Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Intraoral scanning understøttet af kunstig intelligens.

16. september 2022 opdateret af: Kıvanç Akça

Sammenligning af tandbueoverfladescanning med og uden AI-støtte: En metodologisk undersøgelse

Digitalisering (automatisering) af produktionsstadier med Computer-Aided Design og Computer-Aided Manufacturing (CAD/CAM) teknologier har ført til en digital revolution inden for tandpleje, som på mange andre områder af industrien. I den nuværende tandpleje kan digitaliseringsprocessen defineres som direkte og indirekte arbejdsgange. Den kliniske pålidelighed og succes af den indirekte digitale arbejdsgang, der er muliggjort af disse teknologier, er blevet bevist af videnskabelige undersøgelser. Med udviklingen af ​​intraorale scannere (IOS) opnås en virtuel model ved direkte digitalisering. Denne metode eliminerede de konventionelle aftryks- og dentalstøbte modeltrin, der kræves til indirekte digitalisering. Intraorale scannere bruges som et alternativ til traditionelle aftryk i enkelte og korte tandløse tilfælde. Det er allerede blevet understreget, at direkte digitalisering er et pålideligt alternativ til den konventionelle aftryksmetode, da den kliniske anvendelighed, nøjagtighed og præcision af de fremstillede restaureringer er blevet videnskabeligt verificeret. Derfor stiger den kliniske brug af direkte digitalisering (eksponentielt) dag for dag, og nye opgraderede versioner af software, sammen med forskellige modifikationer til hardwareudstyret, er under udvikling. Integrering af kunstig intelligens (AI) understøttet software i den intraorale scanningproces kan ses som begyndelsen på en ny æra for direkte digitalisering. Derfor er formålet med denne undersøgelse at evaluere effekten af ​​kunstig intelligens på scanningstiden, mængden af ​​indsamlede data og den opnåede billednøjagtighed.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

Det var planlagt intraoral scanning (3Shape TRIOS A/S, København, Danmark) af deltagernes mandible (n=21) med kunstig intelligens (AI tændt) og uden kunstig intelligens (AI off). Reference ligesidede trekanter til scanning blev digitalt designet og produceret med en 3D-printer. Derefter blev disse trekanter bundet til de bukkale overflader af #34, #44 og de linguale overflader af #36#46 tænder. Underkæben på hver deltager blev scannet af den samme operatør i overensstemmelse med den anbefalede scanningsprotokol. Ydermere blev scanningen udført tilfældigt med AI til og fra.

IOS-softwaren registrerede automatisk de nødvendige data til kvantitativ sammenligning af scanningstiden og de opnåede billeder (TRIOS Scanning Version 1.18.310, 3Shape A/S). For at sammenligne scanningseffektiviteten mellem metoderne blev arealdataene for de digitale billeder af de trekantede objekter opnået under begge scanninger beregnet i et computermiljø med reverse engineering software (Geomagic design X version 2016.1.0, 3D Systems Inc. Rock Hill, SC).

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

21

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Ankara, Kalkun, 06100
        • Hacettepe University Faculty of Dentistry Department of Prosthodontics

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 44 år (VOKSEN)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Fuldført vækst og udvikling
  • Gode ​​mundhygiejnevaner og sund paradentose.
  • Fravær af manglende tænder i mandibula (eller intet tab af tænder i mandibula)
  • Underskrift af den informerede samtykkeerklæring
  • Ingen temporomandibulær led (TMJ) lidelse

Ekskluderingskriterier:

  • Frivillige, der ikke opfylder inklusionskriterierne

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: BASIC_SCIENCE
  • Tildeling: NON_RANDOMIZED
  • Interventionel model: PARALLEL
  • Maskning: TRIPLE

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
SHAM_COMPARATOR: AI på scanning
Underkæben på deltagerne blev scannet med ''AI on''-scanning i overensstemmelse med anbefalet scanningsprotokol, og IOS-softwaren registrerede automatisk de opnåede data.
Deltagernes mandibler blev scannet med ''AI on''-scanning i overensstemmelse med den anbefalede scanningsprotokol. Alle scanninger blev udført af den samme operatør.
ACTIVE_COMPARATOR: AI fra scanning
Underkæben på deltagerne blev scannet med ''AI off''-scanning i overensstemmelse med anbefalet scanningsprotokol, og IOS-softwaren registrerede automatisk de opnåede data.
Deltagernes mandibler blev scannet med ''AI off''-scanning i overensstemmelse med den anbefalede scanningsprotokol. Alle scanninger blev udført af den samme operatør.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Scanningstid og indsamlede data
Tidsramme: under den intraorale scanning
Scanningstiden (i minutter og sekunder) og mængden af ​​indsamlede data (som antallet af billeder), der automatisk optages af den intraorale scanningssoftware, vil blive brugt til at sammenligne de to scanningsmetoder.
under den intraorale scanning

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Overflademåling af trekanter
Tidsramme: gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger
Arealdataene for de trekantede objekter opnået under begge scanninger blev beregnet i et computermiljø med reverse engineering-software.
gennem studieafslutning, i gennemsnit 2 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Studieleder: Kivanc Akca, Professor, Study Director

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

1. september 2021

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

10. oktober 2021

Studieafslutning (FAKTISKE)

5. december 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

26. maj 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

16. september 2022

Først opslået (FAKTISKE)

19. september 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

19. september 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. september 2022

Sidst verificeret

1. september 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • KA-21086

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Impressionsteknik, tandlæge

Kliniske forsøg med AI på algoritme

Abonner