봉합 절차 중 불안과 고통을 줄이기 위한 가상 현실

봉합은 응급실에서 상처 출혈의 치료 및 관리를 위해 자주 사용되는 의료 절차입니다. 그러나 절차는 종종 불안과 고통을 유발합니다. 1-2 의료 시술 중 환자의 불안과 통증을 관리하지 못하면 의료진이 시술을 완료하는 데 어려움을 겪고 성공률이 떨어질 수 있습니다. 3 불안과 고통의 경험은 또한 약물 치료의 필요성을 증가시키고 환자의 만족도를 감소시키며 혈압 및 심박수 증가와 같은 부정적인 생리적 매개변수를 유발할 수 있습니다. 4-5.

전통적으로 음악 듣기, 채팅, 유도 심상과 같은 비약물적 개입은 환자의 불안과 통증을 줄이는 데 사용됩니다. 그러나 이러한 조치는 환자가 절차 중에 상당한 고통을 유발하는 절차를 필연적으로 보게 되므로 봉합을 하는 환자에게 상당한 산만함을 제공하지 못합니다. 따라서 봉합하는 동안 환자의 불안과 고통을 완화하기 위해 상당한 산만함을 제공하는 추가 전략의 개발이 필요합니다.

첨단 기술을 사용하는 가상 현실(VR)은 상당한 주의를 산만하게 합니다. 임상 시험에 따르면 VR을 사용하면 손 6, 지방종 절개 7, 산부인과 8, 괴사조직 제거 9와 같은 다양한 수술에서 불안과 통증이 통계적으로 유의미하게 감소했습니다. 그러나 외래 열상 복구가 있는 성인 환자를 대상으로 수행된 소수의 연구만이 불안과 통증에 대한 VR의 효과를 조사했습니다. 우리가 아는 한, 홍콩의 응급실에서 각성 봉합술을 받는 중국 성인 환자의 불안과 통증에 대한 VR의 효과에 특별히 초점을 맞춘 연구는 없습니다.

컴퓨터 생성 난수에 의해 80명의 참가자가 실험 그룹 또는 통제 그룹에 할당됩니다.

환자로부터 서면 동의서를 얻은 후, 사회 인구 통계, 불안, 혈압 및 맥박수를 포함한 기준 데이터(T0)를 참가자로부터 얻습니다. 그 후, 무작위화는 컴퓨터 생성 무작위 코드에 의해 수행됩니다. 절차(T1) 전반에 걸쳐 추가 약물 사용 및 생리적 매개변수가 기록됩니다. 통증과 만족도는 시술 후 시각적 아날로그 척도로 평가됩니다.

데이터는 IBM SPSS 23.0을 사용하여 분석됩니다. 데이터를 설명하기 위해 빈도, 백분율, 평균 및 표준 편차를 포함한 기술 통계가 사용됩니다. 카이제곱 검정은 범주형 변수를 비교하고 독립 t 검정은 연속 변수를 비교합니다. RMANOVA는 두 그룹 간의 시간 경과에 따른 변화를 비교합니다. 양측 테스트는 0.05의 유의 수준으로 사용됩니다.