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使用静息状态 MRI 和机器学习的神经外科神经导航

2026年6月26日 更新者：Washington University School of Medicine

使用静息状态 MRI 和机器学习推进神经外科神经导航——一项前瞻性研究

这项研究正在调查使用计算机算法来分析手术前的大脑扫描，以预测一个人的肿瘤对治疗的反应。

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

100

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名：Dimitrios Mathios, M.D.
  • 电话号码：314-747-6146
  • 邮箱：mathios@wustl.edu

学习地点

  • 美国
    • Missouri
      • St Louis、Missouri、美国、63110
        • 招聘中
        • Washington University School of Medicine
        • 副研究员：
          • Milan Chheda, M.D.
        • 副研究员：
          • Eric Leuthardt, M.D.
        • 副研究员：
          • Feng Gao, Ph.D.
        • 副研究员：
          • Joshua Shimony, M.D.
        • 副研究员：
          • Abraham Synder, M.D., Ph.D.
        • 副研究员：
          • Patrick Luckett, Ph.D.
        • 接触：
        • 首席研究员：
          • Dimitrios Mathios, M.D.

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

非概率样本

研究人群

在华盛顿大学医学院看到参与者。

描述

纳入标准：

  • 必须是对大脑中具有与多形性胶质母细胞瘤特征一致的病变的新放射学诊断。 诊断扫描必须在注册前不超过 1 个月进行。
  • 必须计划接受临床 MRI。
  • 必须年满 18 岁。
  • 必须能够理解并愿意签署 IRB 批准的书面知情同意书。

排除标准：

  • MRI 禁忌症。
  • 以前做过脑瘤手术。
  • 无法进行临床随访（例如，患者不在城里，将在其他地方进行随访）。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
使用支持向量机算法的护理标准 rsfMRI
  • 一旦入组，临床术前 MRI 将使用标准的术前肿瘤方案在西门子 3T Prisma 或 Skyra 扫描仪上进行。 将采集静息态功能 MRI (rsfMRI)。 支持向量机 (SVM) 算法将用于该术前 MRI。
  • 患者将在手术切除后约 8-12 周接受术后 MRI，以评估切除范围。 然后，患者将每 2-3 个月接受一次 MRI 成像，作为常规临床护理的一部分，以监测复发情况。 将采集以下 MR 序列：对比前和对比后 T1 加权、T2 加权 FLAIR、扩散加权成像。 核磁共振扫描将由委员会认证的神经放射科医生进行审查，以确定放射学进展/复发的日期。 还将记录复发时的影像学特征，包括位置、多灶性以及弥漫性或远处复发的存在。
设备：支持向量机
机器学习算法

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
被视为短期幸存者或长期幸存者的参与者人数
大体时间：通过完成随访（预计 2 年）
-患者将被视为短期幸存者或长期幸存者，这将分别定义为总生存期小于或大于 14.5 个月。
通过完成随访（预计 2 年）

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Washington University School of Medicine

合作者

National Cancer Institute (NCI)

调查人员

  • 首席研究员：Dimitrios Mathios, M.D.、Washington University School of Medicine

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2023年12月6日

初级完成 (估计的)

2030年1月31日

研究完成 (估计的)

2030年1月31日

研究注册日期

首次提交

2023年5月8日

首先提交符合 QC 标准的

2023年5月8日

首次发布 (实际的)

2023年5月18日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年6月30日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年6月26日

最后验证

2026年6月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • 202305045
  • 2R01CA203861 (美国 NIH 拨款/合同)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

是的

在美国制造并从美国出口的产品

不

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