성인의 현장 진료 젖산염 검사를 통한 패혈증 및 패혈성 쇼크의 조기 발견 및 치료로 생명을 구함 (POCLactate)

최근 과학 간행물에 따르면 2017년에는 전 세계적으로 4,890만 건의 패혈증 사례와 1,100만 건의 패혈증 관련 사망이 있었으며 이는 전 세계 사망의 거의 20%를 차지했습니다. Dhaka 병원의 최근 차트 분석에 따르면 4년 동안 설사 병원에 입원한 중증 패혈증 성인 350명 중 69%가 패혈성 쇼크로 진행되었습니다.

조기에 발견하고 신속하게 관리하지 않으면 패혈성 쇼크, 다발성 장기 부전 및 사망으로 이어질 수 있습니다. 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 감염의 심각한 합병증인 경우가 가장 많습니다. 최적의 항균제 사용 및 수액 소생술과 같은 패혈증의 조기 진단과 시기적절하고 적절한 임상 관리는 생존 가능성을 높이는 데 중요합니다. 패혈증의 발병은 급성일 수 있고 단기적인 사망 부담이 될 수 있지만, 치료와 지원이 필요한 심각한 장기 이환율의 원인이 될 수도 있습니다. 따라서 패혈증은 다학제적 접근이 필요합니다.

중증 패혈증의 후유증으로 쇼크가 발생할 수 있으며, 한편으로는 심한 설사로 인한 심한 탈수로 인한 쇼크가 나타날 수 있습니다. 그러나 심각한 탈수로 인한 쇼크와 중증 패혈증의 캐스케이드로서의 쇼크의 구분은 흥미롭습니다. 이 두 개체의 유체 관리는 다르지만 두 경우 모두 초기 볼루스(30ml/kg)는 동일합니다. 수액 관리가 효율적으로 이루어지지 않으면 일부 환자는 특히 심한 패혈증으로 인한 쇼크의 경우, 심한 탈수로 인한 쇼크의 경우 수액 과부하로 끝날 수 있습니다. 다른 한편으로, 추가 유체의 요구 사항을 식별할 수 없는 경우 근수축의 남용이 있을 수도 있습니다. 따라서, 우리는 초기 볼루스 이후 추가 유체 요구 사항(또는 수축 촉진제 요구 사항)을 안내할 수 있는 치료 시점 바이오마커가 필요합니다. 중증 패혈증은 중환자실(ICU) 사용에 대한 가장 흔한 비심장성 원인일 뿐만 아니라 개발도상국에서 병원 비용의 주요 동인으로 부상했습니다.

혈중 젖산 수치를 측정하는 혈청 젖산염 수치는 조직 저관류 및 저산소증의 상당히 신뢰할 수 있고 정확한 지표입니다. 환자마다 다를 수 있는 징후와 증상에는 변화된 정신 상태가 포함됩니다. 창백하고 차갑고 축축한 피부; 메스꺼움 및 구토; 발한; 저혈압; 빈호흡; 및 빈맥. 놀랍게도 이러한 모든 특징은 중증 패혈증 또는 중증 탈수증에서 명백합니다. 또한, 패혈성 쇼크는 종종 동맥 저혈압을 유발하는 대순환 기능 장애, 미세 순환 기능 장애, 말초 조직에 의한 산소 및 영양분 추출 감소와 관련이 있습니다. 따라서 젖산 수치는 조직 저관류에 대한 유용한 지표가 되었으며 패혈증 및 패혈성 쇼크 환자의 소생을 위한 종점 역할을 할 수도 있습니다.

혈청 젖산염은 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크를 성공적으로 진단하기 위한 이상적인 현장 검사로 입증되었습니다. 한편, 심한 탈수에서 혈청 젖산염의 유용성에 관한 지식은 매우 제한적이지만 성공적인 수분 공급 후 혈청 젖산염 수치가 감소한다는 증거가 있습니다.

이 증거를 바탕으로 중증 탈수증과 중증 패혈증을 구별하기 위해 혈청 젖산염에 대한 전향적 탐색 연구를 수행하는 것을 목표로 했습니다.

방법론:

연구 설계: 중증 패혈증으로 인한 쇼크와 심한 탈수로 인한 쇼크를 구분하기 위해 혈청 젖산염의 역할을 알아보기 위한 관찰 탐색적 연구입니다.

주요 목표:

중증 패혈증으로 인한 쇼크와 심한 탈수로 인한 쇼크가 있는 환자 사이에서 근수축의 필요성을 확인하기 위한 혈청 젖산염의 역할.

보조 목표:

i) 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크가 있는 성인의 사망 결과에 대한 혈청 젖산염 수준의 예후 정확도.

ii) 설사 환자에서 중증 패혈증 또는 패혈성 쇼크의 유병률.

연구 기간:

12개월(완료된 6개월 동안 환자 등록이 계속됨)

샘플 크기 계산 이것은 8개월의 시간 제한 연구가 될 것입니다. 2021년 지난 6개월 동안 우리는 COVID-19 의심 텐트에서 198명의 환자를 평가했으며, 이 중 78명은 심각한 패혈증 또는 패혈성 쇼크가 의심되었습니다. 이 가정에 기초하여 우리는 각각 심각한 패혈증 및/또는 쇼크가 있는 80명의 환자와 다른 동반 질환 없이 심각한 탈수만 있는 80명의 환자를 연속적으로 등록할 것으로 예상합니다.

데이터 분석 데이터는 icddr,b의 조사자 및 통계학자가 SPSS, STATA 및 Epi info를 사용하여 분석합니다. 이 시험의 1차 종료점은 중증 패혈증 그룹으로 인한 쇼크와 심한 탈수 그룹으로 인한 쇼크에서 혈청 젖산 수치의 차이입니다. 파라메트릭 연속 변수의 비교를 위해 paired t-test를 사용합니다. 비모수 연속 변수의 경우 Mann Whitney U 테스트를 사용합니다. 다음과 같은 이분법적 또는 범주적 변수를 비교하기 위해: 여러 inotropes의 요구 사항, 입원 기간, 입원 중 사망률 및 혈액 또는 대변에서 세균 분리 우리는 어떤 세포의 예상 빈도가 더 적은 경우 카이 제곱 검정 및 피셔의 정확 검정을 사용합니다. 5보다.

승산비(OR)와 95% 신뢰구간(CI)을 사용하여 연관성의 강도를 입증했습니다. 통계적으로 유의한 경우 p-값이 설정됩니다.