Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyn tukema intraoraalinen skannaus.

perjantai 16. syyskuuta 2022 päivittänyt: Kıvanç Akça

Hammaskaaren pintaskannauksen vertailu tekoälytuen kanssa ja ilman: metodologinen tutkimus

Tuotantovaiheiden digitalisointi (automaatio) tietokoneavusteisen suunnittelun ja tietokoneavusteisen valmistuksen (CAD/CAM) tekniikoilla on johtanut digitaaliseen vallankumoukseen hammaslääketieteessä, kuten monilla muillakin alan aloilla. Nykyisessä hammaslääketieteessä digitalisaatioprosessi voidaan määritellä suoraksi ja epäsuoraksi työnkuluksi. Näiden teknologioiden mahdollistaman epäsuoran digitaalisen työnkulun kliininen luotettavuus ja menestys on todistettu tieteellisillä tutkimuksilla. Intraoraalisten skannerien (IOS) kehityksen myötä virtuaalinen malli saadaan suoralla digitalisoinnilla. Tämä menetelmä eliminoi epäsuoraan digitalisointiin tarvittavat perinteiset jäljennökset ja hammasvalumallivaiheet. Intraoraalisia skannereita käytetään vaihtoehtona tavallisille jäljennöksille yksittäisissä ja lyhyissä hampaattomissa tapauksissa. On jo korostettu, että suora digitalisointi on luotettava vaihtoehto perinteiselle jäljennösmenetelmälle, sillä valmistettujen täytteiden kliininen soveltuvuus, tarkkuus ja tarkkuus on tieteellisesti todistettu. Tästä syystä suoran digitalisaation kliininen käyttö lisääntyy (eksponentiaalisesti) päivä päivältä, ja uusia päivitettyjä ohjelmistoversioita sekä erilaisia ​​laitteiston muunnoksia kehitetään. Tekoälyn (AI) tukemien ohjelmistojen integroiminen intraoraaliseen skannausprosessiin voidaan nähdä suoran digitalisaation uuden aikakauden alkuna. Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida tekoälyn vaikutusta skannausaikaan, kerätyn datan määrään ja saatuun kuvan tarkkuuteen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Suunniteltiin osallistujien alaleuan (n=21) intraoraalinen skannaus (3Shape TRIOS A/S, Kööpenhamina, Tanska) tekoälyllä (AI päällä) ja ilman tekoälyä (AI pois). Skannaukseen käytettävät tasasivuiset kolmiot suunniteltiin digitaalisesti ja valmistettiin 3D-tulostimella. Sitten nämä kolmiot kiinnittyivät hampaiden #34, #44 poskipintoihin ja #36#46 hampaiden lingualisiin pintoihin. Jokaisen osallistujan alaleuan skannasi sama käyttäjä suositellun skannausprotokollan mukaisesti. Lisäksi skannaus suoritettiin satunnaisesti, AI päällä ja pois päältä.

IOS-ohjelmisto tallensi automaattisesti tarvittavat tiedot skannausajan ja saatujen kuvien kvantitatiiviseen vertailuun (TRIOS Scanning Version 1.18.310, 3muoto A/S). Skannauksen tehokkuuden vertailemiseksi menetelmien välillä laskettiin molemmilla skannauksilla saatujen kolmiomaisten kohteiden digitaalikuvien pinta-alatiedot tietokoneympäristössä reverse engineering -ohjelmistolla (Geomagic design X versio 2016.1.0, 3D Systems Inc. Rock Hill, SC).

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

21

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Ankara, Turkki, 06100
        • Hacettepe University Faculty of Dentistry Department of Prosthodontics

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 44 vuotta (AIKUINEN)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kasvu ja kehitys päätökseen
  • Hyvät suuhygieniatottumukset ja terve parodontaalitila.
  • Puuttuvien hampaiden puuttuminen alaleuassa (tai ei hampaiden menetystä alaleuassa)
  • Tietoon perustuvan suostumuslomakkeen allekirjoittaminen
  • Ei temporomandibulaarisen nivelen (TMJ) häiriötä

Poissulkemiskriteerit:

  • Vapaaehtoiset, jotka eivät täytä osallistumiskriteerejä

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: BASIC_SCIENCE
  • Jako: EI_SATUNNAISTUJA
  • Inventiomalli: RINNAKKAISET
  • Naamiointi: KOLMINKERTAISTAA

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
SHAM_COMPARATOR: AI skannauksessa
Osallistujien alaleuka skannattiin "AI on" -skannauksella suositellun skannausprotokollan mukaisesti, ja IOS-ohjelmisto tallensi saadut tiedot automaattisesti.
Osallistujien alaleuat skannattiin "AI on" -skannauksella suositellun skannausprotokollan mukaisesti. Kaikki skannaukset suoritti sama operaattori.
ACTIVE_COMPARATOR: AI pois skannauksesta
Osallistujien alaleuka skannattiin "AI off" -skannauksella suositellun skannausprotokollan mukaisesti, ja IOS-ohjelmisto tallensi saadut tiedot automaattisesti.
Osallistujien alaleuat skannattiin "AI off" -skannauksella suositellun skannausprotokollan mukaisesti. Kaikki skannaukset suoritti sama operaattori.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Skannausaika ja kerätyt tiedot
Aikaikkuna: intraoraalisen skannauksen aikana
Skannausaikaa (minuutteina ja sekunteina) ja kerätyn tiedon määrää (kuvien lukumääränä), jotka intraoraalinen skannausohjelmisto tallentaa automaattisesti, käytetään kahden skannaustavan vertailuun.
intraoraalisen skannauksen aikana

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kolmioiden pinta-alan mittaus
Aikaikkuna: opintojen päätyttyä keskimäärin 2 viikkoa
Molemmissa skannauksissa saadut kolmiomaisten kohteiden pinta-alatiedot laskettiin tietokoneympäristössä käänteissuunnitteluohjelmistolla.
opintojen päätyttyä keskimäärin 2 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Yhteistyökumppanit

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Kivanc Akca, Professor, Study Director

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Keskiviikko 1. syyskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Sunnuntai 10. lokakuuta 2021

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Sunnuntai 5. joulukuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 26. toukokuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 16. syyskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Maanantai 19. syyskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Maanantai 19. syyskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 16. syyskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. syyskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • KA-21086

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Impression Technic, hammaslääkäri

Kliiniset tutkimukset AI algoritmissa

Tilaa