자살 예방을 위한 온라인 학습
자살 예방 교육에 대한 eLearning 접근 방식의 형성적 평가
연구 개요
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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Washington
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Seattle, Washington, 미국, 98104
- Harborview Medical Center
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- Harbourview Medical Center의 급성기 또는 중환자실에서 근무하는 간호사
제외 기준:
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공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 자살 안전 계획에 대한 Project WISE eLearning 교육
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이 교육에는 자살 안전 계획에 대한 웹 기반 교육, 채팅 봇을 사용한 미세 기술 상담의 대화형 연습, 표준화된 환자와 함께 안전 계획 역할극, 컴퓨터 코딩 시스템에서 생성된 안전 계획 상담 기술에 대한 자동 피드백 검토가 포함됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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교육 수용 가능성 자체 보고 - 교육 후
기간: 교육을 마친 직후
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이 연구를 위해 만든 4개 항목의 자체 보고 측정은 0 = 전혀 만족하지 않음에서 4 = 완전히 만족하는 리커트 유형 척도를 사용하여 모든 교육 구성 요소에 대한 만족도를 평가합니다.
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교육을 마친 직후
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교육 수용 가능성 자가 보고 - 6개월 후속 조치
기간: 교육 수료 후 6개월
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이 연구를 위해 만든 4개 항목의 자체 보고 측정은 0 = 전혀 만족하지 않음에서 4 = 완전히 만족하는 리커트 유형 척도를 사용하여 모든 교육 구성 요소에 대한 만족도를 평가합니다.
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교육 수료 후 6개월
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교육 참여 자체 보고서 - 교육 후
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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조사관은 4개 항목 측정을 사용하여 교육 활동의 자체 보고 완료를 수집합니다.
참가자는 자신이 완료했다고 생각하는 각 교육 활동의 백분율을 0-100의 슬라이딩 스케일로 보고합니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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참가자 유지
기간: 교육 수료 후 6개월
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연구 후속 조치 동안 유지된 참가자 비율
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교육 수료 후 6개월
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교육 수용 가능성 - 클라이언트 봇 Emily의 시스템 유용성 규모
기간: 1회, 각 교육 기술을 사용한 직후
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Likert 유형 평가 척도를 사용하는 자체 보고 척도인 시스템 사용성 척도는 클라이언트 봇 Emily와 Lyssn Advisor라는 두 가지 기술 교육 구성 요소의 수용 가능성을 평가합니다. 클라이언트 봇 Emily는 자살 환자의 모습을 한 가상 환자/채팅 봇입니다. 간호사들은 Emily와 대화를 나누고 개방형 질문을 하고 Emily가 한 말에 대해 반성하는 기술을 연습합니다. Lyssn Advisor는 상담 기술에 대한 오디오 또는 비디오 녹화 역할극의 대본을 자동으로 코딩하는 온라인 플랫폼입니다. 그런 다음 간호사는 플랫폼에 로그인하여 점수를 확인하고 상담 성과에 대한 피드백을 제공합니다. SUS의 점수 범위는 0~100이며, 점수가 높을수록 유용성 또는 수용성이 더 높은 것을 나타냅니다. |
1회, 각 교육 기술을 사용한 직후
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클라이언트 봇 사용자 데이터를 사용한 교육 참여 - 교육 후
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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참가자가 교육 기술에 액세스했는지 여부와 빈도에 대한 데이터는 기술 플랫폼에서 수집됩니다.
참여는 고유한 로그인을 사용하여 플랫폼에 액세스하고 클라이언트 봇과 연결된 웹페이지와 상호 작용하는 참가자로 표시됩니다.
측정 단위는 교육 기간 동안 클라이언트 봇에 접속한 참가자 수입니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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Lyssn Advisor 사용자 데이터를 통한 교육 참여 - 교육 후
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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참가자가 교육 기술에 액세스했는지 여부와 빈도에 대한 데이터는 기술 플랫폼에서 수집됩니다.
참여는 참가자가 고유한 로그인을 사용하여 플랫폼에 액세스하고 Lyssn Advisor와 연결된 웹페이지와 상호 작용함으로써 표시됩니다.
측정 단위는 참가자가 Lyssn Advisor 웹페이지를 방문하는 빈도입니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 표시한 직후
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클라이언트 봇 사용자 데이터를 통한 교육 참여 - 6개월 후속 조치
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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참가자가 교육 기술에 액세스했는지 여부와 빈도에 대한 데이터는 기술 플랫폼에서 수집됩니다.
참여는 고유한 로그인을 사용하여 플랫폼에 액세스하고 클라이언트 봇과 연결된 웹페이지와 상호 작용하는 참가자로 표시됩니다.
측정 단위는 교육 기간 이후 6개월 설문 조사를 완료하기 전에 로그인하여 클라이언트 봇과 상호 작용한 참가자 수입니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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Lyssn Advisor 사용자 데이터를 통한 교육 참여 - 6개월 후속 조치
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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참가자가 교육 기술에 액세스했는지 여부와 빈도에 대한 데이터는 기술 플랫폼에서 수집됩니다.
참여는 참가자가 고유한 로그인을 사용하여 플랫폼에 액세스하고 Lyssn Advisor와 연결된 웹페이지와 상호 작용함으로써 표시됩니다.
측정 단위는 6개월의 추적 기간 동안 참가자가 Lyssn Advisor 웹페이지를 방문하는 빈도입니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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클라이언트 봇 교육 참여 자체 보고서 - 6개월 후속 조치
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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참가자는 후속 기간 동안 교육 기술에 액세스했는지 여부를 스스로 보고합니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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교육 수용성 - Lyssn Advisor의 시스템 유용성 척도
기간: 1회, 각 교육 기술을 사용한 직후
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Likert 유형 평가 척도를 사용하는 자체 보고 척도인 시스템 사용성 척도는 클라이언트 봇 Emily와 Lyssn Advisor라는 두 가지 기술 교육 구성 요소의 수용 가능성을 평가합니다. 클라이언트 봇 Emily는 자살 환자의 모습을 한 가상 환자/채팅 봇입니다. 간호사들은 Emily와 대화를 나누고 개방형 질문을 하고 Emily가 한 말에 대해 반성하는 기술을 연습합니다. Lyssn Advisor는 상담 기술에 대한 오디오 또는 비디오 녹화 역할극의 대본을 자동으로 코딩하는 온라인 플랫폼입니다. 그런 다음 간호사는 플랫폼에 로그인하여 점수를 확인하고 상담 성과에 대한 피드백을 제공합니다. SUS의 점수 범위는 0~100이며, 점수가 높을수록 유용성 또는 수용성이 더 높은 것을 나타냅니다. |
1회, 각 교육 기술을 사용한 직후
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Lyssn Advisor 교육 참여 자체 보고서 - 6개월 후속 조치
기간: 참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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참가자는 후속 기간 동안 교육 기술에 액세스했는지 여부를 스스로 보고합니다.
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참가자가 교육 활동을 완료했다고 밝힌 후 6개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
간행물 및 유용한 링크
유용한 링크
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