e-læring til selvmordsforebyggelse
25. november 2023 opdateret af: Doyanne Darnell, University of Washington
Formativ evaluering af en eLearning-tilgang til selvmordsforebyggende træning
Projekt WISE (Workplace Integrated Support & Education) omfatter udviklings- og pilotforskning for at skabe en e-læringsuddannelse i planlægning af selvmordssikkerhed forbedret med nye færdighedsopbyggende teknologier, der kan integreres i den rutinemæssige arbejdsgang for sygeplejersker, der betjener patienter indlagt til medicinsk, kirurgisk, eller årsager til traumatiske skader.
Denne undersøgelse piloterer en indledende version af denne eLearning-uddannelse og indsamler data om accept af uddannelsen og dens komponenter samt sygeplejerskers engagement i uddannelsen.
Evalueringen vil informere om iterationer af træningen.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
19
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Forenede Stater, 98104
- Harborview Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Sygeplejersker, der arbejder på akut- eller intensivafdelinger på Harborview Medical Center
Ekskluderingskriterier:
-
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Projekt WISE eLearning-uddannelse i planlægning af selvmordssikkerhed
|
Uddannelsen omfatter en webbaseret didaktik i planlægning af selvmordssikkerhed, interaktiv praksis i rådgivning af mikrofærdigheder med en chatbot, rollespilssikkerhedsplanlægning med en standardiseret patient og gennemgang af automatiseret feedback om sikkerhedsplanlægningsrådgivningsfærdigheder genereret fra et computerkodesystem.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Træningsacceptabilitet Selvrapportering - Eftertræning
Tidsramme: Umiddelbart efter endt uddannelse
|
Et 4-element selvrapporteringsmål, der er oprettet til denne undersøgelse, vil vurdere tilfredshed med alle træningskomponenterne ved hjælp af en Likert-type skala fra 0 = Slet ikke tilfreds til 4 = Fuldstændig tilfreds.
|
Umiddelbart efter endt uddannelse
|
|
Træningsacceptabilitet Selvrapportering - 6-måneders opfølgning
Tidsramme: 6 måneder efter endt uddannelse
|
Et 4-element selvrapporteringsmål, der er oprettet til denne undersøgelse, vil vurdere tilfredshed med alle træningskomponenterne ved hjælp af en Likert-type skala fra 0 = Slet ikke tilfreds til 4 = Fuldstændig tilfreds.
|
6 måneder efter endt uddannelse
|
|
Træningsengagement Selvrapportering - Eftertræning
Tidsramme: Umiddelbart efter at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Efterforskere vil indsamle selvrapporterede færdiggørelser af træningsaktiviteterne ved hjælp af en 4-element foranstaltning.
Deltagerne vil rapportere på en glidende skala fra 0-100, hvor mange procent af hver træningsaktivitet, de mener, de har gennemført.
|
Umiddelbart efter at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Fastholdelse af deltagere
Tidsramme: 6 måneder efter endt uddannelse
|
Procentdel af deltagerne fastholdt under undersøgelsesopfølgningen
|
6 måneder efter endt uddannelse
|
|
Træningsacceptabilitet - System Usability Scale for Client Bot Emily
Tidsramme: Én gang, umiddelbart efter at have involveret sig i hver af træningsteknologierne
|
System Usability Scale, et selvrapporteringsmål ved hjælp af en Likert-type vurderingsskala, vil vurdere accepten af de to teknologiske træningskomponenter: Client Bot Emily og Lyssn Advisor. Client Bot Emily er en virtuel patient/chat-bot med personligheden af en selvmordspatient. Sygeplejersker chatter med Emily og øver sig i at stille åbne spørgsmål og komme med overvejelser om udsagn, som Emily kommer med. Lyssn Advisor er en online platform, der automatisk koder transskriptioner af lyd- eller videooptagede rollespil til rådgivningsfærdigheder; sygeplejersker logger derefter ind på platformen for at se deres resultater, hvilket giver feedback på deres rådgivningspræstation. Scorer på SUS varierer fra 0-100, hvilke højere score indikerer større brugervenlighed eller acceptabilitet. |
Én gang, umiddelbart efter at have involveret sig i hver af træningsteknologierne
|
|
Træningsengagement med klientbotbrugerdata - Eftertræning
Tidsramme: Umiddelbart efter at deltagerne har angivet, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Data indsamles fra den teknologiske platform om, hvorvidt og hvor ofte deltagerne har adgang til træningsteknologierne.
Engagement indikeres ved, at deltagere får adgang til platformen ved hjælp af deres unikke login og interagerer med den webside, der er knyttet til Client Bot.
Måleenheden vil være antallet af deltagere, der fik adgang til Client Bot i løbet af træningsperioden.
|
Umiddelbart efter at deltagerne har angivet, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Træningsengagement med Lyssn Advisor-brugerdata - Efteruddannelse
Tidsramme: Umiddelbart efter at deltagerne har angivet, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Data indsamles fra den teknologiske platform om, hvorvidt og hvor ofte deltagerne har adgang til træningsteknologierne.
Engagement indikeres ved, at deltagere får adgang til platformen ved hjælp af deres unikke login og interagerer med den webside, der er knyttet til Lyssn Advisor.
Måleenheden vil være hyppigheden af gange, deltagerne besøger Lyssn Advisors webside.
|
Umiddelbart efter at deltagerne har angivet, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Træningsengagement med klientbotbrugerdata - 6-måneders opfølgning
Tidsramme: 6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Data indsamles fra den teknologiske platform om, hvorvidt og hvor ofte deltagerne har adgang til træningsteknologierne.
Engagement indikeres ved, at deltagere får adgang til platformen ved hjælp af deres unikke login og interagerer med den webside, der er knyttet til Client Bot.
Måleenheden vil være antallet af deltagere, der loggede på og interagerede med Client Bot efter træningsperioden og før de gennemførte den 6-måneders undersøgelse.
|
6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Træningsengagement med Lyssn Advisor-brugerdata - 6-måneders opfølgning
Tidsramme: 6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Data indsamles fra den teknologiske platform om, hvorvidt og hvor ofte deltagerne har adgang til træningsteknologierne.
Engagement indikeres ved, at deltagere får adgang til platformen ved hjælp af deres unikke login og interagerer med den webside, der er knyttet til Lyssn Advisor.
Måleenheden vil være hyppigheden af gange, deltagerne besøger Lyssn Advisors hjemmeside i løbet af den 6-måneders opfølgningsperiode.
|
6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Client Bot Training Engagement Self-Report - 6 måneders opfølgning
Tidsramme: 6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Deltagerne vil selv rapportere, om de har haft adgang til nogen af træningsteknologierne under opfølgningsperioden.
|
6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
|
Træningsacceptabilitet - System Usability Scale for Lyssn Advisor
Tidsramme: Én gang, umiddelbart efter at have involveret sig i hver af træningsteknologierne
|
System Usability Scale, et selvrapporteringsmål ved hjælp af en Likert-type vurderingsskala, vil vurdere accepten af de to teknologiske træningskomponenter: Client Bot Emily og Lyssn Advisor. Client Bot Emily er en virtuel patient/chat-bot med personligheden af en selvmordspatient. Sygeplejersker chatter med Emily og øver sig i at stille åbne spørgsmål og komme med overvejelser om udsagn, som Emily kommer med. Lyssn Advisor er en online platform, der automatisk koder transskriptioner af lyd- eller videooptagede rollespil til rådgivningsfærdigheder; sygeplejersker logger derefter ind på platformen for at se deres resultater, hvilket giver feedback på deres rådgivningspræstation. Scorer på SUS varierer fra 0-100, hvilke højere score indikerer større brugervenlighed eller acceptabilitet. |
Én gang, umiddelbart efter at have involveret sig i hver af træningsteknologierne
|
|
Lyssn Rådgiver Uddannelse Engagement Selvrapportering - 6 måneders opfølgning
Tidsramme: 6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Deltagerne vil selv rapportere, om de har haft adgang til nogen af træningsteknologierne under opfølgningsperioden.
|
6 måneder efter, at deltagerne angiver, at de har gennemført træningsaktiviteterne
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Doyanne A Darnell, PhD, University of Washington
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Hjælpsomme links
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. november 2021
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. marts 2023
Studieafslutning (Faktiske)
1. marts 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
8. oktober 2021
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
15. december 2021
Først opslået (Faktiske)
5. januar 2022
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
18. december 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
25. november 2023
Sidst verificeret
1. november 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- STUDY00013577
- K23MH118361-01A1 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .