Charakterystyka schizofrenii opornej na leczenie od początku choroby

Poprzednie długoterminowe badania obserwacyjne pacjentów z pierwszym epizodem schizofrenii wykazały, że aż 30% pacjentów, którzy nigdy nie otrzymywali leczenia lekami przeciwpsychotycznymi, nie odczuwa złagodzenia objawów lub wykazuje słabą odpowiedź na leczenie po standardowym leczeniu lekami przeciwpsychotycznymi, co powoduje, że leczenie staje się schizofrenia oporna (TRS). Co więcej, w długoterminowej obserwacji pacjenci ze schizofrenią oporną na leczenie od początku choroby (TRO) stanowią 80% wszystkich pacjentów z TRS. Wstępne badania zagraniczne wykazały, że pacjenci z TRO charakteryzują się takimi cechami, jak wczesny wiek zachorowania, dominacja mężczyzn, wyraźne objawy negatywne, wysoki odsetek dodatniego wywiadu rodzinnego i długi czas trwania nieleczonej psychozy, ale nadal nie ma spójnych wniosków na temat mechanizmów patologicznych. Obecnie w Chinach nie prowadzi się badań tego typu pacjentów, a w praktyce klinicznej występują trudności we wczesnej diagnostyce pacjentów z TRO. Celem tego badania jest ustalenie modelu przewidywania TRO poprzez integrację danych dotyczących demografii, charakterystyki choroby, psychopatologii, funkcji społecznych i funkcji neuropoznawczych pochodzących z kohorty pacjentów z pierwszym epizodem schizofrenii. Wykorzystane zostaną metody modelowania matematycznego, takie jak K-Means/SVM i splotowe sieci neuronowe. Dlatego u pacjentów z nieleczonym pierwszym epizodem schizofrenii wczesna i dokładna identyfikacja pacjentów z TRO na etapie wstępnej diagnozy i leczenia klozapiną jest szczególnie ważna dla potencjalnego skrócenia czasu leczenia i zmniejszenia obciążenia osobistego i społecznego pacjentów TRO. Na podstawie postępu istniejących badań oraz dotychczasowej pracy zespołu badawczego spekulujemy, że pacjenci z TRO mają unikalne cechy kliniczne. W ramach tego projektu ustanowiony zostanie model predykcyjny TRO w oparciu o wielowymiarowe dane kliniczne z wykorzystaniem metod modelowania matematycznego. Z punktu widzenia zastosowań klinicznych w badaniu wybrano czynniki predykcyjne modelu TRO w oparciu o istniejące metody oceny klinicznej, dzięki czemu model ma duże zastosowanie kliniczne i można go uogólniać. Ustanawiając model predykcyjny TRO, można nie tylko zidentyfikować pacjentów z TRO wysokiego ryzyka na wczesnym etapie wstępnej diagnozy, umożliwiając odpowiednie interwencje w zakresie leczenia klinicznego, ale może również dostarczyć nowych informacji na temat przyszłego leczenia klinicznego TRO, promować rozwój wczesnych metod leczenia i spersonalizowaną, precyzyjną identyfikację i leczenie TRO, a także poprawę długoterminowego rokowania i zmniejszenie obciążenia chorobą dla pacjentów.