e-læring for selvmordsforebygging
25. november 2023 oppdatert av: Doyanne Darnell, University of Washington
Formativ evaluering av en eLearning-tilnærming til opplæring i selvmordsforebygging
Project WISE (Workplace Integrated Support & Education) inkluderer utviklings- og pilotforskning for å lage en e-læringsopplæring i selvmordssikkerhetsplanlegging forsterket med nye ferdighetsbyggende teknologier som kan integreres i den rutinemessige arbeidsflyten til sykepleiere som betjener pasienter innlagt på sykehus for medisinsk, kirurgisk, eller årsaker til traumatiske skader.
Denne studien piloterer en innledende versjon av denne e-læringsopplæringen og samler inn data om aksept av opplæringen og dens komponenter, samt engasjement av sykepleiere i opplæringen.
Evalueringen vil informere om iterasjoner av treningen.
Studieoversikt
Status
Fullført
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
19
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Forente stater, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Sykepleiere som jobber på akutt- eller intensivavdelinger ved Harborview Medical Center
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Forebygging
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Project WISE eLearning Training in Suicide Safety Planning
|
Opplæringen inkluderer en nettbasert didaktikk i planlegging av selvmordssikkerhet, interaktiv praksis i rådgivning av mikroferdigheter med en chat-bot, rollespill sikkerhetsplanlegging med en standardisert pasient, og gjennomgang av automatiserte tilbakemeldinger på veiledningsferdigheter for sikkerhetsplanlegging generert fra et datakodesystem.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Treningsakseptabilitet Selvrapportering - Ettertrening
Tidsramme: Umiddelbart etter endt opplæring
|
Et 4-elements selvrapporteringsmål laget for denne studien vil vurdere tilfredshet med alle treningskomponentene ved å bruke en Likert-skala på 0 = Ikke i det hele tatt fornøyd til 4 = Helt fornøyd.
|
Umiddelbart etter endt opplæring
|
|
Treningsakseptabilitet Selvrapportering - 6-måneders oppfølging
Tidsramme: 6 måneder etter fullført opplæring
|
Et 4-elements selvrapporteringsmål laget for denne studien vil vurdere tilfredshet med alle treningskomponentene ved å bruke en Likert-skala på 0 = Ikke i det hele tatt fornøyd til 4 = Helt fornøyd.
|
6 måneder etter fullført opplæring
|
|
Treningsengasjement Egenrapportering - Ettertrening
Tidsramme: Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
Etterforskere vil samle inn selvrapportert fullføring av treningsaktivitetene ved å bruke et 4-elements mål.
Deltakerne vil rapportere på en glidende skala fra 0-100, hvor mange prosent av hver treningsaktivitet de mener de har gjennomført.
|
Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Deltakeroppbevaring
Tidsramme: 6 måneder etter fullført opplæring
|
Prosent av deltakerne beholdt gjennom studieoppfølgingen
|
6 måneder etter fullført opplæring
|
|
Treningsakseptabilitet - System Usability Scale for Client Bot Emily
Tidsramme: En gang, umiddelbart etter å ha engasjert seg i hver av treningsteknologiene
|
System Usability Scale, et selvrapporteringsmål som bruker en Likert-type vurderingsskala, vil vurdere aksept av de to teknologiske opplæringskomponentene: Client Bot Emily og Lyssn Advisor. Client Bot Emily er en virtuell pasient/chat-bot med personligheten til en selvmordspasient. Sykepleiere chatter med Emily og øver på ferdigheter med å stille åpne spørsmål og gjøre refleksjoner om utsagn Emily kommer med. Lyssn Advisor er en nettbasert plattform som automatisk koder transkripsjoner av lyd- eller videoinnspilte rollespill for rådgivningskompetanse; sykepleiere logger deretter på plattformen for å se poengsummen deres, noe som gir tilbakemelding på deres rådgivningsytelse. Poeng på SUS varierer fra 0-100, hvilke høyere poengsum indikerer større brukervennlighet eller aksepterbarhet. |
En gang, umiddelbart etter å ha engasjert seg i hver av treningsteknologiene
|
|
Treningsengasjement med klientbot-brukerdata – ettertrening
Tidsramme: Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
Data samles inn fra den teknologiske plattformen om hvorvidt og hvor ofte deltakerne fikk tilgang til opplæringsteknologiene.
Engasjement indikeres ved at deltakere får tilgang til plattformen ved å bruke sin unike pålogging og samhandle med nettsiden knyttet til klientroboten.
Måleenheten vil være antall deltakere som fikk tilgang til klientroboten i løpet av opplæringsperioden.
|
Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Treningsengasjement med Lyssn Advisor Brukerdata - Ettertrening
Tidsramme: Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
Data samles inn fra den teknologiske plattformen om hvorvidt og hvor ofte deltakerne fikk tilgang til opplæringsteknologiene.
Engasjement indikeres ved at deltakere får tilgang til plattformen ved å bruke sin unike pålogging og samhandle med nettsiden knyttet til Lyssn-rådgiveren.
Måleenheten vil være frekvensen av ganger deltakerne besøker Lyssn Advisors nettside.
|
Umiddelbart etter at deltakerne har angitt at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Treningsengasjement med klientbot-brukerdata - 6-måneders oppfølging
Tidsramme: 6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
Data samles inn fra den teknologiske plattformen om hvorvidt og hvor ofte deltakerne fikk tilgang til opplæringsteknologiene.
Engasjement indikeres ved at deltakere får tilgang til plattformen ved å bruke sin unike pålogging og samhandle med nettsiden knyttet til klientroboten.
Måleenheten vil være antall deltakere som logget på og samhandlet med klientroboten etter treningsperioden og før de fullførte den 6-måneders undersøkelsen.
|
6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Treningsengasjement med Lyssn Advisor Brukerdata - 6-måneders oppfølging
Tidsramme: 6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
Data samles inn fra den teknologiske plattformen om hvorvidt og hvor ofte deltakerne fikk tilgang til opplæringsteknologiene.
Engasjement indikeres ved at deltakere får tilgang til plattformen ved å bruke sin unike pålogging og samhandle med nettsiden knyttet til Lyssn-rådgiveren.
Måleenheten vil være frekvensen av ganger deltakerne besøker Lyssn Advisors nettside i løpet av den 6 måneder lange oppfølgingsperioden.
|
6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Client Bot Training Engagement Self-Report - 6 måneders oppfølging
Tidsramme: 6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
Deltakerne vil selv rapportere om de har hatt tilgang til noen av treningsteknologiene i løpet av oppfølgingsperioden.
|
6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
|
Treningsakseptabilitet - System Usability Scale for Lyssn Advisor
Tidsramme: En gang, umiddelbart etter å ha engasjert seg i hver av treningsteknologiene
|
System Usability Scale, et selvrapporteringsmål som bruker en Likert-type vurderingsskala, vil vurdere aksept av de to teknologiske opplæringskomponentene: Client Bot Emily og Lyssn Advisor. Client Bot Emily er en virtuell pasient/chat-bot med personligheten til en selvmordspasient. Sykepleiere chatter med Emily og øver på ferdigheter med å stille åpne spørsmål og gjøre refleksjoner om utsagn Emily kommer med. Lyssn Advisor er en nettbasert plattform som automatisk koder transkripsjoner av lyd- eller videoinnspilte rollespill for rådgivningskompetanse; sykepleiere logger deretter på plattformen for å se poengsummen deres, noe som gir tilbakemelding på deres rådgivningsytelse. Poeng på SUS varierer fra 0-100, hvilke høyere poengsum indikerer større brukervennlighet eller aksepterbarhet. |
En gang, umiddelbart etter å ha engasjert seg i hver av treningsteknologiene
|
|
Lyssn Rådgiver Opplæring Engasjement Egenmelding - 6 måneders oppfølging
Tidsramme: 6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
Deltakerne vil selv rapportere om de har hatt tilgang til noen av treningsteknologiene i løpet av oppfølgingsperioden.
|
6 måneder etter at deltakerne angir at de har fullført treningsaktivitetene
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. november 2021
Primær fullføring (Faktiske)
1. mars 2023
Studiet fullført (Faktiske)
1. mars 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
8. oktober 2021
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
15. desember 2021
Først lagt ut (Faktiske)
5. januar 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
18. desember 2023
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
25. november 2023
Sist bekreftet
1. november 2023
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .