eLearning för att förebygga självmord
25 november 2023 uppdaterad av: Doyanne Darnell, University of Washington
Formativ utvärdering av en eLearning-strategi för självmordsförebyggande utbildning
Projekt WISE (Workplace Integrated Support & Education) inkluderar utvecklings- och pilotforskning för att skapa en e-lärande utbildning i självmordssäkerhetsplanering förstärkt med nya färdighetsbyggande teknologier som kan integreras i det rutinmässiga arbetsflödet för sjuksköterskor som servar patienter som är inlagda på sjukhus för medicinska, kirurgiska, eller traumatiska skador.
Den här studien piloterar en första version av denna eLearning-utbildning och samlar in data om huruvida utbildningen och dess komponenter är acceptabla samt sjuksköterskors engagemang i utbildningen.
Utvärderingen kommer att informera om iterationer av utbildningen.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Interventionell
Inskrivning (Faktisk)
19
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Förenta staterna, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)
Tar emot friska volontärer
Ja
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Sjuksköterskor som arbetar på akut- eller intensivvårdsavdelningar på Harborview Medical Center
Exklusions kriterier:
-
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Förebyggande
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Projekt WISE eLearning Training in Suicide Safety Planning
|
Utbildningen inkluderar en webbaserad didaktik i självmordssäkerhetsplanering, interaktiv övning i rådgivning av mikrofärdigheter med en chatbot, rollspelande säkerhetsplanering med en standardiserad patient och genomgång av automatiserad återkoppling på rådgivningskompetens för säkerhetsplanering genererad från ett datorkodningssystem.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Självrapportering av utbildningsacceptans - Efter utbildning
Tidsram: Direkt efter avslutad utbildning
|
Ett självrapporteringsmått med 4 punkter skapat för denna studie kommer att bedöma tillfredsställelse med alla träningskomponenter med hjälp av en Likert-skala av 0 = Inte alls nöjd till 4 = Helt nöjd.
|
Direkt efter avslutad utbildning
|
|
Självrapportering av utbildningsacceptans - 6 månaders uppföljning
Tidsram: 6 månader efter avslutad utbildning
|
Ett självrapporteringsmått med 4 punkter skapat för denna studie kommer att bedöma tillfredsställelse med alla träningskomponenter med hjälp av en Likert-skala av 0 = Inte alls nöjd till 4 = Helt nöjd.
|
6 månader efter avslutad utbildning
|
|
Självrapportering för utbildningsengagemang - Efter utbildning
Tidsram: Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Utredarna kommer att samla in självrapporterat slutförande av utbildningsaktiviteterna med hjälp av en åtgärd med fyra punkter.
Deltagarna kommer att rapportera på en glidande skala från 0-100, hur många procent av varje träningsaktivitet de tror att de genomfört.
|
Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Retention av deltagare
Tidsram: 6 månader efter avslutad utbildning
|
Procent av deltagarna behölls under studieuppföljningen
|
6 månader efter avslutad utbildning
|
|
Utbildningsacceptans - Systemanvändbarhetsskala för klient Bot Emily
Tidsram: En gång, omedelbart efter att ha använt var och en av träningsteknikerna
|
System Usability Scale, ett självrapporteringsmått som använder en betygsskala av Likert-typ, kommer att bedöma acceptansen av de två tekniska utbildningskomponenterna: Client Bot Emily och Lyssn Advisor. Client Bot Emily är en virtuell patient/chattbot med persona som en självmordspatient. Sjuksköterskor chattar med Emily och övar färdigheter att ställa öppna frågor och göra reflektioner över påståenden som Emily gör. Lyssn Advisor är en onlineplattform som automatiskt kodar transkriptioner av ljud- eller videoinspelade rollspel för rådgivningskompetens; sjuksköterskor loggar sedan in på plattformen för att se deras poäng, vilket ger feedback på deras rådgivningsprestationer. Poäng på SUS sträcker sig från 0-100, vilka högre poäng indikerar större användbarhet eller acceptans. |
En gång, omedelbart efter att ha använt var och en av träningsteknikerna
|
|
Utbildningsengagemang med klientbot-användardata - efter utbildning
Tidsram: Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Data samlas in från den tekniska plattformen om huruvida och hur ofta deltagarna fick tillgång till utbildningsteknikerna.
Engagemang indikeras genom att deltagare kommer åt plattformen med sin unika inloggning och interagerar med webbsidan som är associerad med klientboten.
Måttenheten kommer att vara antalet deltagare som fick åtkomst till klientboten under utbildningsperioden.
|
Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Utbildningsengagemang med Lyssn Advisor Användardata - Efterutbildning
Tidsram: Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Data samlas in från den tekniska plattformen om huruvida och hur ofta deltagarna fick tillgång till utbildningsteknikerna.
Engagemang indikeras genom att deltagare kommer åt plattformen med sin unika inloggning och interagerar med webbsidan som är kopplad till Lyssn Advisor.
Måttenheten kommer att vara frekvensen av gånger deltagarna besöker Lyssn Advisors webbsida.
|
Omedelbart efter att deltagarna har angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Utbildningsengagemang med användardata för klientbot - 6 månaders uppföljning
Tidsram: 6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Data samlas in från den tekniska plattformen om huruvida och hur ofta deltagarna fick tillgång till utbildningsteknikerna.
Engagemang indikeras genom att deltagare kommer åt plattformen med sin unika inloggning och interagerar med webbsidan som är associerad med klientboten.
Måttenheten kommer att vara antalet deltagare som loggat in och interagerat med klientboten efter träningsperioden och innan de fyllde i 6-månadersundersökningen.
|
6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Utbildning Engagemang med Lyssn Advisor Användardata - 6-månaders uppföljning
Tidsram: 6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Data samlas in från den tekniska plattformen om huruvida och hur ofta deltagarna fick tillgång till utbildningsteknikerna.
Engagemang indikeras genom att deltagare kommer åt plattformen med sin unika inloggning och interagerar med webbsidan som är kopplad till Lyssn Advisor.
Måttenheten kommer att vara frekvensen av gånger deltagarna besöker Lyssn Advisors webbsida under den sex månader långa uppföljningsperioden.
|
6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Client Bot Training Engagement Self-Report - 6 månaders uppföljning
Tidsram: 6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Deltagarna kommer själv att rapportera om de hade tillgång till någon av utbildningsteknikerna under uppföljningsperioden.
|
6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
|
Training Acceptability - System Usability Scale för Lyssn Advisor
Tidsram: En gång, omedelbart efter att ha använt var och en av träningsteknikerna
|
System Usability Scale, ett självrapporteringsmått som använder en betygsskala av Likert-typ, kommer att bedöma acceptansen av de två tekniska utbildningskomponenterna: Client Bot Emily och Lyssn Advisor. Client Bot Emily är en virtuell patient/chattbot med persona som en självmordspatient. Sjuksköterskor chattar med Emily och övar färdigheter att ställa öppna frågor och göra reflektioner över påståenden som Emily gör. Lyssn Advisor är en onlineplattform som automatiskt kodar transkriptioner av ljud- eller videoinspelade rollspel för rådgivningskompetens; sjuksköterskor loggar sedan in på plattformen för att se deras poäng, vilket ger feedback på deras rådgivningsprestationer. Poäng på SUS sträcker sig från 0-100, vilka högre poäng indikerar större användbarhet eller acceptans. |
En gång, omedelbart efter att ha använt var och en av träningsteknikerna
|
|
Lyssn Rådgivare Utbildning Engagemang Självrapportering - 6 månaders uppföljning
Tidsram: 6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Deltagarna kommer själv att rapportera om de hade tillgång till någon av utbildningsteknikerna under uppföljningsperioden.
|
6 månader efter att deltagarna angett att de har slutfört utbildningsaktiviteterna
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 november 2021
Primärt slutförande (Faktisk)
1 mars 2023
Avslutad studie (Faktisk)
1 mars 2023
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
8 oktober 2021
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
15 december 2021
Första postat (Faktisk)
5 januari 2022
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
18 december 2023
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
25 november 2023
Senast verifierad
1 november 2023
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .