Den nye ICU-prognostiske poengsummen APACHE-INf

Intensivavdelinger er enheter hvor pasienter med høy sykelighet og dødelighetsrisiko følges opp og behandles. Risikostratifisering av pasienter ved intensivinnleggelse er svært viktig med tanke på raskt å identifisere pasienter som vil kreve akutt diagnose og behandling. Av denne grunn har det blitt utviklet mange skåringssystemer de siste årene, og selv om den vanligste APACHE-II-skåren brukes rutinemessig på våre intensivavdelinger, er det ennå ingen universelt akseptert konsensus. Eksisterende skåringssystemer forutsier prognose hovedsakelig ved å evaluere organdysfunksjon. Betydningen av betennelse og inflammatorisk respons i organfunksjoner har blitt bedre forstått, spesielt i COVID-prosessen. Ernæringsstatus ved innleggelse er ikke evaluert i dagens skåringssystemer.

Betennelse spiller en viktig rolle i både regenerering og kampen mot mikroorganismer på celle- og vevsnivå. Nyere studier har tydelig vist betydningen av betennelse og inflammatorisk respons i sykelighet og dødelighet hos pasienter. I denne sammenheng er det studier som rapporterer at noen fremtredende inflammatoriske parametere er assosiert med sykelighet og dødelighet hos intensivpasienter.

Basert på tilgjengelig bevis, er det evaluert at et skåringssystem som ikke inkluderer inflammatoriske parametere ikke kan gi en nøyaktig prognoseprediksjon.

Evaluering av ernæringsstatus ved innleggelse på intensivavdeling er en viktig del av pasientbehandlingen som i stor grad har blitt oversett i dagens skåringssystemer.

Underernærte pasienter har høyere risiko for å utvikle komplikasjoner, lengre sykehusopphold og økt dødelighet sammenlignet med godt ernærte pasienter. Tilstrekkelig ernæring støtter ikke bare immunfunksjon og vevsreparasjon, men påvirker også pasientens respons på terapeutiske intervensjoner og forebygging av komplikasjoner under intensivoppholdet. Å erkjenne betydningen av tilstrekkelig ernæring ved kritisk sykdom er avgjørende for å optimalisere pasientresultater og minimere komplikasjoner. Ved å integrere ernæringsvurdering i eksisterende skåringssystemer, kan helsepersonell identifisere underernærte pasienter tidlig, implementere rettidige intervensjoner og forbedre den generelle kvaliteten på omsorgen på intensivavdelingen. Denne omfattende tilnærmingen lover å forbedre pasientresultatene, redusere sykelighet og dødelighet og optimalisere ressursutnyttelsen i kritiske omsorgsmiljøer.

Å inkludere betennelses- og ernæringsstatusevaluering i eksisterende skåringssystemer kan gi en mer omfattende vurdering av en pasients generelle tilstand. Derfor, i denne studien, hadde vi som mål å evaluere om et nytt skåringssystem, som vil bli opprettet ved å legge til inflammatoriske og ernæringsmessige parametere til APACHE II- og SOFA-skåre, vil gi en mer nøyaktig prognoseprediksjon. De elektroniske filene til pasientene som ble fulgt opp i Bursa City Hospital Intensive Care Units mellom 01.01.2012-2020 vil bli skannet retrospektivt. Demografiske data, kliniske data og laboratoriedata beskrevet nedenfor vil bli registrert i filene. Etter å ha bestemt grensepunktene og skåringsskalaen for hver av de inflammatoriske testene ved innleggelsestidspunktet hentet fra pasientfilene, vil kompetansen til de nye og gamle skårene oppnådd i prognoseprediksjon sammenlignes. Ved å bestemme grensepunktene for den nye skåringen vil det være mulig å evaluere pasientenes kliniske alvorlighetsgrad mer nøyaktig og å gjennomføre nødvendige prosedyrer umiddelbart.

Data som skal skannes fra filer:

Demografiske data for pasienten: Alder, høyde, vekt, Glasgow Coma-score, APACHE 2-score, SOFA-score, Samtidige sykdommer, Respirasjonsfrekvens, Feber, Hjertefrekvens, SBP, DBP, OABP, Blodgassdata: pH, pO2, PCO2, Osmolaritet, Laktat, HCO3 Laboratoriedata: , HWBC, PlcVt, MPVt, MPVt, MPVt, MPVt, MPV, , nøytrofil, lymfocytt), Glukose, BUN, Cre, AST, ALT, T.bil, D.bil, Na, K, Ca, Mg, T. Protein, Albumin, Prealbumin, INR, aPTT, Vitamin D, Totalt kolesterol, LDL, HDL og triglyseridbetennelsesparametere: Sedimentasjon, fibrogendi fermerritin, CRP, CRP, promerritin