Recherche sur la valeur diagnostique du modèle d'apprentissage automatique basé sur des données cliniques chez des patients atteints de maladie coronarienne

Un total de 300 patients atteints de CHD qui ont été hospitalisés dans le premier hôpital affilié de l'Université médicale du Xinjiang d'août 2021 à février 2022 ont été sélectionnés, qui répondaient tous aux critères DIAGNOSTIC de CHD formulés par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et excluaient des maladies telles que comme une maladie valvulaire très grave et une cardiopathie congénitale. Au total, 300 sujets sains du premier hôpital affilié de l'Université médicale du Xinjiang au cours de la même période ont été sélectionnés comme témoins. antécédents médicaux ; index biochimiques sanguins, tels que la routine sanguine, la fonction hépatique, la fonction rénale, les lipides sanguins, la glycémie, les marqueurs myocardiques, l'électrolyte, la concentration de créatinine sérique, l'indice de masse corporelle, le BNP et d'autres indicateurs ; tests connexes tels que l'ÉLECTROcardiogramme, l'électrocardiogramme Holter , échographie cardiaque (diamètre auriculaire gauche, aorte ascendante, épaisseur septale ventriculaire, le épaisseur de la paroi postérieure en pieds, diamètre ventriculaire droit, fraction d'éjection, mouvement anormal de la paroi ventriculaire, signes d'infarctus ou d'ischémie, anomalie valvulaire, cardiopathie congénitale, etc. ); les signes incluent : données audio des sons cardiaques dans neuf parties de la zone précardiaque ; médicaments statut.Tous les index biochimiques sanguins et les examens ont été effectués dans le service de laboratoire et le service d'échographie de notre hôpital, et les signes physiques ont été effectués dans le service.Les résultats de l'angiographie coronarienne, de l'échocardiographie préhospitalière et posthospitalière et d'autres données connexes ont été enregistré. Le modèle d'apprentissage automatique a été construit sur la base de données cliniques pour faciliter le diagnostic des patients atteints de maladie coronarienne