Künstliche Intelligenz unterstütztes intraorales Scannen.

Die Digitalisierung (Automatisierung) von Produktionsschritten mit Computer-Aided Design- und Computer-Aided Manufacturing (CAD/CAM)-Technologien hat in der Zahnmedizin, wie in vielen anderen Bereichen der Industrie, zu einer digitalen Revolution geführt. In der aktuellen Zahnheilkunde kann der Digitalisierungsprozess als direkter und indirekter Arbeitsablauf definiert werden. Die klinische Zuverlässigkeit und der Erfolg des durch diese Technologien ermöglichten indirekten digitalen Workflows sind durch wissenschaftliche Studien belegt. Mit der Entwicklung von Intraoralscannern (IOS) wird ein virtuelles Modell durch direkte Digitalisierung gewonnen. Dieses Verfahren eliminiert die für die indirekte Digitalisierung erforderlichen konventionellen Abdruck- und Zahnmodellschritte. Intraoralscanner werden als Alternative zu konventionellen Abformungen bei einzelnen und kurzen zahnlosen Fällen verwendet. Es wurde bereits betont, dass die direkte Digitalisierung eine zuverlässige Alternative zur konventionellen Abdruckmethode darstellt, da die klinische Anwendbarkeit, Richtigkeit und Präzision der hergestellten Restaurationen wissenschaftlich belegt sind. Daher nimmt die klinische Verwendung der direkten Digitalisierung von Tag zu Tag (exponentiell) zu, und es werden neue aktualisierte Softwareversionen zusammen mit verschiedenen Modifikationen für die Hardwareausstattung entwickelt. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI)-gestützter Software in den intraoralen Scanprozess kann als Beginn einer neuen Ära der direkten Digitalisierung angesehen werden. Ziel dieser Studie ist es daher, die Auswirkung der künstlichen Intelligenz auf die Scanzeit, die erfasste Datenmenge und die erhaltene Bildgenauigkeit zu bewerten.