Charakteristika léčby rezistentní schizofrenie od počátku onemocnění

Předchozí dlouhodobé následné studie u pacientů s první epizodou schizofrenie ukázaly, že až 30 % pacientů, kteří nikdy nepodstoupili léčbu antipsychotickými léky, nezaznamená úlevu od příznaků nebo mají špatnou odpověď na léčbu po standardní léčbě antipsychotickými léky, a stávají se tak léčbou- rezistentní schizofrenie (TRS). Navíc v dlouhodobém sledování tvoří pacienti se schizofrenií rezistentní na léčbu od počátku onemocnění (TRO) 80 % všech pacientů s TRS. Předběžné studie v zahraničí zjistily, že pacienti s TRO mají charakteristiky, jako je brzký věk nástupu, převaha mužů, výrazné negativní symptomy, vysoký podíl pozitivní rodinné anamnézy a dlouhé trvání neléčené psychózy, ale stále neexistuje konzistentní závěr o patologických mechanismech. V současné době v Číně neexistuje žádný výzkum tohoto typu pacientů a v klinické praxi jsou potíže s včasnou diagnózou pacientů s TRO. Tato studie si klade za cíl vytvořit model predikce TRO integrací údajů o demografii, charakteristikách onemocnění, psychopatologii, sociálních funkcích a neurokognici od kohorty pacientů s první epizodou schizofrenie. Budou použity metody matematického modelování jako K-Means/SVM a konvoluční neuronové sítě. Proto je u pacientů s neléčenou první epizodou schizofrenie včasná a přesná identifikace pacientů s TRO ve stádiu počáteční diagnózy a léčba klozapinem zvláště důležitá pro potenciální zkrácení doby léčby a snížení osobní a společenské zátěže pacientů s TRO. Na základě pokroku stávajícího výzkumu a předchozí práce výzkumného týmu se domníváme, že pacienti s TRO mají jedinečné klinické rysy. Tento projekt vytvoří predikční model TRO založený na multidimenzionálních klinických datech s využitím metod matematického modelování. Z hlediska klinické aplikace studie vybírá predikční faktory modelu TRO na základě existujících metod klinického hodnocení, díky čemuž je model vysoce klinicky použitelný a zobecněný. Zavedením predikčního modelu TRO lze nejen identifikovat vysoce rizikové pacienty s TRO časně ve stádiu počáteční diagnózy, což umožňuje vhodné klinické léčebné intervence, ale může také poskytnout nový pohled na budoucí klinickou léčbu TRO a podpořit vývoj časných a personalizovanou přesnou identifikaci a léčbu TRO a zlepšit dlouhodobou prognózu a snížit zátěž nemocí pro pacienty.