eLearning itsemurhien ehkäisyyn
lauantai 25. marraskuuta 2023 päivittänyt: Doyanne Darnell, University of Washington
Itsemurhien ehkäisykoulutuksen eLearning-lähestymistavan muotoileva arviointi
Projekti WISE (Workplace Integrated Support & Education) sisältää kehitys- ja pilottitutkimuksen itsemurhaturvallisuussuunnittelun verkko-oppimiskoulutuksen luomiseksi, jota on tehostettu uusilla taitojen kehittämistekniikoilla, jotka voidaan integroida sairaanhoitajien rutiinityönkulkuun, joka palvelee potilaita sairaalahoidossa lääketieteellisissä, kirurgisissa, tai traumaattisista vammoista syistä.
Tämä tutkimus pilotoi tämän eLearning-koulutuksen alkuversiota ja kerää tietoa koulutuksen ja sen osien hyväksyttävyydestä sekä sairaanhoitajien osallistumisesta koulutukseen.
Arviointi kertoo koulutuksen iteraatioista.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
19
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Yhdysvallat, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Sairaanhoitajat, jotka työskentelevät akuutin tai tehohoidon yksiköissä Harborview Medical Centerissä
Poissulkemiskriteerit:
-
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Projekti WISE eLearning -koulutus itsemurhaturvallisuuden suunnittelussa
|
Koulutus sisältää verkkopohjaisen itsemurhaturvallisuussuunnittelun didaktiikan, vuorovaikutteisen harjoittelun mikrotaitojen ohjaamisessa chatbotilla, roolipelin turvallisuussuunnittelun standardoidun potilaan kanssa sekä tietokonekoodausjärjestelmästä generoidun turvallisuussuunnittelun neuvontataitojen automatisoidun palautteen tarkistamisen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Koulutuksen hyväksyttävyyden omakohtainen raportti – koulutuksen jälkeinen
Aikaikkuna: Heti koulutuksen päätyttyä
|
Tätä tutkimusta varten luotu 4-osainen itsearviointimittari arvioi tyytyväisyyttä kaikkiin harjoituskomponentteihin käyttäen Likert-tyyppistä asteikkoa 0 = ei ollenkaan tyytyväinen 4 = täysin tyytyväinen.
|
Heti koulutuksen päätyttyä
|
|
Koulutuksen hyväksyttävyyden omakohtainen raportti - 6 kuukauden seuranta
Aikaikkuna: 6 kuukautta koulutuksen suorittamisen jälkeen
|
Tätä tutkimusta varten luotu 4-osainen itsearviointimittari arvioi tyytyväisyyttä kaikkiin harjoituskomponentteihin käyttäen Likert-tyyppistä asteikkoa 0 = ei ollenkaan tyytyväinen 4 = täysin tyytyväinen.
|
6 kuukautta koulutuksen suorittamisen jälkeen
|
|
Harjoittelun sitoutumisen itseraportti – koulutuksen jälkeen
Aikaikkuna: Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
Tutkijat keräävät itse ilmoittaman koulutuksen suorittamisen 4-osaisen mittarin avulla.
Osallistujat raportoivat liukuvalla asteikolla 0-100, kuinka monta prosenttia kustakin koulutustoiminnasta he uskovat suorittaneensa.
|
Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
|
Osallistujan säilyttäminen
Aikaikkuna: 6 kuukautta koulutuksen suorittamisen jälkeen
|
Osallistujien prosenttiosuus pysyi koko tutkimuksen seurannan ajan
|
6 kuukautta koulutuksen suorittamisen jälkeen
|
|
Koulutuksen hyväksyttävyys – järjestelmän käytettävyysasteikko asiakasbotti Emilylle
Aikaikkuna: Kerran, heti kunkin koulutustekniikan käytön jälkeen
|
System Usability Scale, itseraportointimitta, jossa käytetään Likert-tyyppistä luokitusasteikkoa, arvioi kahden teknisen koulutuskomponentin: Client Bot Emilyn ja Lyssn Advisorin hyväksyttävyyden. Client Bot Emily on virtuaalinen potilas/chat-botti, jossa on itsemurhapotilaan persoona. Sairaanhoitajat juttelevat Emilyn kanssa ja harjoittelevat taitoja esittää avoimia kysymyksiä ja pohtia Emilyn lausuntoja. Lyssn Advisor on online-alusta, joka koodaa automaattisesti ääni- tai videonauhoitettujen roolipelien transkriptioita neuvontataitoja varten; Sairaanhoitajat kirjautuvat sitten sisään alustalle nähdäkseen pistemääränsä, mikä antaa palautetta heidän neuvonnan suorituskyvystään. SUS:n pisteet vaihtelevat 0-100, mikä korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa käytettävyyttä tai hyväksyttävyyttä. |
Kerran, heti kunkin koulutustekniikan käytön jälkeen
|
|
Koulutus sitoutuminen asiakasbotin käyttäjätietoihin - koulutuksen jälkeinen
Aikaikkuna: Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
Tekniseltä alustalta kerätään tietoa siitä, käyttivätkö osallistujat koulutustekniikoita ja kuinka usein.
Sitoutumisesta ilmaistaan osallistujat, jotka käyttävät alustaa ainutlaatuisella kirjautumistunnuksellaan ja ovat vuorovaikutuksessa Client Botiin liittyvän verkkosivun kanssa.
Mittayksikkö on niiden osallistujien määrä, jotka ovat käyttäneet asiakasbottia koulutusjakson aikana.
|
Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
|
Koulutustoiminta Lyssn Advisor -käyttäjätietojen kanssa - koulutuksen jälkeinen
Aikaikkuna: Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
Tekniseltä alustalta kerätään tietoa siitä, käyttivätkö osallistujat koulutustekniikoita ja kuinka usein.
Osallistujat ilmaisevat sitoutumisen, kun he käyttävät alustaa ainutlaatuisella kirjautumistunnuksellaan ja ovat vuorovaikutuksessa Lyssn Advisoriin liittyvän verkkosivun kanssa.
Mittayksikkö on se, kuinka usein osallistujat vierailevat Lyssn Advisor -verkkosivulla.
|
Heti sen jälkeen, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnot
|
|
Koulutus Client Bot -käyttäjätietojen kanssa - 6 kuukauden seuranta
Aikaikkuna: 6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
Tekniseltä alustalta kerätään tietoa siitä, käyttivätkö osallistujat koulutustekniikoita ja kuinka usein.
Sitoutumisesta ilmaistaan osallistujat, jotka käyttävät alustaa ainutlaatuisella kirjautumistunnuksellaan ja ovat vuorovaikutuksessa Client Botiin liittyvän verkkosivun kanssa.
Mittayksikkö on niiden osallistujien määrä, jotka kirjautuivat sisään ja olivat vuorovaikutuksessa Client Botiin koulutusjakson jälkeen ja ennen 6 kuukauden kyselyn suorittamista.
|
6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
|
Koulutustoiminta Lyssn Advisor -käyttäjätietojen kanssa - 6 kuukauden seuranta
Aikaikkuna: 6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
Tekniseltä alustalta kerätään tietoa siitä, käyttivätkö osallistujat koulutustekniikoita ja kuinka usein.
Osallistujat ilmaisevat sitoutumisen, kun he käyttävät alustaa ainutlaatuisella kirjautumistunnuksellaan ja ovat vuorovaikutuksessa Lyssn Advisoriin liittyvän verkkosivun kanssa.
Mittayksikkö on se, kuinka usein osallistujat vierailevat Lyssn Advisor -verkkosivulla kuuden kuukauden seurantajakson aikana.
|
6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
|
Client Bot Training Engagement -self-Report - 6 kuukauden seuranta
Aikaikkuna: 6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
Osallistujat ilmoittavat itse, käyttivätkö he jotakin koulutusteknologiaa seurantajakson aikana.
|
6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
|
Koulutuksen hyväksyttävyys - Järjestelmän käytettävyysasteikko Lyssn Advisorille
Aikaikkuna: Kerran, heti kunkin koulutustekniikan käytön jälkeen
|
System Usability Scale, itseraportointimitta, jossa käytetään Likert-tyyppistä luokitusasteikkoa, arvioi kahden teknisen koulutuskomponentin: Client Bot Emilyn ja Lyssn Advisorin hyväksyttävyyden. Client Bot Emily on virtuaalinen potilas/chat-botti, jossa on itsemurhapotilaan persoona. Sairaanhoitajat juttelevat Emilyn kanssa ja harjoittelevat taitoja esittää avoimia kysymyksiä ja pohtia Emilyn lausuntoja. Lyssn Advisor on online-alusta, joka koodaa automaattisesti ääni- tai videonauhoitettujen roolipelien transkriptioita neuvontataitoja varten; Sairaanhoitajat kirjautuvat sitten sisään alustalle nähdäkseen pistemääränsä, mikä antaa palautetta heidän neuvonnan suorituskyvystään. SUS:n pisteet vaihtelevat 0-100, mikä korkeampi pistemäärä osoittaa parempaa käytettävyyttä tai hyväksyttävyyttä. |
Kerran, heti kunkin koulutustekniikan käytön jälkeen
|
|
Lyssn Advisor Training Engagement Engagement Self -raportti - 6 kuukauden seuranta
Aikaikkuna: 6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
Osallistujat ilmoittavat itse, käyttivätkö he jotakin koulutusteknologiaa seurantajakson aikana.
|
6 kuukautta siitä, kun osallistujat ovat ilmoittaneet suorittaneensa koulutustoiminnan
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 1. marraskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 8. lokakuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 15. joulukuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Keskiviikko 5. tammikuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Maanantai 18. joulukuuta 2023
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Lauantai 25. marraskuuta 2023
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. marraskuuta 2023
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .