Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

eLearning na rzecz zapobiegania samobójstwom

25 listopada 2023 zaktualizowane przez: Doyanne Darnell, University of Washington

Formatywna ocena podejścia e-learningowego do szkolenia w zakresie zapobiegania samobójstwom

Projekt WISE (Workplace Integrated Support & Education) obejmuje badania rozwojowe i pilotażowe w celu stworzenia szkolenia e-learningowego w zakresie planowania bezpieczeństwa samobójstwa, wzbogaconego o nowatorskie technologie budowania umiejętności, które można zintegrować z rutynowym przepływem pracy pielęgniarek obsługujących pacjentów hospitalizowanych z powodów medycznych, chirurgicznych, lub traumatyczne przyczyny obrażeń. W badaniu tym pilotuje się wstępną wersję tego szkolenia e-learningowego i zbiera dane na temat akceptowalności szkolenia i jego elementów, a także zaangażowania pielęgniarek w szkolenie. Ocena będzie informować o iteracjach szkolenia.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

19

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Washington
      • Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98104
        • Harborview Medical Center

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pielęgniarki pracujące na oddziałach ostrej lub intensywnej terapii w Harborview Medical Center

Kryteria wyłączenia:

-

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Zapobieganie
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Projekt WISE eLearning Szkolenie w planowaniu bezpieczeństwa samobójstwa
Szkolenie obejmuje internetową dydaktykę planowania bezpieczeństwa samobójstwa, interaktywną praktykę w doradzaniu w zakresie mikroumiejętności za pomocą bota na czacie, odgrywanie ról w planowaniu bezpieczeństwa ze standardowym pacjentem oraz przeglądanie automatycznych informacji zwrotnych na temat umiejętności doradczych w zakresie planowania bezpieczeństwa generowanych z komputerowego systemu kodowania.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Samoocena akceptacji szkolenia — po szkoleniu
Ramy czasowe: Bezpośrednio po ukończeniu szkolenia
4-punktowa samoopisowa miara stworzona na potrzeby tego badania będzie oceniać zadowolenie ze wszystkich komponentów treningowych przy użyciu skali typu Likerta od 0 = Wcale niezadowolony do 4 = Całkowicie zadowolony.
Bezpośrednio po ukończeniu szkolenia
Samoocena akceptacji szkolenia — 6-miesięczna obserwacja
Ramy czasowe: 6 miesięcy po ukończeniu szkolenia
4-punktowa samoopisowa miara stworzona na potrzeby tego badania będzie oceniać zadowolenie ze wszystkich komponentów treningowych przy użyciu skali typu Likerta od 0 = Wcale niezadowolony do 4 = Całkowicie zadowolony.
6 miesięcy po ukończeniu szkolenia
Samodzielny raport zaangażowania w szkolenie – po szkoleniu
Ramy czasowe: Natychmiast po tym, jak uczestnicy stwierdzą, że ukończyli działania szkoleniowe
Badacze będą zbierać zgłaszane przez samych siebie ukończenie działań szkoleniowych za pomocą 4-elementowej miary. Uczestnicy zgłaszają na ruchomej skali od 0 do 100, jaki procent każdego działania szkoleniowego uważają za ukończone.
Natychmiast po tym, jak uczestnicy stwierdzą, że ukończyli działania szkoleniowe
Zatrzymanie uczestnika
Ramy czasowe: 6 miesięcy po ukończeniu szkolenia
Odsetek uczestników, którzy pozostali w trakcie trwania badania
6 miesięcy po ukończeniu szkolenia
Akceptowalność szkolenia – Skala użyteczności systemu dla bota klienckiego Emily
Ramy czasowe: Jednorazowo, zaraz po zapoznaniu się z każdą z technologii szkoleniowych

Skala Użyteczności Systemu, samoopisowa miara wykorzystująca skalę ocen typu Likerta, oceni akceptowalność dwóch technologicznych komponentów szkolenia: Client Bot Emily i Lyssn Advisor. Client Bot Emily to wirtualny pacjent/bot chatowy z osobowością pacjenta o skłonnościach samobójczych. Pielęgniarki rozmawiają z Emily i ćwiczą umiejętność zadawania pytań otwartych i refleksji na temat wypowiedzi Emily. Lyssn Advisor to platforma internetowa, która automatycznie koduje transkrypcje scen nagranych audio lub wideo w celu wykorzystania umiejętności doradczych; pielęgniarki następnie logują się na platformę, aby zobaczyć swoje wyniki, co stanowi informację zwrotną na temat ich wyników w zakresie doradztwa.

Wyniki w skali SUS wahają się od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą użyteczność lub akceptowalność.

Jednorazowo, zaraz po zapoznaniu się z każdą z technologii szkoleniowych
Zaangażowanie szkoleniowe z danymi użytkownika bota klienckiego — po szkoleniu
Ramy czasowe: Niezwłocznie po tym, jak uczestnicy zasygnalizują zakończenie działań szkoleniowych
Z platformy technologicznej zbierane są dane na temat tego, czy i jak często uczestnicy korzystali z technologii szkoleniowych. Zaangażowanie wyrażane jest przez uczestników wchodzących na platformę przy użyciu swojego unikalnego loginu i wchodzących w interakcję ze stroną internetową powiązaną z Botem Klienta. Jednostką miary będzie liczba uczestników, którzy uzyskali dostęp do Bota Klienta w okresie szkolenia.
Niezwłocznie po tym, jak uczestnicy zasygnalizują zakończenie działań szkoleniowych
Udział w szkoleniu z danymi użytkownika Lyssn Advisor — po szkoleniu
Ramy czasowe: Niezwłocznie po tym, jak uczestnicy zasygnalizują zakończenie działań szkoleniowych
Z platformy technologicznej zbierane są dane na temat tego, czy i jak często uczestnicy korzystali z technologii szkoleniowych. Zaangażowanie wyrażane jest przez uczestników wchodzących na platformę przy użyciu swojego unikalnego loginu i wchodzących w interakcję ze stroną powiązaną z Doradcą Lyssn. Jednostką miary będzie częstotliwość odwiedzania przez uczestników strony internetowej Lyssn Advisor.
Niezwłocznie po tym, jak uczestnicy zasygnalizują zakończenie działań szkoleniowych
Szkolenie z wykorzystaniem danych użytkownika bota klienckiego — obserwacja po 6 miesiącach
Ramy czasowe: 6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Z platformy technologicznej zbierane są dane na temat tego, czy i jak często uczestnicy korzystali z technologii szkoleniowych. Zaangażowanie wyrażane jest przez uczestników wchodzących na platformę przy użyciu swojego unikalnego loginu i wchodzących w interakcję ze stroną internetową powiązaną z Botem Klienta. Jednostką miary będzie liczba uczestników, którzy zalogowali się i weszli w interakcję z Client Botem po okresie szkolenia i przed ukończeniem 6-miesięcznej ankiety.
6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Udział w szkoleniu z danymi użytkownika Lyssn Advisor — obserwacja po 6 miesiącach
Ramy czasowe: 6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Z platformy technologicznej zbierane są dane na temat tego, czy i jak często uczestnicy korzystali z technologii szkoleniowych. Zaangażowanie wyrażane jest przez uczestników wchodzących na platformę przy użyciu swojego unikalnego loginu i wchodzących w interakcję ze stroną powiązaną z Doradcą Lyssn. Jednostką miary będzie częstotliwość wizyt uczestników na stronie internetowej Lyssn Advisor w ciągu 6-miesięcznego okresu kontrolnego.
6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Raport własny dotyczący zaangażowania w szkolenie botów klienckich — obserwacja po 6 miesiącach
Ramy czasowe: 6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Uczestnicy sami zgłoszą, czy w okresie kontrolnym uzyskali dostęp do którejkolwiek technologii szkoleniowej.
6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Akceptowalność szkolenia – Skala użyteczności systemu dla Lyssn Advisor
Ramy czasowe: Jednorazowo, zaraz po zapoznaniu się z każdą z technologii szkoleniowych

Skala Użyteczności Systemu, samoopisowa miara wykorzystująca skalę ocen typu Likerta, oceni akceptowalność dwóch technologicznych komponentów szkolenia: Client Bot Emily i Lyssn Advisor. Client Bot Emily to wirtualny pacjent/bot chatowy z osobowością pacjenta o skłonnościach samobójczych. Pielęgniarki rozmawiają z Emily i ćwiczą umiejętność zadawania pytań otwartych i refleksji na temat wypowiedzi Emily. Lyssn Advisor to platforma internetowa, która automatycznie koduje transkrypcje scen nagranych audio lub wideo w celu wykorzystania umiejętności doradczych; pielęgniarki następnie logują się na platformę, aby zobaczyć swoje wyniki, co stanowi informację zwrotną na temat ich wyników w zakresie doradztwa.

Wyniki w skali SUS wahają się od 0 do 100, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą użyteczność lub akceptowalność.

Jednorazowo, zaraz po zapoznaniu się z każdą z technologii szkoleniowych
Raport własny dotyczący zaangażowania w szkolenie doradcy Lyssn – obserwacja po 6 miesiącach
Ramy czasowe: 6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych
Uczestnicy sami zgłoszą, czy w okresie kontrolnym uzyskali dostęp do którejkolwiek technologii szkoleniowej.
6 miesięcy po tym, jak uczestnicy zadeklarowali ukończenie działań szkoleniowych

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 października 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 stycznia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

18 grudnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 listopada 2023

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • STUDY00013577
  • K23MH118361-01A1 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj