질병 발병 후 치료 저항성 정신분열증의 특징

이전 초발성 정신분열증 환자를 대상으로 한 장기 추적 연구에서는 항정신병 약물 치료를 받은 적이 없는 환자의 최대 30%가 표준 항정신병 약물 치료 후에도 증상 완화를 경험하지 못하거나 치료 반응이 좋지 않아 치료를 받는 것으로 나타났다. 저항성 정신분열증(TRS). 더욱이 장기 추적 조사에서 질병 발병으로 인한 치료 저항성 정신분열증(TRO) 환자는 전체 TRS 환자의 80%를 차지합니다. 해외 예비 연구에서 TRO 환자는 발병 연령이 빠르고, 남성 우세, 음성 증상이 두드러지고, 양성 가족력이 많고, 치료받지 않은 정신병 기간이 긴 등의 특징을 가지고 있는 것으로 나타났으나, 병리학적 기전에 대해서는 아직 일관된 결론이 내려지지 않았습니다. 현재 중국에서는 이러한 유형의 환자에 대한 연구가 없으며 임상 실무에서 TRO 환자의 조기 진단에 어려움이 있습니다. 본 연구는 초발 정신분열증 환자 집단의 인구통계, 질병 특성, 정신병리, 사회적 기능, 신경인지에 대한 데이터를 통합하여 TRO 예측 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다. K-Means/SVM 및 컨볼루션 신경망과 같은 수학적 모델링 방법이 사용됩니다. 따라서 치료되지 않은 초회 정신분열증 환자의 경우 초기 진단 단계에서 TRO 환자를 조기에 정확하게 식별하고 클로자핀을 사용하는 치료는 잠재적으로 치료 기간을 단축하고 TRO 환자의 개인적, 사회적 부담을 줄이기 위해 특히 중요합니다. 기존 연구의 진행 상황과 연구팀의 이전 작업을 바탕으로 TRO 환자는 독특한 임상 특징을 가지고 있다고 추측합니다. 본 프로젝트에서는 수학적 모델링 방법을 사용하여 다차원 임상 데이터를 기반으로 TRO 예측 모델을 구축합니다. 임상 적용 관점에서 본 연구는 기존 임상 평가 방법을 기반으로 TRO 모델 예측 인자를 선택하여 모델을 임상적으로 적용 가능하고 일반화할 수 있게 만듭니다. TRO 예측 모델을 구축함으로써 초기 진단 단계에서 고위험 TRO 환자를 조기에 식별하여 적절한 임상 치료 중재가 가능할 뿐만 아니라 TRO의 향후 임상 치료에 대한 새로운 통찰력을 제공하고 조기 진단 단계의 발전을 촉진할 수 있습니다. TRO의 개인별 정밀 식별 및 치료를 통해 장기 예후를 개선하고 환자의 질병부담을 감소시킵니다.