基于临床数据的机器学习模型对冠心病患者的诊断价值研究
2021年9月1日 更新者：Xiang Ma
以患者临床数据为基础，建立冠心病诊断机器学习模型，评价该模型是否能提高冠心病诊断的准确率，评价其真实性、可靠性和效益。
研究概览
详细说明
选取2021年8月至2022年2月新疆医科大学第一附属医院住院的冠心病WHO患者300例，均符合世界卫生组织（WHO）制定的冠心病诊断标准，排除疾病如为重度瓣膜病和先天性心脏病。共选择同期新疆医科大学第一附属医院健康人300例作为对照。观察指标包括： 收集的临床指标包括：一般情况：性别、年龄、病史；血液生化指标，如血常规、肝功能、肾功能、血脂、血糖、心肌标志物、电解质、血肌酐浓度、体重指数、BNP等指标；心电图、动态心电图等相关检查、心脏超声（左心房内径、升主动脉、室间隔厚度、le ft后壁厚度、右心室直径、射血分数、心室壁运动异常、梗死或缺血证据、瓣膜异常、先天性心脏病等）；体征包括：心前区九个部位的心音音频数据；用药各项血液生化指标及检查均在我院检验科及超声科完成，体征在病区完成。冠脉造影、院前及院后超声心动图等相关资料结果均在我院完成。基于临床数据构建机器学习模型辅助诊断冠心病患者
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
600
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Xinjiang
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Ürümqi、Xinjiang、中国、830000
- The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 100年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
选取2021年8月至2022年2月在新疆医科大学第一附属医院住院的冠心病患者及健康人
描述
纳入标准：
- 符合世界卫生组织制定的冠心病诊断标准的患者
排除标准：
- 排除严重瓣膜病、先天性心脏病、呼吸系统等疾病。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：队列
- 时间观点：预期
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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冠状动脉心脏疾病
选取2021年8月至2022年2月新疆医科大学第一附属医院住院的冠心病WHO患者300例，均符合世界卫生组织（WHO）制定的冠心病诊断标准，排除疾病如如高度严重的瓣膜病和先天性心脏病
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机器学习模型诊断
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健康人
.共选取同期新疆医科大学附属第一医院健康人300例作为对照。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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明确冠心病诊断
大体时间：2021-2023
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根据患者典型的心绞痛症状，结合患者的年龄和冠心病危险因素，排除心绞痛的其他病因，即可初步诊断。
冠状动脉CTA、冠状动脉造影等检查发现冠状动脉狭窄的直接证据，可明确诊断
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2021-2023
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年8月22日
初级完成 (预期的)
2023年12月31日
研究完成 (预期的)
2023年12月31日
研究注册日期
首次提交
2021年8月22日
首先提交符合 QC 标准的
2021年8月22日
首次发布 (实际的)
2021年8月24日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年9月2日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年9月1日
最后验证
2021年9月1日
更多信息
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