Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Onderzoek naar de diagnostische waarde van een machine learning-model op basis van klinische gegevens bij patiënten met coronaire hartziekten

1 september 2021 bijgewerkt door: Xiang Ma
Op basis van de klinische gegevens van patiënten werd een machine learning-model voor de diagnose van coronaire hartziekten opgesteld om te evalueren of het model de nauwkeurigheid van de diagnose van coronaire hartziekten zou kunnen verbeteren, en om de authenticiteit, betrouwbaarheid en voordelen ervan te evalueren.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

In totaal werden 300 patiënten met CHZ geselecteerd die van augustus 2021 tot februari 2022 in het First Affiliated Hospital van de Xinjiang Medical University in het ziekenhuis waren opgenomen. Ze voldeden allemaal aan de DIAGNOSTISCHE criteria van CHD, geformuleerd door de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en uitgesloten ziekten zoals als zeer ernstige hartklepaandoening en aangeboren hartaandoening. In dezelfde periode werden in totaal 300 gezonde proefpersonen van het First Affiliated Hospital van de Xinjiang Medical University geselecteerd als controlegroep. medische geschiedenis; Biochemische bloedindexen, zoals bloedroutine, leverfunctie, nierfunctie, bloedlipiden, bloedglucose, myocardiale markers, elektrolyt, serumcreatinineconcentratie, body mass index, BNP en andere indicatoren; Gerelateerde tests zoals ELECTROcardiogram, holter-elektrocardiogram , cardiale echografie (linker atriale diameter, stijgende aorta, ventriculaire septumdikte, le ft posterieure wanddikte, rechterventrikeldiameter, ejectiefractie, abnormale ventriculaire wandbeweging, bewijs van infarct of ischemie, klepafwijking, aangeboren hartaandoening, enz.); Symptomen zijn onder meer: ​​audiogegevens van hartgeluiden in negen delen van het precardiale gebied; Medicatie status. Alle biochemische indexen en onderzoeken van het bloed werden voltooid op de laboratoriumafdeling en de echografie-afdeling van ons ziekenhuis, en de fysieke tekenen werden voltooid op de afdeling. De resultaten van coronaire angiografie, pre-ziekenhuis- en post-ziekenhuis-echocardiografie en andere gerelateerde gegevens werden geregistreerd. Het machine learning-model is gebouwd op basis van klinische gegevens om de diagnose van patiënten met coronaire hartziekten te ondersteunen

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

600

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Xinjiang
      • Ürümqi, Xinjiang, China, 830000
        • The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 100 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

CHZ-patiënten en gezonde proefpersonen die van augustus 2021 tot februari 2022 in het First Affiliated Hospital van Xinjiang Medical University waren opgenomen, werden geselecteerd

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten die voldoen aan de diagnostische criteria voor CHZ die zijn vastgesteld door de Wereldgezondheidsorganisatie

Uitsluitingscriteria:

  • Sluit ernstige klepaandoeningen, aangeboren hartaandoeningen, luchtwegen en andere ziekten uit.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
coronaire hartziekte
In totaal werden 300 patiënten met CHZ geselecteerd die van augustus 2021 tot februari 2022 in het First Affiliated Hospital van de Xinjiang Medical University in het ziekenhuis waren opgenomen, die allemaal voldeden aan de DIAGNOSTISCHE criteria van CHD, geformuleerd door de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en uitgesloten ziekten zoals als zeer ernstige hartklepaandoening en aangeboren hartaandoening
Diagnostische toets: Diagnose van het machine learning-model
Diagnose van het machine learning-model
Gezond persoon
In dezelfde periode werden in totaal 300 gezonde proefpersonen van het First Affiliated Hospital van Xinjiang Medical University als controles geselecteerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
een definitieve diagnose van CHD stellen
Tijdsspanne: 2021-2023
Op basis van de typische symptomen van angina pectoris van de patiënt, gecombineerd met de leeftijd van de patiënt en risicofactoren voor coronaire hartziekte, en met uitsluiting van andere oorzaken van angina pectoris, kan een voorlopige diagnose worden gesteld. Coronaire CTA, coronaire angiografie en andere onderzoeken vinden direct bewijs van kransslagaderstenose, wat de diagnose kan bevestigen
2021-2023

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Xiang Ma

Medewerkers

Shihezi University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

22 augustus 2021

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 december 2023

Studie voltooiing (Verwacht)

31 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 augustus 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

22 augustus 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

24 augustus 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 september 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 september 2021

Laatst geverifieerd

1 september 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • XMa0001

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Ja

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Coronaire hartziekte

Klinische onderzoeken op Diagnose van het machine learning-model

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Ireland

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

3
Abonneren