De kenmerken van behandelingsresistente schizofrenie vanaf het begin van de ziekte

Eerdere langetermijnfollow-upstudies bij patiënten met schizofrenie in de eerste episode hebben aangetoond dat tot 30% van de patiënten die nooit een behandeling met antipsychotische medicatie hebben gekregen, geen verlichting van de symptomen ervaart of een slechte respons op de behandeling heeft na standaardbehandeling met antipsychotische medicatie, waardoor zij een behandelingsbehandeling krijgen. resistente schizofrenie (TRS). Bovendien vormen patiënten met therapieresistente schizofrenie vanaf het begin van de ziekte (TRO) bij langetermijnfollow-up 80% van alle TRS-patiënten. Uit voorbereidende onderzoeken in het buitenland is gebleken dat TRO-patiënten kenmerken vertonen zoals de aanvangsleeftijd op jonge leeftijd, dominantie van mannen, prominente negatieve symptomen, een hoge mate van positieve familiegeschiedenis en een lange duur van onbehandelde psychose, maar er is nog steeds geen consistente conclusie over de pathologische mechanismen. Er is momenteel geen onderzoek naar dit type patiënten in China, en er zijn problemen bij de vroege diagnose van TRO-patiënten in de klinische praktijk. Deze studie heeft tot doel een TRO-voorspellingsmodel op te stellen door gegevens over demografische gegevens, ziektekenmerken, psychopathologie, sociaal functioneren en neurocognitie van een cohort van patiënten met schizofrenie in de eerste episode te integreren. Er zal gebruik worden gemaakt van wiskundige modelleringsmethoden zoals K-Means/SVM en convolutionele neurale netwerken. Daarom is bij patiënten met onbehandelde schizofrenie in de eerste episode de vroege en nauwkeurige identificatie van TRO-patiënten in de initiële diagnosefase en behandeling met clozapine bijzonder belangrijk voor het mogelijk verkorten van de behandelingsperiode en het verminderen van de persoonlijke en maatschappelijke last van TRO-patiënten. Op basis van de voortgang van bestaand onderzoek en het eerdere werk van het onderzoeksteam speculeren we dat TRO-patiënten unieke klinische kenmerken hebben. Dit project zal een TRO-voorspellingsmodel opstellen op basis van multidimensionale klinische gegevens met behulp van wiskundige modelleringsmethoden. Vanuit een klinisch toepassingsperspectief selecteert de studie voorspellingsfactoren voor het TRO-model op basis van bestaande klinische beoordelingsmethoden, waardoor het model zeer klinisch toepasbaar en generaliseerbaar wordt. Door een TRO-voorspellingsmodel op te zetten, kunnen TRO-patiënten met een hoog risico niet alleen vroeg in de initiële diagnosefase worden geïdentificeerd, waardoor passende klinische behandelingsinterventies mogelijk zijn, maar kan het ook nieuwe inzichten verschaffen in de toekomstige klinische behandeling van TRO, de ontwikkeling van vroegtijdige diagnoses bevorderen. en gepersonaliseerde precisie-identificatie en behandeling van TRO, en het verbeteren van de langetermijnprognose en het verminderen van de last van de ziekte voor patiënten.