Voorspellende pre- en peroperatieve factoren voor MODS-2 bij pediatrische hartchirurgie (FPMODS2)

Kinderhartchirurgie heeft een relatief hoge morbimortaliteit. Ondanks grote vooruitgang in chirurgische technieken, is het sterftecijfer tegenwoordig ongeveer 3% en de morbiditeit ongeveer 30-40%. Het resultaat is in verband gebracht met demografische factoren, zoals leeftijd; peroperatieve factoren, zoals de duur van de cardiopulmonale bypass, en postoperatieve factoren zoals een positieve vochtbalans. Willems et al definieerden een nieuwe score (MODS2), een uitkomstscore die het overlijden van de patiënt of een hoge postoperatieve morbiditeit combineert. Deze morbiditeit wordt gedefinieerd als minimaal 2 orgaanfalen: ofwel ademhalingsinsufficiëntie, langdurig gebruik van inotrope middelen of nierinsufficiëntie. Het doel van deze studie is om pre- en peroperatieve factoren te identificeren die voorspellers zijn van MODS2. Patiënten die tussen 2008 en 2018 zijn geopereerd voor pediatrische hartchirurgie met cardiopulmonale bypass zullen worden opgenomen. Variabelen die uit onze database worden gehaald, zijn: geslacht, ASA-score, cyanotische cardiale pathologie, heroperatie, RACH1-score, gebruik van antifibrinolytica, aorta-cross-clamping, diepe onderkoeling van de bloedsomloop, selectieve cerebrale perfusie, transfusie van rode bloedcellen in de operatiekamer, toediening van vers ingevroren plasma in de operatiekamer, leeftijd, preoperatief gewicht, gewichtsverschil tussen preoperatief gewicht en gewicht postop dag 2, spoedoperatie, duur van aortakruisklem, duur van selectieve cerebrale perfusie, duur van cardiopulmonale bypass, duur off deep hypothermische circulatiestilstand, duur van de operatie, minimale kerntemperatuur, cardiopulmonaal primingvolume, berekende hemodilutie, gebruik van rode bloedcellen in de cardiopulmonale bypass-priming, preoperatief hemoglobine, preoperatief hematocriet, preoperatief aantal bloedplaatjes, preoperatief internationaal genormaliseerde ratio, preoperatief fibrinogeen, preoperatief creatinine , totale vochtbalans, bloedverlies tijdens de operatie. Een statistische analyse (zie gedetailleerde beschrijving) zal worden gebruikt om een ​​voorspellingsmodel voor MODS2 op te stellen. De variabelen die het MODS2-resultaat het beste beschrijven, blijven behouden.