18F-FAPI PET イメージングに基づくクローン病における腸線維症の非侵襲的診断モデル

この研究は前向き多施設研究であり、倫理委員会によって承認されています。 この調査の対象は、2023 年 1 月 1 日から 2025 年 12 月 31 日まででした。詳細な説明は次のとおりです。

1. 患者：選択した被験者は、性別に制限されない成人です。 詳しくは「資格基準」欄をご覧ください。
2. 臨床データ収集: 疾患の経過、PET/コンピューター断層撮影 (CT) 検査、コンピューター断層撮影腸管造影 (CTE) 検査と手術間隔、病変の位置、CD 活動指数、臨床検査 (血液ルーチン、C 反応性タンパク質、赤血球) を記録します。沈降速度）、およびすべての患者のその他の情報。
3. CTE画像解析：以下の指標を記録し、評価します：異常な小腸セグメントの位置と長さ、腸狭窄、腸壁の厚さ、狭窄前拡張、狭窄内の最小管腔直径に対する近位小腸拡張直径の比率。 また、粘膜下浮腫、粘膜下脂肪浸潤、隣接腸間膜炎、腹部膿瘍、瘻孔などを記録します。
4. PET 画像解析: 次の指標を記録して評価します: 最大、平均、およびピーク標準化取り込み値 (SUVmax、SUVmean および SUVpeak)、代謝病変体積 (MLV)、総病変解糖 (TLG)。
5. 病理学的分析: 手術後、病理学的染色のために腸壁の最も重要な病変が除去されました。 コントロール グループとして外科的切除縁の近くの正常な標本を選択します。 ヘマトキシリンとエオシン (H & E) 染色は、腸壁の炎症を評価するために使用されました。マッソン染色は、腸線維症を評価するために使用されました。免疫組織化学分析を使用して、FAP およびグルコース輸送タンパク質 1 (GLUT-1) の発現を調査しました。
6. 統計分析: スピアマン相関分析を使用して、腸壁 FAP 発現レベルと線維化スコアの間の相関、および画像指標と線維化スコア、炎症スコア、および FAP 発現レベルの間の相関を評価しました。 分散の単一因子分析を使用して、線維化の程度が異なる4つのグループの腸壁の画像指標を比較し、最小有意差(LSD)法をペアワイズ比較に使用した。 多変量ロジスティック回帰分析を使用し、変数をスクリーニングするためのフォワード法と尤度比検定を使用して、縦棒グラフを使用して病変の腸線維症を予測するための独立因子を決定しました。 多変量ロジスティック回帰分析の結果に基づいて、R3.6.1 ソフトウェアの「RMS」プログラム パッケージを使用して縦棒グラフ予測モデルが確立されました。 モデル構築グループのハレル整合性指数が計算され、縦棒グラフの予測性能を内部的に検証するためにブートストラップ キャリブレーション カーブが作成されました。 モデル検証グループのハレル整合性指数は、その予測性能を外部から検証するために計算されました。 サブジェクト操作の特性曲線分析を使用して各変数の診断性能を評価し、各変数曲線の下の面積、感度、特異性、およびしきい値を計算します。 Medcalc ソフトウェアを使用して、PET/CT と CTE の診断効果を比較します。