Prediktiva pre- och peroperativa faktorer för MODS-2 vid pediatrisk hjärtkirurgi (FPMODS2)

Barnhjärtkirurgi har en relativt hög morbi-dödlighet. Trots stora framsteg inom kirurgiska tekniker är dödligheten idag cirka 3 % och sjukligheten cirka 30-40 %. Resultatet har relaterats till demografiska faktorer, som ålder; peroperativa faktorer, som varaktigheten av kardiopulmonell bypass samt postoperativa faktorer som positiv vätskebalans. Willems et al definierade en ny poäng (MODS2), en resultatpoäng som kombinerar antingen patientens död eller en hög postoperativ sjuklighet. Denna sjuklighet definieras som minst 2 organsvikt: antingen andningsinsufficiens, långvarig användning av inotropa medel eller njurinsufficiens. Syftet med denna studie är att identifiera pre- och peroperativa faktorer som är prediktorer för MODS2. Patienter som opererades mellan 2008 och 2018 för pediatrisk hjärtkirurgi med kardiopulmonell bypass kommer att inkluderas. Variabler som extraheras från vår databas kommer att vara: kön, ASA-poäng, cyanotisk hjärtpatologi, omoperation, RACH1-poäng, användning av antifibrinolytiska medel, korsklämning av aorta, djupt hypotermiskt cirkulationsstopp, selektiv cerebral perfusion, transfusion av röda blodkroppar i operationssalen, administrering av färsk frusen plasma i operationssalen, ålder, preoperativ vikt, viktskillnad mellan preoperativ vikt och vikt vid postop dag 2, akutkirurgi, varaktighet av korsning av aorta, varaktighet av selektiv cerebral perfusion, varaktighet av cardiopulmonary bypass, duration off deep hypotermt cirkulationsstopp, operationslängd, minimal kärntemperatur, kardiopulmonell primingvolym, beräknad hemodilution, användning av röda blodkroppar i kardiopulmonell bypass-priming, preoperativ hemoglobin, preoperativ hematokrit, preoperativ trombocytantal, preop internationellt normaliserat förhållande, preop fibrininogen, preop kreatinogen , total vätskebalans, blodförlust under operation. En statistisk analys (se detaljerad beskrivning) kommer att användas för att upprätta en prediktionsmodell för MODS2. Variablerna som bäst beskriver MODS2-resultatet kommer att behållas.