- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05284500
소아심장외과에서 MODS-2의 수술 전 예측 인자와 수술 후 인자 (FPMODS2)
소아심장외과에서 다발성장기기능부전점수 2(MODS-2)의 예측적 수술전 및 수술전 인자
연구 개요
상세 설명
자세한 통계 분석:
위험 모델에 가장 적합한 방법인 마우스 R 패키지를 통한 5개의 다중 전가가 수행됩니다. 그런 다음 단일 데이터 세트에서 데이터 마이닝 모델을 시작하기 위해 귀속된 데이터 세트의 평균을 취합니다. 모든 변수가 모델에 입력됩니다. 데이터 마이닝 모델을 실행하기 전에 연속 변수에 대해 세 가지 변환을 수행합니다. 1) 표준화; 2) bestNormalize R 패키지를 통한 최상의 정규화 및 3) 거듭제곱 2에서 10으로 변수 가져오기. 데이터 세트는 훈련 세트(케이스의 75%)와 테스트 세트(케이스의 25%)로 분할됩니다. 테스트된 모든 데이터 마이닝 모델에 대해 테스트 세트에 유지된 모델을 적용하기 전에 교육 세트에 10배 교차 검증 방법을 사용합니다. 다음 데이터 마이닝 모델이 테스트됩니다. 1) 회귀 트리, 2) 로지스틱 회귀(GLM), 3) 신경망(NN); 4) 서포트 벡터 머신(SVM); 5) 랜덤 포레스트(RF); 6) 다변량 적응 회귀 스플라인 모델(MARS) 및 7) 비선형 지원 벡터 머신(SVM NL). 모델은 캐럿 R 패키지로 그려집니다. 민감도, 특이성, 정확도를 보고하는 혼란 매트릭스는 훈련 세트에서 개발된 모델을 기반으로 테스트 세트에 그려지고 세 가지 모델 경쟁자에 대한 보정 플롯이 그려집니다. R 소프트웨어(R Core Team, 2019), 버전 3.6.1. 결과를 생성하는 데 사용됩니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Brussels, 벨기에, 1020
- Hopital Universitaire des Enfants Reine Fabiola
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 2008년에서 2018년 사이에 우리 기관에서 심폐 바이패스로 소아 심장 수술을 받은 환자
- 수혈을 받아들이다
- ASA 점수 1-4
제외 기준:
- 여호와의 증인
- ASA 5 상태
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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소아 심장 수술 환자
2008년에서 2018년 사이에 우리 기관에서 심폐 바이패스를 이용한 소아 심장 수술을 받은 환자.
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심폐 바이패스가 있는 소아 심장 수술을 받는 모든 환자는 데이터베이스에서 추출됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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MODS2
기간: 28일
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MODS2의 발생(백분율)이 추출됩니다.
예측 모델은 관찰된 수술 전 및 수술 후 변수로부터 설정됩니다.
통계 분석(자세한 설명 참조)은 MODS2에 대한 예측 모델을 설정하는 데 사용됩니다.
MODS2 결과를 가장 잘 설명하는 변수는 유지됩니다.
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28일
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 책임자: Denis Schmartz, MD, CHU Brugmann
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
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추가 정보
이 연구와 관련된 용어
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기타 연구 ID 번호
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