영상 데이터와 모델을 통합한 AI 플랫폼, 전립선암의 연속체를 통한 정밀 진료 지원

유럽에서 전립선암(PCa)은 남성에서 두 번째로 가장 흔한 유형의 암이며 세 번째로 가장 치명적인 암입니다. 무통성 종양의 과잉진단과 과잉치료로 이어지는 현재의 임상 관행은 비직관적이고 높은 수준의 의료 이미지 패턴을 해독하고 공격적 질병과 무통증을 구별하는 성능을 높여 SoA를 넘어서는 고급 AI 모델을 요구하는 정확도 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 재발을 조기에 예측하고 전이를 감지하거나 치료의 효과를 예측합니다. 현재까지 사용 가능한 PCa 공개 데이터 세트(예: US TCIA)는 모델 일반화를 불가능하게 만드는 수백 가지 사례에 불과합니다.

ProCAncer-I 프로젝트는 클라우드 기반의 안전한 유럽 이미지 인프라를 설계, 개발 및 유지하는 것을 목표로 PCa 참조 센터, AI 분야의 세계적 리더 및 혁신적인 중소기업을 포함한 20개의 파트너를 한데 모았습니다. 데이터 처리를 위한 도구 및 서비스. 이 플랫폼은 EU 법률(GDPR)에 따라 데이터 기증을 기반으로 전 세계적으로 익명화된 이미지 데이터(>17,000 사례)인 PCa 다중 매개변수(mp)MRI 컬렉션을 호스팅합니다. 새로운 앙상블 학습 방법론을 기반으로 강력한 AI 모델이 개발되어 8 PCa 임상 시나리오를 해결하기 위한 벤더별 및 중립적 AI 모델로 이어집니다.

PCa AI 모델의 임상 번역을 가속화하기 위해 공정성, 안전성, 설명 가능성 및 재현성과 관련하여 솔루션의 신뢰를 개선하는 데 중점을 둡니다. 임상적 신뢰를 더욱 높이고 가능한 실패 및 오류에 대한 정보를 제공하기 위해 모델 성능 및 인과 관계 설명 기능을 모니터링하는 메트릭이 개발되었습니다. AI 모델 인증을 위한 로드맵이 정의되어 규제 당국과 상호 작용하여 임상 의사 결정을 위한 AI 기반 모델의 효과를 검증하기 위한 유럽 규제 로드맵에 기여합니다.