Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forskning i den diagnostiske værdi af maskinlæringsmodellen baseret på kliniske data hos patienter med koronar hjertesygdom

1. september 2021 opdateret af: Xiang Ma
Baseret på de kliniske data fra patienter blev der etableret en maskinlæringsmodel for koronar hjertesygdomsdiagnose for at evaluere, om modellen kunne forbedre nøjagtigheden af ​​koronar hjertesygdomsdiagnose, og for at evaluere dens ægthed, pålidelighed og fordele.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

I alt 300 patienter med CHD WHO blev indlagt på det første tilknyttede hospital ved Xinjiang Medical University fra august 2021 til februar 2022, som alle opfyldte de DIAGNOSTISKE kriterier for CHD formuleret af Verdenssundhedsorganisationen (WHO) og udelukkede sygdomme som f.eks. som meget alvorlig klapsygdom og medfødt hjertesygdom.I alt 300 raske forsøgspersoner fra Xinjiang Medical Universitys First Affiliated Hospital i samme periode blev udvalgt som kontroller.Observationsindikatorer inkluderet: Kliniske indikatorer indsamlet omfattede: Generelle tilstande: køn, alder, sygehistorie;Blodbiokemiske indekser, såsom blodrutine, leverfunktion, nyrefunktion, blodlipid, blodsukker, myokardiemarkører, elektrolyt, serumkreatininkoncentration, kropsmasseindeks, BNP og andre indikatorer;Relaterede tests såsom ELEKTROkardiogram, holter-elektrokardiogram , hjerte-ultralyd (diameter i venstre forkammer, ascendens aorta, ventrikulær septaltykkelse, le ft posterior vægtykkelse, højre ventrikeldiameter, ejektionsfraktion, unormal ventrikulær vægbevægelse, tegn på infarkt eller iskæmi, ventilabnormitet, medfødt hjertesygdom osv.);Tegnerne omfatter: lyddata fra hjertelyde i ni dele af det prækardiale område; medicin status. Alle biokemiske blodindekser og undersøgelser blev gennemført på laboratorieafdelingen og ultralydsafdelingen på vores hospital, og de fysiske tegn blev afsluttet på afdelingen. Resultaterne af koronar angiografi, præ-hospital og posthospital ekkokardiografi og andre relaterede data blev optaget. Maskinlæringsmodel blev konstrueret baseret på kliniske data for at hjælpe med diagnosticering af patienter med koronar hjertesygdom

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

600

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Xinjiang
      • Ürümqi, Xinjiang, Kina, 830000
        • The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 100 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

CHD-patienter og raske forsøgspersoner, der var indlagt på det første tilknyttede hospital ved Xinjiang Medical University fra august 2021 til februar 2022, blev udvalgt

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter, der opfylder de diagnostiske kriterier for CHD fastsat af Verdenssundhedsorganisationen

Ekskluderingskriterier:

  • Udeluk alvorlig klapsygdom, medfødt hjertesygdom, åndedrætsorganer og andre sygdomme.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
koronar hjertesygdom
I alt 300 patienter med CHD WHO blev indlagt på det første tilknyttede hospital ved Xinjiang Medical University fra august 2021 til februar 2022, som alle opfyldte de DIAGNOSTISKE kriterier for CHD formuleret af Verdenssundhedsorganisationen (WHO) og udelukkede sygdomme som f.eks. som meget alvorlig klapsygdom og medfødt hjertesygdom
Diagnostisk test: Machine learning model diagnose
Machine learning model diagnose
Sund person
.I alt 300 raske forsøgspersoner fra Xinjiang Medical Universitys First Affiliated Hospital i samme periode blev udvalgt som kontroller.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
stille en sikker diagnose af CHD
Tidsramme: 2021-2023
Baseret på patientens typiske angina pectoris-symptomer kombineret med patientens alder og risikofaktorer for koronar hjertesygdom og udelukket andre årsager til angina pectoris, kan der stilles en foreløbig diagnose. Koronar CTA, koronar angiografi og andre undersøgelser finder direkte tegn på koronararteriestenose, som kan bekræfte diagnosen
2021-2023

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Xiang Ma

Samarbejdspartnere

Shihezi University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. august 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. december 2023

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. august 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. august 2021

Først opslået (Faktiske)

24. august 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

2. september 2021

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

1. september 2021

Sidst verificeret

1. september 2021

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • XMa0001

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ja

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Koronar hjertesygdom

Kliniske forsøg med Machine learning model diagnose

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Ireland

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner