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고현실 시뮬레이션 방법이 산파학과 학생의 문제해결능력과 불안수준에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

2024년 5월 22일 업데이트: YASEMİN AYDIN KARTAL, Saglik Bilimleri Universitesi

시나리오 기반의 고현실 시뮬레이션 방법이 산파학과 학생의 문제해결능력과 불안수준에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

본 연구는 시나리오 기반의 고충실도 시뮬레이션 방법이 보건과학대학교 하미디예 보건과학부 조산학과 3학년 학생들의 응용문제해결능력과 불안수준에 미치는 영향을 알아보기 위해 기획되었다. 반 실험 설계로 계획된 연구는 이스탄불 건강 과학 대학 Hamidiye 건강 과학 학부 3학년 조산사(N:80) 학생들과 함께 수행될 것입니다. 연구에 참여하는 학생들은 컴퓨터 보조 단순 무작위 샘플링 기법에 따라 중재(n:40) 그룹과 통제(n:40) 그룹으로 나뉩니다. 중재집단 학생은 시나리오가 동반된 고타당도 시뮬레이션 실험실에서 표준 성인 환자 모델에 산후조리 신청을 하고, 통제집단 학생은 직업능력실험실에서 만들어지게 된다. "설명 정보 양식", "상태 불안 목록", "문제 해결 목록" 및 "교육 방법이 포함된 만족도 설문지"가 연구에 참여하는 학생에게 적용될 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

본 연구는 시나리오 기반의 고충실도 시뮬레이션 방법이 보건과학대학교 하미디예 보건과학부 조산학과 3학년 학생들의 응용문제해결능력과 불안수준에 미치는 영향을 알아보기 위해 기획되었다.

연구 대상은 2021-2022학년도 봄 학기(N:80)에 하미디예 보건과학부 조산학과에서 "위험한 출산 및 산후 기간" 과정을 수강한 3학년 학생들로 구성되었습니다. 연구에 참여하기로 자원한 학생들이 연구에 포함되었습니다. 컴퓨터 보조 무작위배정을 사용하여 URL 주소 https://www로 프로그램을 통해 사례 수를 입력하여 중재(n:40) 및 통제(n:40) 그룹에 무작위 할당을 수행했습니다. .randomizer.org. 신청 전에 "정보에 입각한 자발적 동의서"를 학생들에게 공유하고 동의를 얻었습니다.

모든 그룹은 신청 전에 통보를 받았습니다. 이와 관련하여 연구와 관련하여 신청할 사항에 대한 정보를 제공하는 질의응답 시간을 가졌습니다. 학생들에게 시뮬레이터 및 모델의 소개, 교육 계획의 흐름도, 교육 계획의 내용, 환경, 자료의 위치에 대한 정보를 제공했습니다. 신청 전 모든 집단에게 파워포인트 발표와 함께 2시간 동안 산후조리에 대한 이론적인 정보를 제공하였다. 정보 제공 후 학생들에게 "기술 정보 양식"을 적용하고 사전 테스트로 "상태 불안 목록"과 "문제 해결 목록"을 적용했습니다. 고현실 Gaumard Scientific 브랜드, 제품 코드: S550.100에 대한 개입 그룹의 학생들을 위해 산후 관리 응용 프로그램이 수행되었습니다. 조산학과 시뮬레이션 실험실의 노엘라 시뮬레이터와 대조군 학생을 위한 기본 기술 실험실의 표준 성인 환자 모델. 교육 후 "상태 불안 목록", "문제 해결 목록" 및 "교육 방법을 사용한 만족도 설문지"는 사후 테스트로 모든 학생에게 적용되었습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

78

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 칠면조
      • Istanbul, 칠면조, 34668
        • University of Health Sciences

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  • 자원하여 연구에 참여합니다.
  • SBU, Hamidiye 보건 과학부, 산파학과의 3학년 학생입니다.
  • 조산의 기본 원리와 실습에 대한 이론과 실습을 성공적으로 완료했습니다.
  • 위험한 출산과 산후 기간 수업을 들었습니다.

제외 기준:

  • 연구에 자발적으로 참여하지 않습니다.
  • 조산학과 Hamidiye 건강 과학 학부의 3 학년 학생이 아니어야합니다.
  • 조산의 기본 원칙과 실습에 대한 이론과 실습을 성공적으로 완료하지 못했습니다.
  • 위험한 출산과 산후 수업을 듣지 않았습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 개입 그룹(n:39)
산후 관리 적용은 ​​고현실 Gaumard Scientific 브랜드 제품 코드: S550.100으로 수행되었습니다. 중재 그룹의 학생들에게 산파학과의 시뮬레이션 실험실에 있는 노엘라 시뮬레이터.
다른: 시나리오 기반의 고충실도 시뮬레이션 방식
산후 관리 적용은 ​​고현실 Gaumard Scientific 브랜드 제품 코드: S550.100으로 수행되었습니다. 중재 그룹의 학생들에게 산파학과의 시뮬레이션 실험실에 있는 노엘라 시뮬레이터.
간섭 없음: 대조군(n:39)
대조군의 학생들을 위해 조산과 기본 기술 실험실에서 표준 성인 환자 모델에 대해 산후 관리 실습을 수행했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
소개 정보 양식
기간: 10 분
문헌을 바탕으로 연구자가 작성한 이 양식에는 참여자의 나이, 출신 고등학교, 부모의 학력, 직업 선택 의지, 직업에 대한 소속감 등이 포함된다. . 질문이 포함되어 있습니다.
10 분
상태 불안 인벤토리
기간: 10 분
척도는 각각 20개의 질문으로 구성된 연속 및 상태의 두 가지 하위 척도로 구성됩니다. 14세 이상의 개인에게 적용할 수 있습니다. 상태 불안 척도는 개인이 특정 순간과 특정 조건에서 어떻게 느끼는지를 결정하는 반면, 특성 불안 척도는 개인이 상황과 조건에 관계없이 어떻게 느끼는지를 결정합니다. 척도에서 얻은 점수는 이론적으로 20에서 80 사이입니다. 높은 점수는 높은 수준의 불안을 나타내고 낮은 점수는 낮은 수준의 불안을 나타냅니다.
10 분
문제 해결 인벤토리
기간: 10 분
원래 문제 해결 목록은 Heppner와 Petersen에 의해 예비 교사에게 적용되었으며, 이들 모두에 대해 얻은 Cronbach Alpha 내적 일관성 계수는 ​​0.90인 것으로 나타났습니다. Erenler는 목록을 간호사에게 적용하여 Cronbach Alpha 계수가 0.77임을 발견했습니다. 이러한 결과는 인벤토리가 유효하고 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 문헌에서는 문제 해결 목록이 간호 분야의 연구에서도 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 문제 해결 목록에서 각 질문에는 1에서 6 사이의 점수가 부여됩니다. 인벤토리의 점수에서 가장 낮은 점수는 32점이고 가장 높은 점수는 192점입니다. 척도에서 얻은 높은 총점은 개인이 문제 해결 능력이 부족하다고 인식하는 것으로 해석됩니다.
10 분

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
교육 방법에 대한 만족도 조사
기간: 10 분
설문지는 16개의 제안으로 구성되어 있습니다. 이러한 명제 중 하나가 "나는 이 교육 방법에 전반적으로 만족한다"는 명제로서 교육에 대한 만족의 상태에 대해 의문을 제기한다. 다른 명제는 학생의 학습 및 직업 생활에 대한 교육 방법의 기여에 대한 일반적인 교육 방법의 견해를 결정하기 위한 명제에서 형성되었습니다. 각 제안은 5점 리커트 척도(1-매우 반대함, 5-매우 동의함)로 채점됩니다. 척도점수 평균이 높을수록 교육방법에 대한 학생들의 만족도가 높아지고 척도평균이 낮을수록 교육방법에 대한 만족도가 떨어지는 것으로 판단된다.
10 분
상태 불안 인벤토리
기간: 10 분
척도는 각각 20개의 질문으로 구성된 연속 및 상태의 두 가지 하위 척도로 구성됩니다. 14세 이상의 개인에게 적용할 수 있습니다. 상태 불안 척도는 개인이 특정 순간과 특정 조건에서 어떻게 느끼는지를 결정하는 반면, 특성 불안 척도는 개인이 상황과 조건에 관계없이 어떻게 느끼는지를 결정합니다. 척도에서 얻은 점수는 이론적으로 20에서 80 사이입니다. 높은 점수는 높은 수준의 불안을 나타내고 낮은 점수는 낮은 수준의 불안을 나타냅니다.
10 분
문제 해결 인벤토리
기간: 10 분
원래 문제 해결 목록은 Heppner와 Petersen에 의해 예비 교사에게 적용되었으며, 이들 모두에 대해 얻은 Cronbach Alpha 내적 일관성 계수는 ​​0.90인 것으로 나타났습니다. Erenler는 목록을 간호사에게 적용하여 Cronbach Alpha 계수가 0.77임을 발견했습니다. 이러한 결과는 인벤토리가 유효하고 신뢰할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 문헌에서는 문제 해결 목록이 간호 분야의 연구에서도 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 문제 해결 목록에서 각 질문에는 1에서 6 사이의 점수가 부여됩니다. 인벤토리의 점수에서 가장 낮은 점수는 32점이고 가장 높은 점수는 192점입니다. 척도에서 얻은 높은 총점은 개인이 문제 해결 능력이 부족하다고 인식하는 것으로 해석됩니다.
10 분

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Saglik Bilimleri Universitesi

수사관

  • 수석 연구원: Yasemin AYDIN KARTAL Assoc. Prof. Dr., Saglik Bilimleri Universitesi
  • 연구 의자: Sema AKER Research Assıstant, Saglik Bilimleri Universitesi

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 8월 1일

기본 완료 (실제)

2022년 9월 30일

연구 완료 (실제)

2022년 10월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 6월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 6월 23일

처음 게시됨 (실제)

2023년 7월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 5월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 5월 22일

마지막으로 확인됨

2024년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • SBÜ-AYDINKARTAL-003

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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