eLearning per la prevenzione del suicidio
25 novembre 2023 aggiornato da: Doyanne Darnell, University of Washington
Valutazione formativa di un approccio eLearning alla formazione sulla prevenzione del suicidio
Il progetto WISE (Workplace Integrated Support & Education) include la ricerca pilota e di sviluppo per creare una formazione e-learning sulla pianificazione della sicurezza del suicidio migliorata con nuove tecnologie di sviluppo delle competenze che possono essere integrate nel flusso di lavoro di routine degli infermieri che servono i pazienti ricoverati per cure mediche, chirurgiche, o motivi di lesioni traumatiche.
Questo studio pilota una versione iniziale di questa formazione eLearning e raccoglie dati sull'accettabilità della formazione e dei suoi componenti, nonché sul coinvolgimento degli infermieri nella formazione.
La valutazione informerà le iterazioni della formazione.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
19
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Washington
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Seattle, Washington, Stati Uniti, 98104
- Harborview Medical Center
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
Sì
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Infermieri che lavorano nelle unità di terapia intensiva o acuta presso l'Harborview Medical Center
Criteri di esclusione:
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Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Project WISE eLearning Training in Suicide Safety Planning
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La formazione include una didattica basata sul web sulla pianificazione della sicurezza del suicidio, pratica interattiva nella consulenza di microskill con un chat bot, pianificazione della sicurezza con giochi di ruolo con un paziente standardizzato e revisione del feedback automatico sulle capacità di consulenza sulla pianificazione della sicurezza generate da un sistema di codifica del computer.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Self-Report sull'accettabilità della formazione - Post-formazione
Lasso di tempo: Subito dopo aver completato la formazione
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Una misura di autovalutazione di 4 elementi creata per questo studio valuterà la soddisfazione per tutti i componenti della formazione utilizzando una scala di tipo Likert da 0 = Per niente soddisfatto a 4 = Completamente soddisfatto.
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Subito dopo aver completato la formazione
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Self-Report sull'accettabilità della formazione - Follow-up a 6 mesi
Lasso di tempo: 6 mesi dopo aver completato la formazione
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Una misura di autovalutazione di 4 elementi creata per questo studio valuterà la soddisfazione per tutti i componenti della formazione utilizzando una scala di tipo Likert da 0 = Per niente soddisfatto a 4 = Completamente soddisfatto.
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6 mesi dopo aver completato la formazione
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Self-Report sul coinvolgimento nella formazione - Post-formazione
Lasso di tempo: Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Gli investigatori raccoglieranno il completamento autodichiarato delle attività di formazione utilizzando una misura di 4 elementi.
I partecipanti riporteranno su una scala mobile da 0 a 100, la percentuale di ciascuna attività di formazione che ritengono di aver completato.
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Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Conservazione dei partecipanti
Lasso di tempo: 6 mesi dopo aver completato la formazione
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Percentuale di partecipanti mantenuti durante il follow-up dello studio
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6 mesi dopo aver completato la formazione
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Accettabilità della formazione: scala di usabilità del sistema per il bot client Emily
Lasso di tempo: Una volta, subito dopo aver utilizzato ciascuna delle tecnologie di formazione
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La System Usability Scale, una misura self-report che utilizza una scala di valutazione di tipo Likert, valuterà l'accettabilità delle due componenti tecnologiche della formazione: Client Bot Emily e Lyssn Advisor. Client Bot Emily è un paziente virtuale/bot di chat con la personalità di un paziente con tendenze suicide. Gli infermieri chiacchierano con Emily e mettono in pratica le abilità di porre domande aperte e fare riflessioni sulle affermazioni di Emily. Lyssn Advisor è una piattaforma online che codifica automaticamente le trascrizioni di giochi di ruolo registrati audio o video per competenze di consulenza; gli infermieri quindi accedono alla piattaforma per vedere i loro punteggi, che forniscono feedback sulle loro prestazioni di consulenza. I punteggi sul SUS vanno da 0 a 100, dove i punteggi più alti indicano una maggiore usabilità o accettabilità. |
Una volta, subito dopo aver utilizzato ciascuna delle tecnologie di formazione
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Interazione di formazione con i dati utente del bot client - Post-formazione
Lasso di tempo: Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Dalla piattaforma tecnologica vengono raccolti dati su se e con quale frequenza i partecipanti hanno avuto accesso alle tecnologie di formazione.
Il coinvolgimento è indicato dai partecipanti che accedono alla piattaforma utilizzando il loro login univoco e interagendo con la pagina web associata al Client Bot.
L'unità di misura sarà il numero di partecipanti che hanno effettuato l'accesso al Client Bot durante il periodo di formazione.
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Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Coinvolgimento della formazione con i dati utente di Lyssn Advisor - Post-formazione
Lasso di tempo: Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Dalla piattaforma tecnologica vengono raccolti dati su se e con quale frequenza i partecipanti hanno avuto accesso alle tecnologie di formazione.
Il coinvolgimento è indicato dai partecipanti che accedono alla piattaforma utilizzando il proprio login univoco e interagendo con la pagina web associata a Lyssn Advisor.
L'unità di misura sarà la frequenza con cui i partecipanti visitano la pagina web di Lyssn Advisor.
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Subito dopo i partecipanti indicano di aver completato le attività formative
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Interazione di formazione con i dati utente del bot client: follow-up a 6 mesi
Lasso di tempo: 6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Dalla piattaforma tecnologica vengono raccolti dati su se e con quale frequenza i partecipanti hanno avuto accesso alle tecnologie di formazione.
Il coinvolgimento è indicato dai partecipanti che accedono alla piattaforma utilizzando il loro login univoco e interagendo con la pagina web associata al Client Bot.
L'unità di misura sarà il numero di partecipanti che hanno effettuato l'accesso e hanno interagito con il Client Bot dopo il periodo di formazione e prima di completare il sondaggio di 6 mesi.
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6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Coinvolgimento della formazione con i dati utente di Lyssn Advisor - Follow-up a 6 mesi
Lasso di tempo: 6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Dalla piattaforma tecnologica vengono raccolti dati su se e con quale frequenza i partecipanti hanno avuto accesso alle tecnologie di formazione.
Il coinvolgimento è indicato dai partecipanti che accedono alla piattaforma utilizzando il proprio login univoco e interagendo con la pagina web associata a Lyssn Advisor.
L'unità di misura sarà la frequenza con cui i partecipanti visitano la pagina web di Lyssn Advisor durante il periodo di follow-up di 6 mesi.
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6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Self-report sul coinvolgimento della formazione del bot del cliente - Follow-up a 6 mesi
Lasso di tempo: 6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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I partecipanti riferiranno autonomamente se hanno avuto o meno accesso a una qualsiasi delle tecnologie di formazione durante il periodo di follow-up.
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6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Accettabilità della formazione: scala di usabilità del sistema per Lyssn Advisor
Lasso di tempo: Una volta, subito dopo aver utilizzato ciascuna delle tecnologie di formazione
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La System Usability Scale, una misura self-report che utilizza una scala di valutazione di tipo Likert, valuterà l'accettabilità delle due componenti tecnologiche della formazione: Client Bot Emily e Lyssn Advisor. Client Bot Emily è un paziente virtuale/bot di chat con la personalità di un paziente con tendenze suicide. Gli infermieri chiacchierano con Emily e mettono in pratica le abilità di porre domande aperte e fare riflessioni sulle affermazioni di Emily. Lyssn Advisor è una piattaforma online che codifica automaticamente le trascrizioni di giochi di ruolo registrati audio o video per competenze di consulenza; gli infermieri quindi accedono alla piattaforma per vedere i loro punteggi, che forniscono feedback sulle loro prestazioni di consulenza. I punteggi sul SUS vanno da 0 a 100, dove i punteggi più alti indicano una maggiore usabilità o accettabilità. |
Una volta, subito dopo aver utilizzato ciascuna delle tecnologie di formazione
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Autovalutazione sull'impegno nella formazione di Lyssn Advisor - Follow-up a 6 mesi
Lasso di tempo: 6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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I partecipanti riferiranno autonomamente se hanno avuto o meno accesso a una qualsiasi delle tecnologie di formazione durante il periodo di follow-up.
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6 mesi dopo che i partecipanti hanno indicato di aver completato le attività di formazione
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Collegamenti utili
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 novembre 2021
Completamento primario (Effettivo)
1 marzo 2023
Completamento dello studio (Effettivo)
1 marzo 2023
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
8 ottobre 2021
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
15 dicembre 2021
Primo Inserito (Effettivo)
5 gennaio 2022
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
18 dicembre 2023
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
25 novembre 2023
Ultimo verificato
1 novembre 2023
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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