难治性精神分裂症从发病开始的特征

此前对首发精神分裂症患者的长期随访研究表明，高达30%从未接受过抗精神病药物治疗的患者在标准抗精神病药物治疗后症状没有缓解或治疗反应不佳，成为治疗-抵抗性精神分裂症（TRS）。 而且，在长期随访中，发病后难治性精神分裂症（TRO）患者占所有TRS患者的80%。 国外初步研究发现TRO患者具有发病年龄早、男性多、阴性症状突出、阳性家族史比例高、精神病未经治疗持续时间长等特点，但其病理机制仍无一致结论。 目前国内尚无针对该类型患者的研究，临床上对TRO患者的早期诊断存在困难。 本研究旨在通过整合首发精神分裂症患者队列的人口统计学、疾病特征、精神病理学、社会功能和神经认知数据来建立 TRO 预测模型。 将使用K-Means/SVM和卷积神经网络等数学建模方法。 因此，对于未经治疗的首发精神分裂症患者，在初诊阶段早期准确识别TRO患者并使用氯氮平治疗对于缩短TRO患者的治疗周期、减轻个人和社会负担尤为重要。 根据现有研究进展和研究团队前期工作，我们推测TRO患者具有独特的临床特征。 该项目将利用数学建模方法建立基于多维临床数据的TRO预测模型。 从临床应用的角度来看，该研究根据现有的临床评估方法选择TRO模型预测因素，使得该模型具有很强的临床适用性和推广性。 通过建立TRO预测模型，不仅可以在初始诊断阶段早期识别高危TRO患者，进行适当的临床治疗干预，而且还可以为未来TRO的临床治疗提供新的见解，促进早期治疗的发展。对TRO进行个性化精准识别和治疗，改善患者长期预后，减轻患者疾病负担。