Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Intraoral skanning som støttes av kunstig intelligens.

16. september 2022 oppdatert av: Kıvanç Akça

Sammenligning av tannbueoverflateskanning med og uten AI-støtte: En metodologisk studie

Digitalisering (automatisering) av produksjonsstadier med Computer-Aided Design og Computer-Aided Manufacturing (CAD/CAM) teknologier har ført til en digital revolusjon innen odontologi, som på mange andre områder av industrien. I dagens odontologi kan digitaliseringsprosessen defineres som direkte og indirekte arbeidsflyt. Den kliniske påliteligheten og suksessen til den indirekte digitale arbeidsflyten som er muliggjort av disse teknologiene, har blitt bevist av vitenskapelige studier. Med utviklingen av intraorale skannere (IOS) oppnås en virtuell modell ved direkte digitalisering. Denne metoden eliminerte de konvensjonelle trinnene for avtrykk og tannstøpemodeller som kreves for indirekte digitalisering. Intraorale skannere brukes som et alternativ til konvansjonelle avtrykk i enkelt- og korte tannløse tilfeller. Det har allerede blitt understreket at direkte digitalisering er et pålitelig alternativ til den konvensjonelle avtrykksmetoden, ettersom den kliniske anvendeligheten, nøyaktigheten og presisjonen til de produserte restaureringene er vitenskapelig verifisert. Derfor øker den kliniske bruken av direkte digitalisering (eksponentielt) dag for dag, og nye oppgraderte versjoner av programvare, sammen med ulike modifikasjoner for maskinvareutstyret, utvikles. Integrering av kunstig intelligens (AI)-støttet programvare i den intraorale skanningsprosessen kan sees på som begynnelsen på en ny æra for direkte digitalisering. Derfor er målet med denne studien å evaluere effekten av kunstig intelligens på skannetiden, mengden data som samles inn og bildenøyaktigheten som oppnås.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

Det var planlagt intraoral skanning (3Shape TRIOS A/S, København, Danmark) av deltakernes mandible (n=21) med kunstig intelligens (AI på) og uten kunstig intelligens (AI av). Referanse likesidede trekanter for skanning ble digitalt designet og produsert med en 3D-printer. Deretter festet disse trekantene seg til de bukkale overflatene til #34, #44 og de språklige overflatene til #36#46 tenner. Underkjeven til hver deltaker ble skannet av samme operatør, i tråd med den anbefalte skanneprotokollen. Videre ble skanning utført tilfeldig, med AI på og av.

IOS-programvaren registrerte automatisk dataene som kreves for kvantitativ sammenligning av skannetiden og de oppnådde bildene (TRIOS Scanning Versjon 1.18.310, 3Shape A/S). For å sammenligne skanneeffektiviteten mellom metodene, ble arealdataene til de digitale bildene av de trekantede objektene som ble oppnådd under begge skanningene beregnet i et datamiljø med omvendt utviklingsprogramvare (Geomagic design X versjon 2016.1.0, 3D Systems Inc. Rock Hill, SC).

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

21

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Ankara, Tyrkia, 06100
        • Hacettepe University Faculty of Dentistry Department of Prosthodontics

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 44 år (VOKSEN)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Fullført vekst og utvikling
  • Gode ​​munnhygienevaner og sunn periodontal status.
  • Fravær av manglende tenner i mandibula (eller ingen tap av tenner i mandibula)
  • Signering av skjemaet for informert samtykke
  • Ingen temporomandibulær ledd (TMJ) lidelse

Ekskluderingskriterier:

  • Frivillige som ikke oppfyller inkluderingskriteriene

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: BASIC_SCIENCE
  • Tildeling: IKKE_RANDOMIZED
  • Intervensjonsmodell: PARALLELL
  • Masking: TRIPLE

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
SHAM_COMPARATOR: AI på skanning
Underkjeven til deltakerne ble skannet med ''AI on''-skanning i tråd med anbefalt skanneprotokoll, og IOS-programvaren registrerte automatisk de innhentede dataene.
Underkjevene til deltakerne ble skannet med ''AI on''-skanning i tråd med den anbefalte skanneprotokollen. Alle skanninger ble utført av samme operatør.
ACTIVE_COMPARATOR: AI av skanning
Underkjeven til deltakerne ble skannet med ''AI off''-skanning i tråd med anbefalt skanneprotokoll, og IOS-programvaren registrerte automatisk de innhentede dataene.
Underkjevene til deltakerne ble skannet med ''AI off''-skanning i tråd med den anbefalte skanneprotokollen. Alle skanninger ble utført av samme operatør.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Skannetid og innsamlet data
Tidsramme: under den intraorale skanningen
Skannetiden (i minutter og sekunder) og mengden innsamlede data (som antall bilder), automatisk registrert av den intraorale skanneprogramvaren, vil bli brukt til å sammenligne de to skannemetodene.
under den intraorale skanningen

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Overflatemåling av trekanter
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 2 uker
Arealdataene til de trekantede objektene som ble oppnådd under begge skanningene ble beregnet i et datamiljø med omvendt utviklingsprogramvare.
gjennom studiegjennomføring, gjennomsnittlig 2 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studieleder: Kivanc Akca, Professor, Study Director

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. september 2021

Primær fullføring (FAKTISKE)

10. oktober 2021

Studiet fullført (FAKTISKE)

5. desember 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

26. mai 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. september 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

19. september 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

19. september 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

16. september 2022

Sist bekreftet

1. september 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • KA-21086

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere