관상동맥질환 환자의 임상 데이터 기반 머신러닝 모델의 진단적 가치에 관한 연구
2021년 9월 1일 업데이트: Xiang Ma
환자의 임상 데이터를 기반으로 관상동맥 심장질환 진단을 위한 기계 학습 모델을 구축하여 모델이 관상동맥 심장질환 진단의 정확도를 향상시킬 수 있는지 평가하고 진정성, 신뢰성 및 이점을 평가했습니다.
연구 개요
상세 설명
2021년 8월부터 2022년 2월까지 신장 의과대학 제1부속병원에 입원한 총 300명의 CHD 환자가 선정되었으며, 이들은 모두 세계보건기구(WHO)에서 제정한 CHD의 진단 기준을 충족하고 다음과 같은 질병을 제외했습니다. 같은 기간 신장 의과대학 제1부속병원의 건강한 피험자 총 300명을 대조군으로 선정했다. 포함된 관찰지표: 수집된 임상지표는 다음을 포함했다. 일반적인 상태: 성별, 연령, 병력, 혈액 루틴, 간 기능, 신장 기능, 혈중 지질, 혈당, 심근 표지자, 전해질, 혈청 크레아티닌 농도, 체질량 지수, BNP 및 기타 지표와 같은 혈액 생화학 지표, 심전도, 홀터 심전도와 같은 관련 검사 , 심장초음파(좌심방직경, 상행대동맥, 심실중격두께, ft 후벽 두께, 우심실 직경, 박출률, 비정상적인 심실 벽 운동, 경색 또는 허혈의 증거, 판막 이상, 선천성 심장 질환 등); 징후는 다음을 포함합니다: 전심장 영역의 9개 부분에서 심장 소리의 오디오 데이터; 약물 치료 상태. 모든 혈액생화학적지표 및 검사는 저희 병원 검사실과 초음파과에서 완료하였고, 신체징후는 병동에서 완료하였습니다. 기록.관상동맥질환 환자의 진단을 돕기 위해 임상 데이터를 기반으로 머신러닝 모델 구축
연구 유형
관찰
등록 (예상)
600
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Xinjiang
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Ürümqi, Xinjiang, 중국, 830000
- The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
확률 샘플
연구 인구
2021년 8월부터 2022년 2월까지 신장 의과대학 제1부속병원에 입원한 CHD 환자 및 건강한 대상자를 선정하였다.
설명
포함 기준:
- 세계보건기구에서 정한 CHD 진단기준에 부합하는 환자
제외 기준:
- 심각한 판막 질환, 선천성 심장 질환, 호흡기 및 기타 질병을 제외하십시오.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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관상 동맥 심장 질환
2021년 8월부터 2022년 2월까지 신장 의과대학 제1부속병원에 입원한 총 300명의 CHD 환자가 선정되었으며, 이들은 모두 세계보건기구(WHO)에서 제정한 CHD 진단 기준을 충족하고 다음과 같은 질병을 제외했습니다. 매우 심각한 판막 질환 및 선천성 심장 질환으로
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기계 학습 모델 진단
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건강한 사람
.동기 신장의과대학 제1부속병원의 건강한 피험자 총 300명을 대조군으로 선정하였다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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CHD의 확실한 진단을 내립니다.
기간: 2021-2023년
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협심증의 다른 원인을 제외하고 환자의 전형적인 협심증 증상에 환자의 연령 및 관상동맥심질환 위험인자를 종합적으로 고려하여 예비진단을 할 수 있습니다.
관상동맥 CTA, 관상동맥조영술 및 기타 검사를 통해 관상동맥 협착증의 직접적인 증거를 발견하여 진단을 확인할 수 있습니다.
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2021-2023년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 8월 22일
기본 완료 (예상)
2023년 12월 31일
연구 완료 (예상)
2023년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 8월 22일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 8월 22일
처음 게시됨 (실제)
2021년 8월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 9월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 9월 1일
마지막으로 확인됨
2021년 9월 1일
추가 정보
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