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eLearning zur Suizidprävention

25. November 2023 aktualisiert von: Doyanne Darnell, University of Washington

Formative Evaluation eines eLearning-Ansatzes für Schulungen zur Suizidprävention

Das Projekt WISE (Workplace Integrated Support & Education) umfasst Entwicklungs- und Pilotforschung zur Erstellung eines E-Learning-Trainings zur Suizidsicherheitsplanung, das mit neuartigen Technologien zum Aufbau von Fähigkeiten erweitert wurde und in den routinemäßigen Arbeitsablauf von Krankenschwestern integriert werden kann, die Patienten versorgen, die wegen medizinischer, chirurgischer, oder traumatische Verletzungsgründe. Diese Studie testet eine erste Version dieses eLearning-Trainings und sammelt Daten zur Akzeptanz des Trainings und seiner Komponenten sowie zur Beteiligung von Pflegekräften an dem Training. Die Bewertung wird Iterationen des Trainings informieren.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

19

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Washington
      • Seattle, Washington, Vereinigte Staaten, 98104
        • Harborview Medical Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Krankenschwestern, die auf Akut- oder Intensivstationen im Harborview Medical Center arbeiten

Ausschlusskriterien:

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Project WISE eLearning-Schulung zur Suizidsicherheitsplanung
Verhalten: eLearning-Schulung in Suizidsicherheitsplanung
Das Training umfasst eine webbasierte Didaktik zur Suizidsicherheitsplanung, interaktive Übungen zur Beratung von Mikrokompetenzen mit einem Chatbot, Rollenspiele zur Sicherheitsplanung mit einem standardisierten Patienten und die Überprüfung von automatisiertem Feedback zu Beratungskompetenzen zur Sicherheitsplanung, das von einem Computercodierungssystem generiert wird.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Selbstbericht zur Akzeptanz des Trainings – nach dem Training
Zeitfenster: Unmittelbar nach Abschluss der Ausbildung
Ein für diese Studie erstelltes 4-Punkte-Selbstberichtsmaß bewertet die Zufriedenheit mit allen Trainingskomponenten unter Verwendung einer Likert-Skala von 0 = überhaupt nicht zufrieden bis 4 = völlig zufrieden.
Unmittelbar nach Abschluss der Ausbildung
Selbstbericht zur Akzeptanz des Trainings – 6-Monats-Follow-up
Zeitfenster: 6 Monate nach Abschluss der Ausbildung
Ein für diese Studie erstelltes 4-Punkte-Selbstberichtsmaß bewertet die Zufriedenheit mit allen Trainingskomponenten unter Verwendung einer Likert-Skala von 0 = überhaupt nicht zufrieden bis 4 = völlig zufrieden.
6 Monate nach Abschluss der Ausbildung
Selbstbericht zum Schulungsengagement – ​​Nach der Schulung
Zeitfenster: Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Die Ermittler erfassen den selbst gemeldeten Abschluss der Schulungsaktivitäten anhand eines 4-Punkte-Maßstabs. Die Teilnehmer geben auf einer gleitenden Skala von 0-100 an, wie viel Prozent jeder Trainingsaktivität sie ihrer Meinung nach abgeschlossen haben.
Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Teilnehmerbindung
Zeitfenster: 6 Monate nach Abschluss der Ausbildung
Prozentsatz der Teilnehmer, die während der Nachbeobachtung der Studie beibehalten wurden
6 Monate nach Abschluss der Ausbildung
Schulungsakzeptanz – Skala zur Systembenutzerfreundlichkeit für Client Bot Emily
Zeitfenster: Einmal, unmittelbar nach der Auseinandersetzung mit jeder der Trainingstechnologien

Die System Usability Scale, ein Selbstberichtsmaß, das eine Likert-Bewertungsskala verwendet, bewertet die Akzeptanz der beiden technologischen Schulungskomponenten: Client Bot Emily und Lyssn Advisor. Client Bot Emily ist ein virtueller Patient/Chatbot mit der Rolle eines suizidgefährdeten Patienten. Krankenschwestern unterhalten sich mit Emily und üben die Fähigkeit, offene Fragen zu stellen und über Aussagen von Emily nachzudenken. Lyssn Advisor ist eine Online-Plattform, die automatisch Transkripte von Audio- oder Videoaufzeichnungen von Rollenspielen für Beratungskompetenzen kodiert; Anschließend melden sich die Pflegekräfte bei der Plattform an, um ihre Ergebnisse einzusehen und so Feedback zu ihrer Beratungsleistung zu erhalten.

Die SUS-Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte auf eine bessere Benutzerfreundlichkeit oder Akzeptanz hinweisen.
Einmal, unmittelbar nach der Auseinandersetzung mit jeder der Trainingstechnologien
Schulungsengagement mit Client-Bot-Benutzerdaten – nach der Schulung
Zeitfenster: Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angegeben haben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Von der Technologieplattform werden Daten darüber gesammelt, ob und wie oft die Teilnehmer auf die Schulungstechnologien zugegriffen haben. Engagement wird dadurch angezeigt, dass Teilnehmer mit ihrem eindeutigen Login auf die Plattform zugreifen und mit der mit dem Client Bot verknüpften Webseite interagieren. Die Maßeinheit ist die Anzahl der Teilnehmer, die während des Schulungszeitraums auf den Client Bot zugegriffen haben.
Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angegeben haben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Schulungsengagement mit Lyssn Advisor-Benutzerdaten – nach der Schulung
Zeitfenster: Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angegeben haben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Von der Technologieplattform werden Daten darüber gesammelt, ob und wie oft die Teilnehmer auf die Schulungstechnologien zugegriffen haben. Engagement wird dadurch angezeigt, dass Teilnehmer mit ihrem eindeutigen Login auf die Plattform zugreifen und mit der mit dem Lyssn Advisor verknüpften Webseite interagieren. Die Maßeinheit ist die Häufigkeit, mit der Teilnehmer die Lyssn Advisor-Webseite besuchen.
Unmittelbar nachdem die Teilnehmer angegeben haben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Schulungsengagement mit Kunden-Bot-Benutzerdaten – 6-monatiges Follow-up
Zeitfenster: 6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Von der Technologieplattform werden Daten darüber gesammelt, ob und wie oft die Teilnehmer auf die Schulungstechnologien zugegriffen haben. Engagement wird dadurch angezeigt, dass Teilnehmer mit ihrem eindeutigen Login auf die Plattform zugreifen und mit der mit dem Client Bot verknüpften Webseite interagieren. Die Maßeinheit ist die Anzahl der Teilnehmer, die sich nach dem Schulungszeitraum und vor Abschluss der 6-monatigen Umfrage angemeldet und mit dem Client Bot interagiert haben.
6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Schulungsengagement mit Lyssn Advisor-Benutzerdaten – 6-monatiges Follow-up
Zeitfenster: 6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Von der Technologieplattform werden Daten darüber gesammelt, ob und wie oft die Teilnehmer auf die Schulungstechnologien zugegriffen haben. Engagement wird dadurch angezeigt, dass Teilnehmer mit ihrem eindeutigen Login auf die Plattform zugreifen und mit der mit dem Lyssn Advisor verknüpften Webseite interagieren. Die Maßeinheit ist die Häufigkeit, mit der Teilnehmer die Lyssn Advisor-Webseite während des 6-monatigen Nachbeobachtungszeitraums besuchen.
6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Selbstbericht zum Kunden-Bot-Schulungsengagement – ​​6-monatiges Follow-up
Zeitfenster: 6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Die Teilnehmer geben selbst an, ob sie während der Nachbeobachtungszeit auf eine der Schulungstechnologien zugegriffen haben oder nicht.
6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Schulungsakzeptanz – Systembenutzerfreundlichkeitsskala für Lyssn Advisor
Zeitfenster: Einmal, unmittelbar nach der Auseinandersetzung mit jeder der Trainingstechnologien

Die System Usability Scale, ein Selbstberichtsmaß, das eine Likert-Bewertungsskala verwendet, bewertet die Akzeptanz der beiden technologischen Schulungskomponenten: Client Bot Emily und Lyssn Advisor. Client Bot Emily ist ein virtueller Patient/Chatbot mit der Rolle eines suizidgefährdeten Patienten. Krankenschwestern unterhalten sich mit Emily und üben die Fähigkeit, offene Fragen zu stellen und über Aussagen von Emily nachzudenken. Lyssn Advisor ist eine Online-Plattform, die automatisch Transkripte von Audio- oder Videoaufzeichnungen von Rollenspielen für Beratungskompetenzen kodiert; Anschließend melden sich die Pflegekräfte bei der Plattform an, um ihre Ergebnisse einzusehen und so Feedback zu ihrer Beratungsleistung zu erhalten.

Die SUS-Werte reichen von 0 bis 100, wobei höhere Werte auf eine bessere Benutzerfreundlichkeit oder Akzeptanz hinweisen.
Einmal, unmittelbar nach der Auseinandersetzung mit jeder der Trainingstechnologien
Selbstbericht zum Lyssn Advisor Training Engagement – ​​6 Monate Follow-up
Zeitfenster: 6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben
Die Teilnehmer geben selbst an, ob sie während der Nachbeobachtungszeit auf eine der Schulungstechnologien zugegriffen haben oder nicht.
6 Monate, nachdem die Teilnehmer angeben, dass sie die Schulungsaktivitäten abgeschlossen haben

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Washington

Mitarbeiter

National Institute of Mental Health (NIMH)

Ermittler

  • Hauptermittler: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. November 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. März 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. März 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

8. Oktober 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Dezember 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

18. Dezember 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. November 2023

Zuletzt verifiziert

1. November 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • STUDY00013577
  • K23MH118361-01A1 (US NIH Stipendium/Vertrag)

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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