수술 후 기계 학습을 위한 파일럿 연구

수술과 마취가 평균적으로 훨씬 더 안전해졌지만 여전히 많은 환자들이 수술 후 합병증을 경험합니다. 이러한 합병증 중 일부는 조기 발견 및 치료를 통해 예방하거나 덜 심각할 수 있습니다. Barnes-Jewish 병원은 최근 마취통제탑(Anesthesia Control Tower, ACT)을 사용하기 시작했습니다. 이 제어탑은 BJH 수술실의 실시간 데이터를 검토하고 반응 시간을 개선하고 최상의 제어 사용을 개선하기 위해 우려 사항이 있는 마취 제공자에게 전화하는 마취과 의사가 이끄는 원격 그룹입니다. 진료를 합니다. ACT는 또한 기계 학습(ML)을 사용하여 환자가 더 좋아지거나 나빠지는 시기를 측정하는 방법으로 수술 중 환자 위험을 계산합니다.

연구팀은 두 가지 메커니즘이 위험 예측을 허용하여 수술 후 관리를 개선할 수 있다고 의심합니다. 첫째, 임상의가 일부 데이터를 더 실용적으로 만들 수 있다는 것입니다. 수술 중 데이터는 많은 모니터, 약물 반응 사건, 환자의 생리학적 상태를 드러내는 외과적 스트레스 반응으로 매우 풍부하지만, 그 데이터 또한 매우 전문화되어 접근하기 어렵습니다. 연구팀은 수술 중 데이터에 대한 올바른 해석이나 올바른 치료가 수술이 거의 끝날 때까지 명확하지 않은 경우가 많다고 생각합니다. 회복실(마취 후 치료실, PACU) 및 외과 병동의 의료진은 치료 전략 결정을 담당하지만 수술 중 모니터 및 이벤트의 정보에 액세스할 수 없습니다. 또한 해당 제공자는 해당 정보를 직접 해석할 수 있는 친숙함과 자세히 검토할 시간이 부족합니다. 환자가 여전히 너무 진정되었거나 마취로 인해 혼란스러워서 병력에 대해 많은 것을 설명할 수 없기 때문에 수술 전 정보도 충분히 이용 가능하지 않을 수 있습니다. 이러한 다양한 정보 소스를 위험 프로필로 요약함으로써 기계 학습 결과는 수술 후 제공자의 이해를 직접적으로 향상시키거나 수술 후 불리한 결과에 대한 위험이 높은 환자 식별을 향상시킬 수 있습니다.

두 번째 메커니즘은 기계 생성 위험 프로필에 대한 반응으로 제공자에게 발생할 수 있는 행동 변화에서 파생됩니다. 연구 팀은 수술실에서 많은 핸드오프를 관찰했으며 PACU에는 "중요한" 데이터 목록이 포함되어 있지만 핸드오프 제공자가 해석(이 정보와 관련된 문제가 무엇인지) 또는 예상 지침(문제를 식별한 후)을 제공하지 않는 것이 일반적입니다. 잠재적 또는 실제 문제, 핸드오프 수신기는 무엇을 해야 하는지). 연구 팀은 또한 핸드오프 체인을 따라 주요 위험이 명확하게 식별되면 기본 데이터, 현재 공급자가 인지한 변경 사항 및 현재 계획과 연결하여 앞으로 전파되는 경향이 있음을 관찰했습니다. 연구 팀은 위험 프로필에 대한 예측이 상당히 높은 환자의 하위 집합에서 식별된 문제에 대한 핸드오프 통신 및 팀 조정이 개선될 수 있다고 의심합니다.

더 큰 목표는 수술 후 제공자에게 유용한 방식으로 수술 전 평가 및 수술 중 데이터를 요약한 각 환자에 대한 "성적표"를 배포하는 것입니다. 이 연구에서 이러한 ML 보고서는 임상 작업 흐름에 통합되고 핸드오프 동작에 영향을 미치는지 여부를 결정합니다. 연구 팀은 또한 정보 효과를 평가하고 임상의가 구현과 관련된 주요 부정확성을 식별하는지 확인하여 안전성에 대한 보고서 카드를 테스트합니다.

이 연구는 ACT-수술 중 접촉(TECTONICS IRB# 201903026)의 무작위 시험의 하위 연구이며 접촉(치료) 그룹의 환자만 자격이 있습니다. 스크리닝 환자는 급성 및 중환자 치료 부서가 있는 BJH에서 수술을 받는 모든 성인입니다. 제외 기준은 계획된 ICU 입원입니다. 포함된 각 환자에 대해 ACT 임상의는 성적표 정보를 검토하고 수술 후 제공자는 직접 연락을 받거나 Epic Best Practices Advisory를 받게 됩니다. 우리의 연구는 전후 유사 실험이 될 것입니다. 즉, 고정된 날짜 이후에 모든 적격 환자가 개입을 받고 결과 측정이 해당 날짜 이전의 환자와 비교됩니다. 우리가 연구할 결과 측정은 회복실에서 병동으로 전달 효과입니다. 제공자는 정보 가치, 부정확한 항목 또는 주요 누락에 대해 조사를 받게 됩니다.

ML 보고서 카드는 특정 치료를 권장하지 않으며 결정은 PACU 또는 병동의 의사의 손에 남아 있습니다. 수술 후 서비스 제공자에게도 성적표와 그 한계에 대한 정보가 제공됩니다.