Forskning på den diagnostiske verdien av maskinlæringsmodell basert på kliniske data hos pasienter med koronar hjertesykdom

Totalt 300 pasienter med CHD WHO ble innlagt på det første tilknyttede sykehuset ved Xinjiang Medical University fra august 2021 til februar 2022, som alle oppfylte de DIAGNOSTISKE kriteriene for CHD formulert av Verdens helseorganisasjon (WHO) og ekskluderte sykdommer som f.eks. som svært alvorlig klaffesykdom og medfødt hjertesykdom.Totalt 300 friske forsøkspersoner fra First Affiliated Hospital ved Xinjiang Medical University i samme periode ble valgt ut som kontroller.Observasjonsindikatorer inkludert: Kliniske indikatorer samlet inn inkluderte: Generelle forhold: kjønn, alder, medisinsk historie;Blodbiokjemiske indekser, som blodrutine, leverfunksjon, nyrefunksjon, blodlipid, blodsukker, myokardmarkører, elektrolytt, serumkreatininkonsentrasjon, kroppsmasseindeks, BNP og andre indikatorer;Relaterte tester som ELEKTROkardiogram, holter-elektrokardiogram , hjerteultralyd (diameter på venstre atrie, ascendens aorta, ventrikkelseptumtykkelse, le ft bakre veggtykkelse, høyre ventrikkeldiameter, ejeksjonsfraksjon, unormal ventrikkelveggbevegelse, tegn på infarkt eller iskemi, ventilavvik, medfødt hjertesykdom, etc.);Tegnene inkluderer: lyddata av hjertelyder i ni deler av prekardialt område;medisinering status.Alle biokjemiske blodindekser og undersøkelser ble gjennomført på laboratorieavdelingen og ultralydavdelingen på sykehuset vårt, og de fysiske tegnene ble fullført på avdelingen. Resultatene av koronar angiografi, pre- og posthospital ekkokardiografi og andre relaterte data ble registrert. Maskinlæringsmodell ble konstruert basert på kliniske data for å hjelpe diagnostisering av pasienter med koronar hjertesykdom