인공 지능 지원 구강 스캐닝.

CAD/CAM(Computer-Aided Design and Computer-Aided Manufacturing) 기술을 사용한 생산 단계의 디지털화(자동화)는 업계의 다른 많은 분야와 마찬가지로 치과에서도 디지털 혁명을 가져왔습니다. 현재 치의학에서 디지털화 과정은 직간접 워크플로로 정의할 수 있습니다. 이러한 기술로 가능해진 간접 디지털 워크플로우의 임상적 신뢰성과 성공은 과학적 연구를 통해 입증되었습니다. 구강스캐너(IOS)의 발달로 직접 디지털화를 통해 가상모델을 얻는다. 이 방법은 간접 디지털화에 필요한 기존 인상 및 치과 모형 단계를 제거했습니다. Intraoral scanners는 단일 및 짧은 무치악 증례에서 convantıonal 인상의 대안으로 사용됩니다. 제작된 수복물의 임상적 적용성, 정확성, 정밀성이 과학적으로 검증되었기 때문에 직접 디지털화가 기존 인상 방식의 신뢰할 수 있는 대안이라는 점은 이미 강조되었습니다. 따라서 다이렉트 디지털화의 임상적 활용이 나날이 (기하급수적으로) 증가하고 있으며, 하드웨어 장비에 대한 다양한 변형과 ​​함께 새로운 업그레이드 버전의 소프트웨어가 개발되고 있습니다. 인공 지능(AI) 지원 소프트웨어를 구강 내 스캐닝 프로세스에 통합하는 것은 직접 디지털화를 위한 새로운 시대의 시작으로 볼 수 있습니다. 따라서 본 연구의 목적은 인공지능이 스캐닝 시간, 수집된 데이터의 양, 획득한 이미지 정확도에 미치는 영향을 평가하는 것이다.