Investigación sobre el valor diagnóstico del modelo de aprendizaje automático basado en datos clínicos en pacientes con enfermedad coronaria

Se seleccionó un total de 300 pacientes con CC que fueron hospitalizados en el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Xinjiang desde agosto de 2021 hasta febrero de 2022, todos los cuales cumplían con los criterios DIAGNÓSTICOS de CC formulados por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y excluían enfermedades como como enfermedad valvular muy grave y cardiopatía congénita. Se seleccionaron como controles un total de 300 sujetos sanos del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Xinjiang durante el mismo período. Los indicadores de observación incluyeron: Los indicadores clínicos recopilados incluyeron: Condiciones generales: sexo, edad, historial médico; índices bioquímicos en sangre, como rutina sanguínea, función hepática, función renal, lípidos en sangre, glucosa en sangre, marcadores miocárdicos, electrolitos, concentración de creatinina sérica, índice de masa corporal, BNP y otros indicadores; pruebas relacionadas como ELECTROcardiograma, electrocardiograma holter , ecografía cardíaca (diámetro de la aurícula izquierda, aorta ascendente, espesor del tabique ventricular, le ft grosor de la pared posterior, diámetro del ventrículo derecho, fracción de eyección, movimiento anormal de la pared del ventrículo, evidencia de infarto o isquemia, anomalía de la válvula, cardiopatía congénita, etc.); Los signos incluyen: datos de audio de los sonidos cardíacos en nueve partes del área precardiaca; Medicamentos Todos los índices y exámenes bioquímicos sanguíneos se completaron en el departamento de laboratorio y el departamento de ultrasonido de nuestro hospital, y los signos físicos se completaron en la sala. Los resultados de la angiografía coronaria, la ecocardiografía prehospitalaria y posthospitalaria y otros datos relacionados fueron registrado. El modelo de aprendizaje automático se construyó en base a datos clínicos para ayudar al diagnóstico de pacientes con enfermedad coronaria