Hoitoon vastustuskykyisen skitsofrenian ominaisuudet sairauden alkamisesta lähtien

Aiemmat pitkäaikaiset seurantatutkimukset potilailla, joilla on ensimmäinen skitsofreniajakso, ovat osoittaneet, että jopa 30 % potilaista, jotka eivät ole koskaan saaneet antipsykoottista lääkitystä, eivät koe oireiden lievitystä tai heillä on huono hoitovaste tavanomaisen antipsykoottisen lääkityksen jälkeen. resistentti skitsofrenia (TRS). Lisäksi pitkäaikaisseurannassa 80 % kaikista TRS-potilaista on potilaita, joilla on hoitoresistentti skitsofrenia sairauden alkamisesta alkaen. Alustavissa ulkomailla tehdyissä tutkimuksissa on havaittu, että TRO-potilailla on ominaisuuksia, kuten varhainen puhkeamisikä, miesten hallitsevuus, näkyvät negatiiviset oireet, suuri positiivisten sukuhistorian osuus ja pitkäkestoinen hoitamaton psykoosi, mutta patologisista mekanismeista ei vieläkään ole johdonmukaista johtopäätöstä. Kiinassa ei tällä hetkellä ole tutkimusta tämäntyyppisistä potilaista, ja TRO-potilaiden varhaisessa diagnosoinnissa on vaikeuksia kliinisessä käytännössä. Tämän tutkimuksen tavoitteena on luoda TRO-ennustemalli integroimalla demografisia tietoja, sairauden ominaisuuksia, psykopatologiaa, sosiaalista toimintaa ja neurokognitiota ensimmäisen skitsofreniajakson potilaiden kohortilta. Käytetään matemaattisia mallinnusmenetelmiä, kuten K-Means/SVM ja konvoluutiohermoverkkoja. Siksi potilailla, joilla on hoitamaton ensimmäinen skitsofrenia, TRO-potilaiden varhainen ja tarkka tunnistaminen diagnoosin alkuvaiheessa ja hoito klotsapiinilla on erityisen tärkeää hoitojakson lyhentämiseksi ja TRO-potilaiden henkilökohtaisen ja yhteiskunnallisen taakan vähentämiseksi. Olemassa olevan tutkimuksen edistymisen ja tutkimusryhmän aikaisemman työn perusteella oletamme, että TRO-potilailla on ainutlaatuisia kliinisiä piirteitä. Tässä projektissa luodaan TRO-ennustemalli, joka perustuu moniulotteiseen kliiniseen dataan matemaattisia mallinnusmenetelmiä käyttäen. Kliinisen sovelluksen näkökulmasta tutkimuksessa valitaan TRO-mallin ennustetekijät olemassa olevien kliinisten arviointimenetelmien perusteella, mikä tekee mallista kliinisesti erittäin käyttökelpoisen ja yleistettävissä olevan. Luomalla TRO-ennustemallin korkean riskin TRO-potilaat voidaan tunnistaa varhaisessa diagnoosivaiheessa, mikä mahdollistaa asianmukaiset kliiniset hoitotoimenpiteet, vaan se voi myös tarjota uusia näkemyksiä TRO:n tulevasta kliinisestä hoidosta, edistää varhaisen taudin kehittymistä. ja yksilöllinen tarkkuus TRO:n tunnistaminen ja hoito sekä parantaa pitkän aikavälin ennustetta ja vähentää sairauden taakkaa potilaille.