Pesquisa sobre o valor diagnóstico do modelo de aprendizado de máquina com base em dados clínicos em pacientes com doença cardíaca coronária

Um total de 300 pacientes com CHD WHO foram hospitalizados no Primeiro Hospital Afiliado da Xinjiang Medical University de agosto de 2021 a fevereiro de 2022, todos os quais atenderam aos critérios DIAGNÓSTICOS de CHD formulados pela Organização Mundial da Saúde (OMS) e excluíram doenças como como doença valvar altamente grave e doença cardíaca congênita. Um total de 300 indivíduos saudáveis ​​do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade de Medicina de Xinjiang durante o mesmo período foram selecionados como controles. Indicadores de observação incluídos: Os indicadores clínicos coletados incluíram: Condições gerais: sexo, idade, histórico médico; Índices bioquímicos do sangue, como rotina sanguínea, função hepática, função renal, lipídios no sangue, glicose no sangue, marcadores miocárdicos, eletrólitos, concentração sérica de creatinina, índice de massa corporal, BNP e outros indicadores; Testes relacionados, como ELETROcardiograma, eletrocardiograma holter , ultrassom cardíaco (diâmetro do átrio esquerdo, aorta ascendente, espessura do septo ventricular, le espessura da parede posterior, diâmetro do ventrículo direito, fração de ejeção, movimento anormal da parede ventricular, evidência de infarto ou isquemia, anormalidade da válvula, doença cardíaca congênita, etc.); Os sinais incluem: dados de áudio dos sons cardíacos em nove partes da área pré-cardíaca; Medicação estado. Todos os índices e exames bioquímicos do sangue foram concluídos no departamento de laboratório e departamento de ultrassom de nosso hospital, e os sinais físicos foram concluídos na enfermaria. registrado. O modelo de aprendizado de máquina foi construído com base em dados clínicos para auxiliar no diagnóstico de pacientes com doença cardíaca coronária