최적의 확장을 위한 패혈증 전환 및 회복 프로그램 조정 (ASTROS)

패혈증(감염으로 인한 생명을 위협하는 장기 기능 장애) 생존자 약 140만 명이 매년 미국 병원에서 퇴원하며 높은 장기 사망률 및 이환율에 직면하고 의료 시스템에 높은 비용을 발생시킵니다. 결과를 개선하고 불균형을 해결하기 위해 이 연구는 실시간 고급 분석을 활용하여 패혈증 관련 과도기적 지원의 혜택을 받을 가능성이 가장 높은 고위험 환자를 식별하는 다중 요소 패혈증 전환 및 회복(STAR) 개입을 개발했습니다. STAR는 패혈증 입원 후 전환/회복을 용이하게 하기 위해 설계된 90일 간의 간호사 내비게이터 주도 프로그램입니다. 내비게이터는 질병 교육을 제공하고, 환자가 권장 치료에 대한 의료 시스템 장벽을 극복하도록 돕고, 복합 패혈증 환자의 실패 지점 역할을 하는 서비스 격차를 해소합니다. STAR는 i) 약물 최적화, ii) 새로운 장애에 대한 스크리닝, iii) 건강 악화에 대한 위험 예측/완화, iv) 적절한 경우 완화 치료를 포함하는 모범 사례 패혈증 후 치료의 전달을 구체적으로 목표로 합니다. STAR는 현재까지 패혈증 생존자의 결과를 개선하기 위한 무작위 통제 시험 증거로 뒷받침되는 유일한 개입입니다.

초기 상황에서 STAR 프로그램 효과를 뒷받침하는 엄격한 데이터에도 불구하고 효과를 유지하기 위해 구현하기 전에 신중한 조정이 필요한 여러 현장의 의료 인프라 및 리소스에는 상당한 차이가 있습니다. STAR의 핵심 기능(즉, 결과와 인과적으로 관련된 개입 기능의 하위 집합; 개입의 효과를 손상시키지 않고 적응할 수 있는 기능과 구별되고 새로운 분야에서 능숙하고 일관된 사용을 촉진하여 효과를 향상시킬 수 있는 기능을 식별하기 위해 더 많은 연구가 필요합니다. 컨텍스트) 구현 프로세스를 연구하고 새로운 컨텍스트에서 STAR 성능을 평가합니다. 이 프로젝트의 목표는 STAR 프로그램이 다른 환경에 잘 맞도록 최적화하는 전략을 검토하는 것입니다.