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휴식 상태 MRI 및 머신 러닝을 사용한 신경외과적 신경항법

2026년 6월 26일 업데이트: Washington University School of Medicine

휴식 상태 MRI 및 머신 러닝을 사용한 신경외과 신경항법의 발전 - 전향적 연구

이 연구는 사람의 종양이 치료에 어떻게 반응할지 예측하기 위해 수술 전 뇌 스캔을 분석하는 컴퓨터 알고리즘의 사용을 조사하고 있습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

100

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Dimitrios Mathios, M.D.
  • 전화번호: 314-747-6146
  • 이메일: mathios@wustl.edu

연구 장소

  • 미국
    • Missouri
      • St Louis, Missouri, 미국, 63110
        • 모병
        • Washington University School of Medicine
        • 부수사관:
          • Milan Chheda, M.D.
        • 부수사관:
          • Eric Leuthardt, M.D.
        • 부수사관:
          • Feng Gao, Ph.D.
        • 부수사관:
          • Joshua Shimony, M.D.
        • 부수사관:
          • Abraham Synder, M.D., Ph.D.
        • 부수사관:
          • Patrick Luckett, Ph.D.
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Dimitrios Mathios, M.D.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

워싱턴 대학교 의과대학에서 참가자들이 목격되고 있습니다.

설명

포함 기준:

  • 다형 교모세포종과 일치하는 특성을 가진 뇌 병변의 새로운 방사선학적 진단이어야 합니다. 진단 스캔은 등록 전 1개월 이내에 발생해야 합니다.
  • 임상 MRI를 받을 계획이어야 합니다.
  • 18세 이상이어야 합니다.
  • IRB 승인 서면 동의서를 이해하고 기꺼이 서명할 수 있어야 합니다.

제외 기준:

  • MRI에 대한 금기 사항.
  • 이전 뇌종양 수술.
  • 임상적 후속 조치를 할 수 없음(예: 환자가 시내에 없고 다른 곳에서 후속 조치를 할 것임).

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
Support Vector Machine 알고리즘을 사용하는 표준 치료 rsfMRI
  • 일단 등록되면 표준 수술 전 종양 프로토콜을 사용하여 Siemens 3T Prisma 또는 Skyra 스캐너에서 임상 수술 전 MRI가 수행됩니다. 휴식 상태 기능적 MRI(rsfMRI)를 획득합니다. 이 수술 전 MRI에는 SVM(Support Vector Machine) 알고리즘이 사용됩니다.
  • 환자는 절제 정도를 평가하기 위해 수술 절제 후 약 8~12주에 수술 후 MRI를 촬영하게 됩니다. 이후 환자는 재발을 모니터링하기 위한 일상적인 임상 치료의 일환으로 2~3개월마다 MRI 영상을 촬영하게 됩니다. 다음 MR 시퀀스가 ​​획득됩니다: 사전 및 사후 대비 T1 강조, T2 강조 FLAIR, 확산 강조 영상. MRI 스캔은 위원회 인증을 받은 신경방사선 전문의가 검토하여 방사선학적 진행/재발 날짜를 결정합니다. 위치, 다초점, 확산성 또는 원격 재발 여부를 포함한 재발 시의 영상 특징도 기록됩니다.
장치: 서포트 벡터 머신
기계 학습 알고리즘

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
단기 생존자 또는 장기 생존자로 간주되는 참가자 수
기간: 사후관리 완료까지(2년 예상)
-환자는 단기 생존자 또는 장기 생존자로 간주되며 이는 각각 14.5개월 미만 또는 초과로 전체 생존으로 정의됩니다.
사후관리 완료까지(2년 예상)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Washington University School of Medicine

협력자

National Cancer Institute (NCI)

수사관

  • 수석 연구원: Dimitrios Mathios, M.D., Washington University School of Medicine

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 12월 6일

기본 완료 (추정된)

2030년 1월 31일

연구 완료 (추정된)

2030년 1월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 5월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 5월 8일

처음 게시됨 (실제)

2023년 5월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 6월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 6월 26일

마지막으로 확인됨

2026년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 202305045
  • 2R01CA203861 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

예

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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