Anpassung eines Sepsis-Übergangs- und Wiederherstellungsprogramms für eine optimale Skalierung (ASTROS)

Ungefähr 1,4 Millionen Überlebende einer Sepsis (lebensbedrohliche Organfunktionsstörung aufgrund einer Infektion) werden jährlich aus US-amerikanischen Krankenhäusern entlassen, was mit hohen langfristigen Mortalitäts- und Morbiditätsraten sowie hohen Kosten für die Gesundheitssysteme verbunden ist. Um die Ergebnisse zu verbessern und Ungleichheiten zu beseitigen, wurde in dieser Studie eine mehrkomponentige STAR-Intervention (Sepsis Transition and Recovery) entwickelt, die fortschrittliche Echtzeitanalysen nutzt, um Hochrisikopatienten zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von sepsisspezifischer Übergangsunterstützung profitieren. STAR ist ein 90-tägiges, von Pflegekräften geleitetes Programm, das den Übergang/die Genesung nach einem Sepsis-Krankenhausaufenthalt erleichtern soll. Navigatoren bieten Krankheitsaufklärung, helfen Patienten bei der Überwindung von Hürden im medizinischen System bei der empfohlenen Versorgung und schließen Versorgungslücken, die bei Patienten mit komplexer Sepsis als Fehlerquellen dienen. STAR zielt speziell auf die Bereitstellung einer Best-Practice-Post-Sepsis-Versorgung ab, einschließlich: i) Medikamentenoptimierung, ii) Screening auf neue Beeinträchtigungen, iii) Antizipation/Minderung des Risikos einer Gesundheitsverschlechterung und iv) gegebenenfalls Palliativversorgung. STAR ist bisher die einzige Intervention, die durch randomisierte, kontrollierte Studienergebnisse gestützt wird und die Ergebnisse für Sepsis-Überlebende verbessert.

Trotz strenger Daten, die die Wirksamkeit des STAR-Programms in seinem ursprünglichen Kontext belegen, gibt es erhebliche Unterschiede in der Gesundheitsinfrastruktur und den Ressourcen an verschiedenen Standorten, die vor der Implementierung eine sorgfältige Anpassung erfordern, um die Wirksamkeit beizubehalten. Weitere Forschung ist erforderlich, um die Kernfunktionen von STAR zu identifizieren (d. h. die Teilmenge der Merkmale einer Intervention, die in kausalem Zusammenhang mit den Ergebnissen stehen; um sie von Merkmalen zu unterscheiden, die angepasst werden können, ohne die Wirksamkeit der Intervention zu beeinträchtigen, und die die Wirksamkeit durch die Förderung einer kompetenten/konsistenten Verwendung in neuen Bereichen verbessern können Kontexte), studieren den Implementierungsprozess und bewerten die STAR-Leistung in neuen Kontexten. Das Ziel dieses Projekts besteht darin, Strategien zur Optimierung des STAR-Programms zu untersuchen, damit es gut in andere Umgebungen passt.