Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Intraoral skanning som stöds av artificiell intelligens.

16 september 2022 uppdaterad av: Kıvanç Akça

Jämförelse av tandbågsytaskanning med och utan AI-stöd: en metodologisk studie

Digitalisering (automatisering) av produktionsled med datorstödd design och datorstödd tillverkning (CAD/CAM) har lett till en digital revolution inom tandvården, liksom inom många andra branscher. Inom nuvarande tandvård kan digitaliseringsprocessen definieras som direkt och indirekt arbetsflöde. Den kliniska tillförlitligheten och framgången för det indirekta digitala arbetsflödet som möjliggörs av dessa teknologier har bevisats av vetenskapliga studier. Med utvecklingen av intraorala skannrar (IOS) erhålls en virtuell modell genom direkt digitalisering. Denna metod eliminerade de konventionella stegen av avtryck och dentala gjutna modell som krävs för indirekt digitalisering. Intraorala skannrar används som ett alternativ till konventionella avtryck i enstaka och korta tandlösa fall. Det har redan framhållits att direkt digitalisering är ett tillförlitligt alternativ till den konventionella avtrycksmetoden, eftersom den kliniska tillämpbarheten, noggrannheten och precisionen hos de tillverkade restaureringarna har verifierats vetenskapligt. Därför ökar den kliniska användningen av direkt digitalisering (exponentiellt) dag för dag, och nya uppgraderade versioner av mjukvara, tillsammans med olika modifieringar av hårdvaruutrustningen, utvecklas. Att integrera programvara som stöds av artificiell intelligens (AI) i den intraorala skanningsprocessen kan ses som början på en ny era för direkt digitalisering. Därför är syftet med denna studie att utvärdera effekten av artificiell intelligens på skanningstiden, mängden data som samlas in och den erhållna bildnoggrannheten.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Detaljerad beskrivning

Det var planerad intraoral scanning (3Shape TRIOS A/S, Köpenhamn, Danmark) av deltagarnas underkäke (n=21) med artificiell intelligens (AI på) och utan artificiell intelligens (AI av). Liksidiga referenstrianglar för skanning designades digitalt och producerades med en 3D-skrivare. Sedan band dessa trianglar till de buckala ytorna på #34, #44 och de linguala ytorna på #36#46 tänder. Underkäken på varje deltagare skannades av samma operatör, i linje med det rekommenderade skanningsprotokollet. Vidare utfördes skanning slumpmässigt, med AI på och av.

IOS-mjukvaran registrerade automatiskt de data som krävdes för kvantitativ jämförelse av skanningstiden och de erhållna bilderna (TRIOS Scanning Version 1.18.310, 3Shape A/S). För att jämföra skanningseffektiviteten mellan metoderna, beräknades areadata för de digitala bilderna av de triangulära objekten som erhölls under båda skanningarna i en datormiljö med omvänd konstruktionsprogramvara (Geomagic design X version 2016.1.0, 3D Systems Inc. Rock Hill, SC).

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

21

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Ankara, Kalkon, 06100
        • Hacettepe University Faculty of Dentistry Department of Prosthodontics

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 44 år (VUXEN)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Avslutad tillväxt och utveckling
  • Goda munhygienvanor och hälsosam tandlossning.
  • Frånvaro av saknade tänder i underkäken (eller ingen tandlossning i underkäken)
  • Undertecknande av formuläret för informerat samtycke
  • Ingen käkledsstörning (TMJ).

Exklusions kriterier:

  • Volontärer som inte uppfyller inklusionskriterierna

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: BASIC_SCIENCE
  • Tilldelning: NON_RANDOMIZED
  • Interventionsmodell: PARALLELL
  • Maskning: TRIPPEL

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
SHAM_COMPARATOR: AI på skanning
Deltagarnas underkäke skannades med ''AI on''-skanning i linje med rekommenderat skanningsprotokoll, och IOS-mjukvaran registrerade automatiskt erhållen data.
Underkäken på deltagarna skannades med ''AI on''-skanning i linje med det rekommenderade skanningsprotokollet. Alla skanningar utfördes av samma operatör.
ACTIVE_COMPARATOR: AI av scanning
Deltagarnas underkäke skannades med ''AI off''-skanning i linje med rekommenderat skanningsprotokoll, och IOS-mjukvaran registrerade automatiskt de erhållna data.
Underkäken på deltagarna skannades med ''AI off''-skanning i linje med det rekommenderade skanningsprotokollet. Alla skanningar utfördes av samma operatör.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Skanningstid och insamlad data
Tidsram: under den intraorala skanningen
Skanningstiden (i minuter och sekunder) och mängden insamlad data (som antalet bilder), som automatiskt registreras av den intraorala skanningsmjukvaran, kommer att användas för att jämföra de två skanningsmetoderna.
under den intraorala skanningen

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Ytmätning av trianglar
Tidsram: genom avslutad studie, i genomsnitt 2 veckor
Ytdata för de triangulära objekten som erhölls under båda skanningarna beräknades i en datormiljö med omvänd konstruktionsprogramvara.
genom avslutad studie, i genomsnitt 2 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Samarbetspartners

Utredare

  • Studierektor: Kivanc Akca, Professor, Study Director

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

1 september 2021

Primärt slutförande (FAKTISK)

10 oktober 2021

Avslutad studie (FAKTISK)

5 december 2021

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

26 maj 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

16 september 2022

Första postat (FAKTISK)

19 september 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

19 september 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

16 september 2022

Senast verifierad

1 september 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • KA-21086

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera