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Neuronavigation neurochirurgicale utilisant l'IRM à l'état de repos et l'apprentissage automatique

4 mars 2024 mis à jour par: Washington University School of Medicine

Faire progresser la neuronavigation neurochirurgicale à l'aide de l'IRM à l'état de repos et de l'apprentissage automatique - une étude prospective

Cette étude examine l'utilisation d'un algorithme informatique pour analyser les scans du cerveau avant la chirurgie afin de prédire comment la tumeur d'une personne répondra au traitement.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

100

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Missouri
      • Saint Louis, Missouri, États-Unis, 63110
        • Recrutement
        • Washington University School of Medicine
        • Sous-enquêteur:
          • Milan Chheda, M.D.
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Eric Leuthardt, M.D.
        • Sous-enquêteur:
          • Feng Gao, Ph.D.
        • Sous-enquêteur:
          • Joshua Shimony, M.D.
        • Sous-enquêteur:
          • Abraham Synder, M.D., Ph.D.
        • Sous-enquêteur:
          • Patrick Luckett, Ph.D.

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Des participants vus à la faculté de médecine de l'Université de Washington.

La description

Critère d'intégration:

  • Doit être un nouveau diagnostic radiologique d'une lésion dans le cerveau avec des caractéristiques compatibles avec le glioblastome multiforme. L'analyse diagnostique ne doit pas avoir eu lieu plus d'un mois avant l'inscription.
  • Doit prévoir de subir une IRM clinique.
  • Doit avoir au moins 18 ans.
  • Doit être capable de comprendre et disposé à signer un document de consentement éclairé écrit approuvé par la CISR.

Critère d'exclusion:

  • Contre-indication à l'IRM.
  • Chirurgie antérieure pour une tumeur au cerveau.
  • Incapacité d'avoir un suivi clinique (par exemple, le patient est à l'extérieur de la ville et fera le suivi ailleurs).

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Norme de soins rsfMRI utilisant l'algorithme Support Vector Machine
  • Une fois inscrite, l'IRM clinique pré-chirurgicale sera réalisée sur les scanners Siemens 3T Prisma ou Skyra en utilisant un protocole tumoral pré-chirurgical standard. Une IRM fonctionnelle à l'état de repos (rsfMRI) sera acquise. L'algorithme Support Vector Machine (SVM) sera utilisé sur cette IRM pré-chirurgicale.
  • Les patients subiront une IRM postopératoire environ 8 à 12 semaines après la résection chirurgicale pour évaluer l'étendue de la résection. Les patients subiront ensuite une imagerie IRM tous les 2 à 3 mois dans le cadre des soins cliniques de routine pour surveiller les récidives. Les séquences IRM suivantes seront acquises : pré- et post-contraste pondérées en T1, FLAIR pondérées en T2, imagerie pondérée en diffusion. Les examens IRM seront examinés par un neuroradiologue certifié pour déterminer la date de progression/récidive radiographique. Les caractéristiques d'imagerie lors de la récidive, y compris l'emplacement, la multifocalité et la présence d'une récidive diffuse ou distante, seront également enregistrées.
Algorithme d'apprentissage automatique

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Nombre de participants considérés comme survivants à court terme ou survivants à long terme
Délai: Jusqu'à l'achèvement du suivi (estimé à 2 ans)
-Les patients seront considérés comme un survivant à court terme ou un survivant à long terme et cela sera défini comme une survie globale inférieure ou supérieure à 14,5 mois, respectivement.
Jusqu'à l'achèvement du suivi (estimé à 2 ans)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Eric Leuthardt, M.D., Washington University School of Medicine

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

6 décembre 2023

Achèvement primaire (Estimé)

31 janvier 2030

Achèvement de l'étude (Estimé)

31 janvier 2030

Dates d'inscription aux études

Première soumission

8 mai 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

8 mai 2023

Première publication (Réel)

18 mai 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

5 mars 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

4 mars 2024

Dernière vérification

1 mars 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 202305045
  • 2R01CA203861 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Oui

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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