Community Wise의 출석률 향상

저소득층, 주로 아프리카계 미국인 커뮤니티(여기서는 소외된 커뮤니티)의 알코올 및 약물 남용(ASM) 비율은 일반 인구와 비슷합니다. 그러나 ASM은 이러한 커뮤니티의 주민들에게 더 큰 결과(예: 더 높은 감금 및 HIV/HCV 감염률)를 초래합니다. 이 불평등을 뒷받침하는 병인은 복잡하지만 이러한 문제의 근본 원인은 건강의 사회적 결정 요인(SDH, 예: 낙인, 빈곤, 교육, 주택 및 고용에 대한 장벽)으로 추적되었습니다.

National Institute for Minority Health Disparities(NIMHD 5R01MD010629)의 지원을 받아 Critical Consciousness Collaborative Board(3CB)와 협력하여 우리는 자체 집단에서 ASM 빈도를 줄이기 위한 다단계 수동 행동 개입인 Community Wise(CW)를 개발했습니다. -미국 뉴저지 주 에섹스 카운티에서 물질 사용 장애(SUD) 및 수감 이력이 있는 남성을 확인했습니다. 3CB는 2010년에 설립되어 원래 CW를 개발하고 시범 테스트했습니다. 지난 6년 동안 우리 팀은 다단계 최적화 전략(MOST)과 커뮤니티 기반 참여 연구(CBPR) 원칙을 사용하여 ASM 및 비용 절감 효과를 위해 CW를 개발하고 최적화했습니다. MOST는 효율적이고 효과적인 행동 개입을 엔지니어링하기 위해 실험 설계를 사용하는 혁신적인 방법론적 프레임워크입니다. MOST는 최대 10명의 개인에게 동시에 서비스를 제공하는 개입 주기당 $2,000 미만의 전달 비용으로 CW의 최적화를 안내했습니다(이는 2015년 SUD 그룹 치료 서비스에 대한 Medicaid 허용 상환 비용이었습니다). 임상시험 결과 최적화된 CW군에서 ASM 감소가 더 컸다(Cohen's d=-2∙22, P=0∙067). 안타깝게도 15개 개입 세션의 참석률은 낮았습니다(참가자의 15%만이 세션의 50%에 참석했습니다). 출석률이 낮은 이유는 개입의 폐쇄형 그룹 형식, 연구의 무작위 배정 전략, 연구 인구의 불안정성(노숙자, 빈곤) 때문이었습니다.

우리의 긍정적인 결과를 개선하고 CW 효과를 테스트하기 위한 추가 외부 자금을 성공적으로 얻을 수 있는 기회를 극대화하려면 다음을 위한 자금이 필요합니다. 소외된 지역 사회에 살고 있는 SUD 병력이 있는 남녀. 우리는 23개의 완전 요인 실험을 수행하여 이러한 목표를 달성할 것입니다. 이 연구는 출석을 개선하기 위한 효율적인 전략을 식별하는 데 도움이 될 것이며 따라서 ASM을 줄이는 중재 효과를 극대화할 것입니다. 매우 효율적인 실험 설계로서 완전 요인 실험은 연구력을 극대화하고 개입 출석에 대한 각 개입 전달 전략의 개별적이고 상호 작용적인 기여를 조사할 수 있게 합니다. MOST는 어떤 전략이 유지될 것인지 알려줌으로써 자원 낭비를 최소화합니다. 현재 제안된 연구는 3CB와 협력하여 수행될 것입니다. 주요 개별 수준 결과로서, 참가자의 최소 50%가 개입의 50% 이상에 참석하여 다양한 개입 전달 전략이 임상적으로나 통계적으로 중요한 개입 출석을 초래하는지 테스트하기 위해 참석한 세션 수를 사용할 것입니다. 또한 ASM 감소에 대한 다양한 전략의 효과를 비교할 것입니다. 개입 전달 전략에는 다음이 포함됩니다. 2) 개입 참석에 대한 인센티브 제공 3) 열린 그룹 형식으로 중재를 제공합니다. 또한 개입 전략 간의 개입 만족도 측정을 비교할 것입니다.

우리는 이전에 수감된 적이 없는 소외된 지역사회에 거주하는 여성 및 SUD 환자를 포함하도록 자격 기준을 확대할 것입니다. 여성은 SUD 환자의 비율이 더 적지만 SUD 치료에 상당한 장벽을 경험합니다. 우리의 파일럿 연구는 여성이 남성에 비해 더 나쁜 결과로 CW 개입을 시작했지만 ASM 감소가 훨씬 더 높았음을 보여주었습니다. 원래 CW 개입은 이전에 수감된 사람들을 위해 개발되었지만 소외된 지역 사회에 거주하는 SUD를 가진 모든 사람들과 관련된 개념을 다룹니다. 따라서 3CB는 자격 기준을 확장하여 더 다양한 그룹의 사람들에게 도달할 것을 권장했습니다. 우리의 23개 전체 요인 설계는 참석자의 변화를 조사할 것입니다(N=144). 데이터는 기준선과 기준선 이후 3개월에 수집됩니다. 이 연구는 다양한 건강 불평등을 해결하기 위해 적응할 수 있는 최적화된 다단계 개입의 효능을 개선하므로 공중 보건에 영향을 미칠 것입니다.