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새로운 ICU 예후 점수 APACHE-INf

2023년 7월 13일 업데이트: Nizameddin Koca, MD, Bursa City Hospital

ICU에 입원한 환자의 예후에서 염증 및 영양 매개변수를 포함하는 새로운 점수(APACHE-INf)와 APACHE-II의 비교

중환자실(ICU)은 이환율과 사망 위험이 높은 환자에게 전문적인 치료를 제공하는 것을 목표로 합니다. 긴급한 진단 및 치료가 필요한 환자를 효과적으로 식별하기 위해 APACHE-II를 비롯한 다양한 점수 체계가 개발되었습니다. 그러나 이러한 시스템은 주로 장기 기능 장애 평가에 초점을 맞추고 환자의 영양 상태나 염증의 역할을 고려하지 않습니다. 최근 연구에서는 정확한 예후 예측을 위해 염증 매개변수를 스코어링 시스템에 통합해야 할 필요성을 강조하면서 환자 결과에서 염증의 중요한 역할을 강조했습니다. 또한 ICU 입원 시 영양 상태는 환자 결과에 미치는 상당한 영향에도 불구하고 현재 채점 시스템에서 대체로 간과되어 왔습니다. 영양 실조 환자는 합병증의 위험이 높고 입원 기간이 길어지며 사망률이 증가합니다. 적절한 영양은 면역 기능, 조직 복구 및 치료 개입에 대한 반응을 지원하여 궁극적으로 합병증을 최소화합니다. 영양 평가를 기존 채점 시스템에 통합하면 영양실조 환자를 조기에 식별하고 적시에 개입할 수 있어 ICU의 전반적인 치료 품질이 향상됩니다. 염증과 영양 상태의 중요성을 고려하여 APACHE II 점수에 염증 및 영양 매개변수를 추가하여 새로운 점수 체계를 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 포괄적인 접근 방식은 환자 결과를 향상시키고, 임상 중증도를 정확하게 평가하고, 중환자 치료 환경에서 즉각적인 개입을 용이하게 할 것을 약속합니다.

연구 개요

상태

모병

개입 / 치료

상세 설명

중환자실은 이환율과 사망 위험이 높은 환자를 추적 관찰하고 치료하는 단위입니다. 중환자실 입원 환자의 위험 계층화는 긴급한 진단과 치료가 필요한 환자를 신속하게 식별한다는 점에서 매우 중요합니다. 이러한 이유로 최근 몇 년 동안 많은 채점 시스템이 개발되었으며 가장 일반적인 APACHE-II 점수가 집중 치료실에서 일상적으로 적용되지만 아직 보편적으로 인정되는 합의는 없습니다. 기존 스코어링 시스템은 주로 장기 기능 장애를 평가하여 예후를 예측합니다. 장기 기능에서 염증 및 염증 반응의 중요성은 특히 COVID 과정에서 더 잘 이해되었습니다. 입원 시 영양 상태는 현재 채점 시스템에서 평가되지 않습니다.

염증은 재생과 세포 및 조직 수준에서 미생물과의 싸움 모두에서 중요한 역할을 합니다. 최근 연구는 환자의 이환율과 사망률에서 염증과 염증 반응의 중요성을 명확하게 입증했습니다. 이와 관련하여 일부 두드러진 염증 매개변수가 집중 치료 환자의 이환율 및 사망률과 관련이 있다는 연구 결과가 있습니다.

이용 가능한 증거에 기초하여 염증 매개변수를 포함하지 않는 스코어링 시스템은 정확한 예후 예측을 제공할 수 없는 것으로 평가됩니다.

ICU 입원 시 영양 상태 평가는 현재 점수 시스템에서 크게 간과된 환자 치료의 중요한 구성 요소입니다.

영양 실조 환자는 영양 상태가 좋은 환자에 비해 합병증, 장기 입원 및 사망률 증가 위험이 더 높습니다. 적절한 영양은 면역 기능과 조직 복구를 지원할 뿐만 아니라 치료 개입에 대한 환자의 반응과 ICU 입원 중 합병증 예방에도 영향을 미칩니다. 환자 결과를 최적화하고 합병증을 최소화하려면 중환자에서 적절한 영양의 중요성을 인식하는 것이 필수적입니다. 영양 평가를 기존 점수 시스템에 통합함으로써 의료 서비스 제공자는 영양 실조 환자를 조기에 식별하고 적시에 개입하며 ICU의 전반적인 치료 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이 포괄적인 접근 방식은 중환자 치료 환경에서 환자 결과를 향상하고 이환율과 사망률을 줄이며 자원 활용을 최적화할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.

염증 및 영양 상태 평가를 기존 채점 시스템에 통합하면 환자의 전반적인 상태를 보다 포괄적으로 평가할 수 있습니다. 따라서 본 연구에서는 APACHE II 및 SOFA 점수에 염증 및 영양 매개변수를 추가하여 생성될 새로운 점수 시스템이 보다 정확한 예후 예측을 제공하는지 평가하는 것을 목표로 하였다. 아래에 자세히 설명된 인구 통계 데이터, 임상 및 실험실 데이터가 파일에 기록됩니다. 환자 파일에서 얻은 입원 당시 염증 검사 각각에 대한 컷오프 포인트와 점수 척도를 결정한 후 예후 예측에서 얻은 새 점수와 기존 점수의 역량을 비교합니다. 새로운 점수에 대한 컷오프 포인트를 결정함으로써 환자의 임상적 중증도를 보다 정확하게 평가하고 필요한 절차를 즉시 수행할 수 있습니다.

파일에서 스캔할 데이터:

환자의 인구 통계학적 데이터: 연령, 신장, 체중, Glasgow Coma 점수, APACHE 2 점수, SOFA 점수, 수반되는 질병, 호흡수, 발열, 심박수, SBP, DBP, OABP, 혈액 가스 데이터: pH, pO2, PCO2, 삼투압, 젖산염, HCO3 실험실 데이터: 자세한 헤모그램 데이터(WBC, Hgb, Hct, MCV, MPV, RDW, Plt, 호중구, 림프 세포), 포도당, BUN, Cre, AST, ALT, T.bil, D.bil, Na, K, Ca, Mg, T. 단백질, 알부민, 프리알부민, INR, aPTT, 비타민 D, 총 콜레스테롤, LDL, HDL 및 트리글리세라이드 염증 매개변수: 침강, CRP, 페리틴, D-다이머, 피브리노겐, IL-6, 프로칼시토닌

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

15000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Nizameddin Koca, MD
  • 전화번호: 05052324063
  • 이메일: nkoca@yahoo.com

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Bursa
      • Nilüfer, Bursa, 칠면조, 16110
        • 모병
        • University of Health Sciences, Bursa Sehir Training & Research Hospital
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Nizameddin Koca, MD
        • 부수사관:
          • Aysegul Ozkan, MD
        • 부수사관:
          • Nermin Kelebek Girgin, MD
        • 부수사관:
          • Gulbahar Caliskan, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

2019~2023년 중환자실에 입원한 환자

설명

포함 기준:

  • ICU 입학
  • 18세 이상

제외 기준:

  • 불완전한 데이터
  • 18세 미만

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
아파치-II
염증 및 영양 상태를 포함하는 스코어링 시스템으로 ICU에 입원한 환자의 예후를 결정하기 위해
아파치-Inf
염증 및 영양 상태를 포함하는 스코어링 시스템으로 ICU에 입원한 환자의 예후를 결정하기 위해

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사망률 예측
기간: 2019년부터 2023년까지 ICU 환자의 데이터를 평가했습니다.
APACHE-II 점수 외에 염증 및 영양 상태 데이터를 포함하는 점수 시스템 개발은 ICU 환자의 전반적인 상태를 평가하고 사망 위험을 보다 정확하게 예측할 수 있는 기회를 제공합니다.
2019년부터 2023년까지 ICU 환자의 데이터를 평가했습니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Nizameddin Koca, MD, University of Health Sciences, Bursa Sehir Training & Research Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 6월 1일

기본 완료 (추정된)

2023년 7월 31일

연구 완료 (추정된)

2023년 9월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 7월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 7월 13일

처음 게시됨 (실제)

2023년 7월 21일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 7월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 7월 13일

마지막으로 확인됨

2023년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • APACHE-INf

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

IPD 계획 설명

이 연구는 단일 센터 데이터 평가 후 다기관 연구로 수행됩니다. IPD 데이터는 단일 센터 연구 완료 후 다기관 디자인 연구원의 참가자와 공유됩니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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