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eLearning para Prevenção do Suicídio

25 de novembro de 2023 atualizado por: Doyanne Darnell, University of Washington

Avaliação Formativa de uma Abordagem de eLearning para Treinamento de Prevenção do Suicídio

O Projeto WISE (Workplace Integrated Support & Education) inclui pesquisa de desenvolvimento e piloto para criar um treinamento de e-learning em planejamento de segurança contra suicídio aprimorado com novas tecnologias de desenvolvimento de habilidades que podem ser integradas ao fluxo de trabalho de rotina de enfermeiras que atendem pacientes hospitalizados para tratamento médico, cirúrgico, ou motivos de lesões traumáticas. Este estudo pilota uma versão inicial deste treinamento eLearning e coleta dados sobre a aceitabilidade do treinamento e seus componentes, bem como o engajamento dos enfermeiros no treinamento. A avaliação informará as iterações do treinamento.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

19

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Washington
      • Seattle, Washington, Estados Unidos, 98104
        • Harborview Medical Center

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

  • Enfermeiros que trabalham em unidades de cuidados agudos ou intensivos no Harborview Medical Center

Critério de exclusão:

-

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Prevenção
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Projeto WISE eLearning Training em Planejamento de Segurança Suicídio
O treinamento inclui uma didática baseada na web em planejamento de segurança contra suicídio, prática interativa em aconselhamento de microhabilidades com um bot de bate-papo, planejamento de segurança de dramatização com um paciente padronizado e revisão de feedback automatizado sobre habilidades de aconselhamento de planejamento de segurança geradas a partir de um sistema de codificação de computador.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Autorrelato de Aceitabilidade do Treinamento - Pós-Treinamento
Prazo: Imediatamente após a conclusão do treinamento
Uma medida de autorrelato de 4 itens criada para este estudo avaliará a satisfação com todos os componentes do treinamento usando uma escala do tipo Likert de 0 = Nada satisfeito a 4 = Completamente satisfeito.
Imediatamente após a conclusão do treinamento
Autorrelato de Aceitabilidade do Treinamento - Acompanhamento de 6 meses
Prazo: 6 meses após a conclusão do treinamento
Uma medida de autorrelato de 4 itens criada para este estudo avaliará a satisfação com todos os componentes do treinamento usando uma escala do tipo Likert de 0 = Nada satisfeito a 4 = Completamente satisfeito.
6 meses após a conclusão do treinamento
Auto-Relatório de Engajamento no Treinamento - Pós-Treinamento
Prazo: Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os investigadores coletarão a conclusão auto-relatada das atividades de treinamento usando uma medida de 4 itens. Os participantes relatarão em uma escala móvel de 0 a 100, a porcentagem de cada atividade de treinamento que eles acreditam ter concluído.
Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Retenção de participantes
Prazo: 6 meses após a conclusão do treinamento
Porcentagem de participantes retidos durante o acompanhamento do estudo
6 meses após a conclusão do treinamento
Aceitabilidade do treinamento - Escala de usabilidade do sistema para o cliente Bot Emily
Prazo: Uma vez, imediatamente após o envolvimento com cada uma das tecnologias de treinamento

A Escala de Usabilidade do Sistema, uma medida de autorrelato usando uma escala de classificação do tipo Likert, avaliará a aceitabilidade dos dois componentes de treinamento tecnológico: Client Bot Emily e Lyssn Advisor. Client Bot Emily é um paciente virtual/bot de bate-papo com a personalidade de um paciente suicida. As enfermeiras conversam com Emily e praticam habilidades de fazer perguntas abertas e fazer reflexões sobre as declarações de Emily. Lyssn Advisor é uma plataforma online que codifica automaticamente transcrições de dramatizações gravadas em áudio ou vídeo para habilidades de aconselhamento; os enfermeiros então fazem login na plataforma para ver suas pontuações, o que fornece feedback sobre seu desempenho no aconselhamento.

As pontuações no SUS variam de 0 a 100, sendo que pontuações mais altas indicam maior usabilidade ou aceitabilidade.

Uma vez, imediatamente após o envolvimento com cada uma das tecnologias de treinamento
Engajamento de treinamento com dados de usuário do bot cliente – Pós-treinamento
Prazo: Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os dados são recolhidos a partir da plataforma tecnológica sobre se e com que frequência os participantes acederam às tecnologias de formação. O engajamento é indicado pelos participantes que acessam a plataforma através de seu login único e interagem com a página associada ao Client Bot. A unidade de medida será a quantidade de participantes que acessaram o Client Bot durante o período de treinamento.
Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Envolvimento de treinamento com dados de usuário do Lyssn Advisor - Pós-treinamento
Prazo: Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os dados são recolhidos a partir da plataforma tecnológica sobre se e com que frequência os participantes acederam às tecnologias de formação. O envolvimento é indicado pelos participantes que acessam a plataforma usando seu login único e interagem com a página associada ao Lyssn Advisor. A unidade de medida será a frequência com que os participantes visitam a página do Lyssn Advisor.
Imediatamente após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Engajamento de treinamento com dados de usuário do bot cliente - acompanhamento de 6 meses
Prazo: 6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os dados são recolhidos a partir da plataforma tecnológica sobre se e com que frequência os participantes acederam às tecnologias de formação. O engajamento é indicado pelos participantes que acessam a plataforma através de seu login único e interagem com a página associada ao Client Bot. A unidade de medida será o número de participantes que se conectaram e interagiram com o Client Bot após o período de treinamento e antes de completarem a pesquisa de 6 meses.
6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Envolvimento de treinamento com dados do usuário do Lyssn Advisor - acompanhamento de 6 meses
Prazo: 6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os dados são recolhidos a partir da plataforma tecnológica sobre se e com que frequência os participantes acederam às tecnologias de formação. O envolvimento é indicado pelos participantes que acessam a plataforma usando seu login único e interagem com a página associada ao Lyssn Advisor. A unidade de medida será a frequência de vezes que os participantes visitam a página do Lyssn Advisor durante o período de acompanhamento de 6 meses.
6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Auto-relatório de envolvimento com o treinamento do bot do cliente - acompanhamento de 6 meses
Prazo: 6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os participantes irão relatar se acessaram ou não alguma das tecnologias de treinamento durante o período de acompanhamento.
6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Aceitabilidade do treinamento - Escala de usabilidade do sistema para Lyssn Advisor
Prazo: Uma vez, imediatamente após o envolvimento com cada uma das tecnologias de treinamento

A Escala de Usabilidade do Sistema, uma medida de autorrelato usando uma escala de classificação do tipo Likert, avaliará a aceitabilidade dos dois componentes de treinamento tecnológico: Client Bot Emily e Lyssn Advisor. Client Bot Emily é um paciente virtual/bot de bate-papo com a personalidade de um paciente suicida. As enfermeiras conversam com Emily e praticam habilidades de fazer perguntas abertas e fazer reflexões sobre as declarações de Emily. Lyssn Advisor é uma plataforma online que codifica automaticamente transcrições de dramatizações gravadas em áudio ou vídeo para habilidades de aconselhamento; os enfermeiros então fazem login na plataforma para ver suas pontuações, o que fornece feedback sobre seu desempenho no aconselhamento.

As pontuações no SUS variam de 0 a 100, sendo que pontuações mais altas indicam maior usabilidade ou aceitabilidade.

Uma vez, imediatamente após o envolvimento com cada uma das tecnologias de treinamento
Auto-relatório de engajamento de treinamento do Lyssn Advisor - acompanhamento de 6 meses
Prazo: 6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento
Os participantes irão relatar se acessaram ou não alguma das tecnologias de treinamento durante o período de acompanhamento.
6 meses após os participantes indicarem que concluíram as atividades de treinamento

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Links úteis

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de novembro de 2021

Conclusão Primária (Real)

1 de março de 2023

Conclusão do estudo (Real)

1 de março de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

8 de outubro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

15 de dezembro de 2021

Primeira postagem (Real)

5 de janeiro de 2022

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

18 de dezembro de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

25 de novembro de 2023

Última verificação

1 de novembro de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • STUDY00013577
  • K23MH118361-01A1 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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