Prädiktive prä- und peroperative Faktoren für MODS-2 in der pädiatrischen Herzchirurgie (FPMODS2)

Kinderherzchirurgie hat eine relativ hohe Morbi-Mortalität. Trotz großer Fortschritte in der Operationstechnik liegt die Sterblichkeitsrate heute bei etwa 3 % und die Morbidität bei etwa 30-40 %. Das Ergebnis wurde mit demografischen Faktoren wie dem Alter in Verbindung gebracht; peroperative Faktoren wie Dauer des Herz-Lungen-Bypasses sowie postoperative Faktoren wie positiver Flüssigkeitshaushalt. Willems et al. definierten einen neuen Score (MODS2), einen Outcome-Score, der entweder den Tod des Patienten oder eine hohe postoperative Morbidität kombiniert. Diese Morbidität ist definiert als mindestens 2 Organversagen: entweder respiratorische Insuffizienz, längerer Gebrauch inotroper Mittel oder Niereninsuffizienz. Das Ziel dieser Studie ist es, prä- und peroperative Faktoren zu identifizieren, die Prädiktoren für MODS2 sind. Eingeschlossen werden Patienten, die zwischen 2008 und 2018 im Rahmen einer Kinderherzchirurgie mit kardiopulmonalem Bypass operiert wurden. Variablen, die aus unserer Datenbank extrahiert werden, sind: Geschlecht, ASA-Score, zyanotische Herzpathologie, erneute Operation, RACH1-Score, Verwendung von Antifibrinolytika, Aortenkreuzklemme, tiefer hypothermischer Kreislaufstillstand, selektive zerebrale Perfusion, Erythrozytentransfusion im Operationssaal, Gabe von gefrorenem Frischplasma im Operationssaal, Alter, präoperatives Gewicht, Gewichtsdifferenz zwischen präoperativem Gewicht und postoperativem Tag 2, Notoperation, Dauer der Aortenkreuzklemmung, Dauer der selektiven zerebralen Perfusion, Dauer des kardiopulmonalen Bypasses, Dauer der Tiefentspannung Unterkühlung, Kreislaufstillstand, Dauer der Operation, minimale Kerntemperatur, kardiopulmonales Priming-Volumen, berechnete Hämodilution, Verwendung von roten Blutkörperchen beim kardiopulmonalen Bypass-Priming, präoperatives Hämoglobin, präoperativer Hämatokrit, präoperative Thrombozytenzahl, präoperative International Normalized Ratio, präoperatives Fibrinogen, präoperatives Kreatinin , Gesamtflüssigkeitshaushalt, Blutverlust während der Operation. Eine statistische Analyse (siehe detaillierte Beschreibung) wird verwendet, um ein Vorhersagemodell für MODS2 zu erstellen. Die Variablen, die das MODS2-Ergebnis am besten beschreiben, werden beibehalten.