Platforma umělé inteligence integrující zobrazovací data a modely, která podporuje precizní péči prostřednictvím kontinua rakoviny prostaty

V Evropě je rakovina prostaty (PCa) druhým nejčastějším typem rakoviny u mužů a třetím nejsmrtelnějším. Současné klinické postupy, které často vedou k nadměrné diagnóze a nadměrné léčbě indolentních nádorů, trpí nedostatečnou přesností a vyžadují pokročilé modely umělé inteligence, které by šly nad rámec SoA dešifrováním neintuitivních lékařských obrazů na vysoké úrovni a zvýšením výkonnosti při rozlišování indolentních od agresivních onemocnění, časná predikce recidivy a detekce metastáz nebo predikce účinnosti terapií. Dosavadní úsilí je roztříštěné na základě datových sad pro jednu instituci, omezenou velikostí a specifických pro dodavatele, zatímco dostupné veřejné datové sady PCa (např. US TCIA) je jen několik set případů, které znemožňují zobecnění modelu.

Projekt ProCancer-I sdružuje 20 partnerů, včetně referenčních center PCa, světových lídrů v oblasti umělé inteligence a inovativních malých a středních podniků, s uznávanými odbornými znalostmi ve svých příslušných oblastech, s cílem navrhnout, vyvinout a udržovat cloudovou bezpečnou evropskou obrazovou infrastrukturu s nástroje a služby pro zpracování dat. Platforma hostí největší sbírku PCa multiparametrických (mp)MRI, anonymizovaných obrazových dat na celém světě (>17 000 případů), založených na dárcovství dat, v souladu s legislativou EU (GDPR). Jsou vyvíjeny robustní modely umělé inteligence založené na nových metodologiích souborového učení, které vedou ke specifickým a neutrálním modelům umělé inteligence pro dodavatele pro řešení 8 klinických scénářů PCa.

Abychom urychlili klinický překlad modelů PCa AI, zaměřujeme se na zlepšení důvěryhodnosti řešení s ohledem na spravedlnost, bezpečnost, vysvětlitelnost a reprodukovatelnost. Metriky pro monitorování výkonu modelu a funkce kauzální vysvětlitelnosti jsou vyvinuty s cílem dále zvýšit klinickou důvěru a informovat o možných selháních a chybách. Je definován plán pro certifikaci modelů umělé inteligence ve spolupráci s regulačními orgány, čímž přispívá k evropskému regulačnímu plánu pro ověřování účinnosti modelů založených na umělé inteligenci pro klinické rozhodování.