eLearning voor zelfmoordpreventie
25 november 2023 bijgewerkt door: Doyanne Darnell, University of Washington
Formatieve evaluatie van een e-learningbenadering van zelfmoordpreventietraining
Project WISE (Workplace Integrated Support & Education) omvat ontwikkelings- en pilootonderzoek om een e-learningtraining in suïcideveiligheidsplanning te creëren, verbeterd met nieuwe technologieën voor het opbouwen van vaardigheden die kunnen worden geïntegreerd in de routinematige workflow van verpleegkundigen die patiënten helpen die in het ziekenhuis zijn opgenomen voor medische, chirurgische, of traumatische letselredenen.
Deze studie test een eerste versie van deze eLearning-training en verzamelt gegevens over de aanvaardbaarheid van de training en de onderdelen ervan, evenals de betrokkenheid van verpleegkundigen bij de training.
De evaluatie zal iteraties van de training informeren.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
19
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Verenigde Staten, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Verpleegkundigen die werkzaam zijn op acute of intensive care-afdelingen van het Harborview Medical Center
Uitsluitingscriteria:
-
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Project WISE eLearning-training in zelfmoordveiligheidsplanning
|
De training omvat een webgebaseerde didactiek in zelfmoordveiligheidsplanning, interactieve oefening in het adviseren van microvaardigheden met een chatbot, rollenspel veiligheidsplanning met een gestandaardiseerde patiënt, en het beoordelen van geautomatiseerde feedback over adviesvaardigheden voor veiligheidsplanning gegenereerd door een computercoderingssysteem.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Zelfrapportage over acceptatie van training - Post-training
Tijdsspanne: Direct na het afronden van de opleiding
|
Een zelfrapportage met vier items die voor dit onderzoek is gemaakt, beoordeelt de tevredenheid met alle trainingscomponenten met behulp van een Likert-schaal van 0 = helemaal niet tevreden tot 4 = helemaal tevreden.
|
Direct na het afronden van de opleiding
|
|
Zelfrapport over acceptatie van training - follow-up na 6 maanden
Tijdsspanne: 6 maanden na afronding van de opleiding
|
Een zelfrapportage met vier items die voor dit onderzoek is gemaakt, beoordeelt de tevredenheid met alle trainingscomponenten met behulp van een Likert-schaal van 0 = helemaal niet tevreden tot 4 = helemaal tevreden.
|
6 maanden na afronding van de opleiding
|
|
Zelfrapportage over trainingsbetrokkenheid - na de training
Tijdsspanne: Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
Onderzoekers zullen zelfgerapporteerde voltooiing van de trainingsactiviteiten verzamelen met behulp van een meting van 4 items.
Deelnemers rapporteren op een glijdende schaal van 0-100 welk percentage van elke trainingsactiviteit ze denken te hebben voltooid.
|
Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
|
Behoud van deelnemers
Tijdsspanne: 6 maanden na afronding van de opleiding
|
Percentage deelnemers behouden gedurende de follow-up van de studie
|
6 maanden na afronding van de opleiding
|
|
Acceptatie van training - Schaal voor systeembruikbaarheid voor clientbot Emily
Tijdsspanne: Eén keer, onmiddellijk nadat u met elk van de trainingstechnologieën heeft gewerkt
|
De System Usability Scale, een zelfrapportagemeting met behulp van een Likert-type beoordelingsschaal, beoordeelt de aanvaardbaarheid van de twee technologische trainingscomponenten: Client Bot Emily en Lyssn Advisor. Client Bot Emily is een virtuele patiënt/chatbot met de persoonlijkheid van een suïcidale patiënt. Verpleegkundigen praten met Emily en oefenen de vaardigheden van het stellen van open vragen en het reflecteren op uitspraken die Emily doet. Lyssn Advisor is een online platform dat automatisch transcripties van audio- of video-opgenomen rollenspellen codeert voor adviesvaardigheden; verpleegkundigen loggen vervolgens in op het platform om hun scores te bekijken, die feedback geven over hun begeleidingsprestaties. Scores op de SUS variëren van 0-100, waarbij hogere scores duiden op een grotere bruikbaarheid of aanvaardbaarheid. |
Eén keer, onmiddellijk nadat u met elk van de trainingstechnologieën heeft gewerkt
|
|
Trainingsbetrokkenheid met klantbotgebruikersgegevens - na de training
Tijdsspanne: Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
Via het technologieplatform worden gegevens verzameld over de vraag of en hoe vaak deelnemers toegang hebben gehad tot de trainingstechnologieën.
Betrokkenheid wordt aangegeven doordat deelnemers toegang krijgen tot het platform met hun unieke login en interactie hebben met de webpagina die aan de Client Bot is gekoppeld.
De meeteenheid is het aantal deelnemers dat tijdens de trainingsperiode toegang heeft gehad tot de Client Bot.
|
Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
|
Trainingsbetrokkenheid met Lyssn Advisor-gebruikersgegevens - na de training
Tijdsspanne: Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
Via het technologieplatform worden gegevens verzameld over de vraag of en hoe vaak deelnemers toegang hebben gehad tot de trainingstechnologieën.
Betrokkenheid wordt aangegeven doordat deelnemers toegang krijgen tot het platform met behulp van hun unieke login en interactie hebben met de webpagina die is gekoppeld aan de Lyssn Advisor.
De meeteenheid is de frequentie waarmee deelnemers de Lyssn Advisor-webpagina bezoeken.
|
Direct nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben afgerond
|
|
Trainingsbetrokkenheid met klantbotgebruikersgegevens - follow-up van 6 maanden
Tijdsspanne: 6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
Via het technologieplatform worden gegevens verzameld over de vraag of en hoe vaak deelnemers toegang hebben gehad tot de trainingstechnologieën.
Betrokkenheid wordt aangegeven doordat deelnemers toegang krijgen tot het platform met hun unieke login en interactie hebben met de webpagina die aan de Client Bot is gekoppeld.
De meeteenheid is het aantal deelnemers dat heeft ingelogd en interactie heeft gehad met de Client Bot na de trainingsperiode en vóór het voltooien van de zes maanden durende enquête.
|
6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
|
Trainingsbetrokkenheid met Lyssn Advisor-gebruikersgegevens - follow-up van 6 maanden
Tijdsspanne: 6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
Via het technologieplatform worden gegevens verzameld over de vraag of en hoe vaak deelnemers toegang hebben gehad tot de trainingstechnologieën.
Betrokkenheid wordt aangegeven doordat deelnemers toegang krijgen tot het platform met behulp van hun unieke login en interactie hebben met de webpagina die is gekoppeld aan de Lyssn Advisor.
De meeteenheid is de frequentie waarmee deelnemers de Lyssn Advisor-webpagina bezoeken tijdens de follow-upperiode van zes maanden.
|
6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
|
Zelfrapportage van klantbottrainingbetrokkenheid - follow-up van 6 maanden
Tijdsspanne: 6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
Deelnemers zullen zelf rapporteren of ze tijdens de follow-upperiode al dan niet toegang hebben gehad tot een van de trainingstechnologieën.
|
6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
|
Acceptatie van training - Systeembruikbaarheidsschaal voor Lyssn Advisor
Tijdsspanne: Eén keer, onmiddellijk nadat u met elk van de trainingstechnologieën heeft gewerkt
|
De System Usability Scale, een zelfrapportagemeting met behulp van een Likert-type beoordelingsschaal, beoordeelt de aanvaardbaarheid van de twee technologische trainingscomponenten: Client Bot Emily en Lyssn Advisor. Client Bot Emily is een virtuele patiënt/chatbot met de persoonlijkheid van een suïcidale patiënt. Verpleegkundigen praten met Emily en oefenen de vaardigheden van het stellen van open vragen en het reflecteren op uitspraken die Emily doet. Lyssn Advisor is een online platform dat automatisch transcripties van audio- of video-opgenomen rollenspellen codeert voor adviesvaardigheden; verpleegkundigen loggen vervolgens in op het platform om hun scores te bekijken, die feedback geven over hun begeleidingsprestaties. Scores op de SUS variëren van 0-100, waarbij hogere scores duiden op een grotere bruikbaarheid of aanvaardbaarheid. |
Eén keer, onmiddellijk nadat u met elk van de trainingstechnologieën heeft gewerkt
|
|
Lyssn Advisor Training Engagement Zelfrapportage - 6 maanden follow-up
Tijdsspanne: 6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
Deelnemers zullen zelf rapporteren of ze tijdens de follow-upperiode al dan niet toegang hebben gehad tot een van de trainingstechnologieën.
|
6 maanden nadat deelnemers aangeven de trainingsactiviteiten te hebben voltooid
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Nuttige links
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 november 2021
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 maart 2023
Studie voltooiing (Werkelijk)
1 maart 2023
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
8 oktober 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
15 december 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
5 januari 2022
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
18 december 2023
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
25 november 2023
Laatst geverifieerd
1 november 2023
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .