18F-FAPI PET 영상에 기반한 크론병 장 섬유증의 비침습적 진단 모델

이 연구는 전향적 다기관 연구이며 윤리 위원회의 승인을 받았습니다. 이 연구의 대상은 2023년 1월 1일부터 2025년 12월 31일까지였습니다. 자세한 설명은 다음과 같습니다.

1. 환자: 우리가 선택한 대상은 성별에 제한을 받지 않는 성인입니다. 자세한 내용은 "자격 기준" 열을 참조하십시오.
2. 임상자료 수집 : 질병경과 기록, PET/CT검사, CTE검사 및 수술주기, 병변위치, CD활동지수, 검사실검사(혈액일상, C반응단백, 적혈구 침강 속도) 및 모든 환자의 기타 정보.
3. CTE 이미지 분석: 다음 지표를 기록하고 평가합니다: 비정상적인 소장 분절의 위치 및 길이, 장 협착, 장 벽 두께, 협착 전 확장, 협착 내 최소 내강 직경에 대한 근위 소장 확장 직경의 비율. 또한 점막하 부종, 점막하 지방 침윤, 인접 장간막 염증, 복부 농양, 누공 등을 기록한다.
4. PET 이미지 분석: 다음 지표를 기록하고 평가합니다: 최대, 평균 및 피크 표준화 섭취 값(SUVmax, SUVmean 및 SUVpeak), 대사 병변 부피(MLV), 총 병변 해당작용(TLG).
5. 병리학적 분석: 수술 후, 병리학적 염색을 위해 장벽의 가장 중요한 병변을 제거하였다. 수술 절제 가장자리 근처의 정상 표본을 대조군으로 선택합니다. 장벽 염증을 평가하기 위해 헤마톡실린 및 에오신(H&E) 염색을 사용했습니다. Masson 염색은 장 섬유화를 평가하는 데 사용되었습니다. 면역조직화학적 분석은 FAP 및 글루코스 수송체 단백질 1(GLUT-1)의 발현을 조사하기 위해 사용되었다.
6. 통계 분석: Spearman 상관 분석을 사용하여 장벽 FAP 발현 수준과 섬유화 점수 사이의 상관 관계뿐만 아니라 이미징 지표와 섬유화 점수, 염증 점수 및 FAP 발현 수준 사이의 상관 관계를 평가했습니다. 섬유화 정도가 다른 4개 그룹의 장벽 영상지표를 비교하기 위해 Single factor analysis of variance를 사용하였고, pairwise 비교를 위해 최소유의차(LSD) 방법을 사용하였다. 다변량 로지스틱 회귀 분석을 사용하고 순방향 방법과 우도 비율 테스트를 사용하여 변수를 선별하고 세로 막대형 차트를 사용하여 병변의 장 섬유화를 예측하기 위한 독립 요인을 결정했습니다. 다변량 로지스틱 회귀 분석 결과를 기반으로 R3.6.1 소프트웨어의 "RMS" 프로그램 패키지를 사용하여 세로 막대형 차트 예측 모델을 설정했습니다. 모델 구축군의 Harrell Consistency Index를 계산하였고, 컬럼 차트의 예측 성능을 내부적으로 검증하기 위해 부트스트랩 검량선을 그렸습니다. 모델 검증 그룹의 Harrell 일관성 지수는 예측 성능을 외부적으로 검증하기 위해 계산되었습니다. 피험자가 조작한 특성 곡선 분석을 이용하여 각 변수의 진단 성능을 평가하고 각 변수 곡선 아래의 면적, 민감도, 특이도 및 임계값을 계산합니다. Medcalc 소프트웨어를 사용하여 PET/CT와 CTE의 진단 효능을 비교합니다.